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【优化算法】多目标跟踪优化算法(MTOA)【含Matlab源码 1466期】

一、获取代码方式

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二、部分源代码

%============================================================================% %               Multi-tracker Optimization Algorithm (MTOA)                  %  %                             version 1.0                                    % %                       -----------------------                              % %                    Developed in MATLAB R2017b (v9.3)                       % %                                  % %============================================================================% clear clc close all format long %=======================Initializing MTOA Parameters===================== Fcn_Name='TestFcn'; % Optimization Problrm Function %=== Rastrigin Function (Function number 11 in the MTOA paper (Table. 2)) <----(Normalized Input) % %    x=xn*2-1; %    u=(x(1)^2+x(2)^2-cos(18*x(1))-cos(18*x(2))); %   %    Min Cost = -2 @ xn=(0.5 , 0.5) Min=zeros(1,2).';  Max=ones(1,2).';  Par_Interval=[Min Max]; %  Search Space Limitation  No_GTs=20; %  Number of Global Tracker  No_LTs=4; %  Number of Local Tracker %---------- Equivalent Population = 100 RM=sqrt(2); % Maximum Search Radius Rm=1e-4; % Minimum Search Radius Max_Itr=100; % Maximum Iteration Beta=.95; % Beta Lambda=2; % Lambda Theta=pi/8; % Theta %==============================Graphic Option============================ TwoDGraphic_on=0; % (0  or  1) % If this option is enabled (TwoDGraphic_on=1) the Local and Global search process will be displayed. %============================MTOA Function Run=========================== [GOP_Cost,GOP]=MTOA(Fcn_Name,Par_Interval,No_GTs,No_LTs,RM,Rm,Max_Itr,Beta,Lambda,Theta,TwoDGraphic_on); %=========   ==================Solution================================== disp('Solution=') disp(GOP); %============================================================================% %               Multi-tracker Optimization Algorithm (MTOA)                  %  %                             version 1.0                                    % %                    % %============================================================================% function Out = Ev_Fcn(Points,Fcn_Name) [m,n]=size(Points); for i=1:n o(1,i)=feval(Fcn_Name,Points(:,i)); end Out=o; end 复制代码

三、运行结果

在这里插入图片描述

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本 2014a

2 参考文献 [1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例(第2版)[M].电子工业出版社,2016. [2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社,2017. [3]施媛波.基于改进的群居蜘蛛优化云计算任务调度算法[J].电脑编程技巧与维护. 2021,(04)


作者:紫极神光Q1564658423
链接:https://juejin.cn/post/7023594969352896525


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