物联网+人工智能带来的可能性是无限的
随着人工智能和物联网的应用越来越广泛，有必要了解这两种技术如何协同工作，以使企业和普通人受益。
物联网设备产生大量数据，而人工智能和机器学习可以用来分析和跟踪这些数据。以这种方式将人工智能与物联网相结合，可以创造出“智能设备”，并在没有人为干预的情况下做出明智决策。物联网带来的可能性是无限的。
连网设备和传感器的快速扩展，使得它们创建的数据量将呈指数级增长，而随之而来的最大问题是如何分析这些海量性能数据。 跟上物联网生成数据的速度并获得洞察力的唯一方法是机器学习。
什么是人工智能，什么是机器学习？
人工智能是对感知周围世界、形成计划并为实现目标而做出决策的智能体的研究。它的基础包括数学、逻辑、哲学、概率论、语言学、神经科学和决策理论。许多领域都属于人工智能的范畴，如计算机视觉、机器人学、机器学习和自然语言处理。
机器学习是人工智能的一个分支，它的目标是让计算机能够自己学习。机器的学习算法使其能够识别数据中的模式，然后构建解释世界的模型，并在没有明确预先编程规则和模型的情况下预测事物。
为什么机器学习很重要？
人工智能将比其他创新更有能力塑造我们的未来，任何不了解它的人很快就会发现自己被抛在后面。
在经过多个人工智能冬天和“虚假繁荣”之后，数据存储和计算机处理能力的快速发展极大地改变了游戏规则。
机器学习已经对计算机视觉（机器识别图像或视频中对象的能力）做出了巨大改进。例如，您收集了几十万甚至几百万张图片，需要分别给它们贴上标签，比如要给有猫的图片贴上标签，然后，该算法试图建立一个模型，可以准确无误地给每一张有猫的图片贴上标签。一旦精度足够高，机器就能“了解”猫的样子。
物联网的实现依赖于能够获得隐藏在广阔且不断增长的数据海洋中的洞察力。由于目前的方法不能扩展到物联网的规模，因此，实现物联网承诺的未来依赖于机器学习来发现模式、相关性和异常，而这些模式、相关性和异常有可能会改善我们日常生活的所有方面。 机器学习是我们走向人工智能之旅的核心，与此同时，它将改变每个行业，并对我们的日常生活产生巨大影响。
作者：用户wei_dapp571
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