大数据通俗解释

1、大数据通俗的解释就是海量的数据，顾名思义，大就是多、广的意思，而数据就是信息、技术以及数据资料，合起来就是多而广的信息、技术、以及数据资料。

2、大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

3、从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

延伸阅读

贵阳大数据交易所

贵阳大数据交易所（gbdex）是经贵州省政府批准成立的全国第一家以大数据命名的交易所， 4月14日正式挂牌运营并完成首批大数据交易，是一个面向全国提供数据交易服务的创新型交易场所，遵循“开放、规范、安全、可控”的原则，采用“政府指导，社会参与、市场化运作”的模式，旨在促进数据流通，规范数据交易行为，维护数据交易市场秩序，保护数据交易各方合法权益，向社会提供完整的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务。

贵阳大数据交易所总部坐落于全国生态文明城市、贵州省省会贵阳，

大数据对城市规划将有怎样的影响

大数据对城市规划的影响如下：

1、城市规划研究将从相对简单的观察转向更复杂的模型模拟，在大数据时代，可以利用丰富的数据对城市规划进行充分的数据论证，利用数据模型发现复杂规划中存在的问题以及规律，快捷地采用较好的解决方案，不仅给城市规划者的施工操作提供了方便，同时也使城市规划设计更具有城市化特色；

2、城市规划研究将从片段的统计转向动态的演变，大数据时代的到来改变了传统的规划模式，不再受数据和统计周期的影响，呈现了动态的数据演变，从而达到了精细化的城市规划工程；

3、城市规划研究将从粗糙的集合转向精细的个体，通过网络技术对城市规划进行微观层面的深入研究，提供给城市规划者高精度的数据，打造了许多高精细的城市规划个体。

如何进行大数据分析及处理

可视化分析。大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

数据挖掘算法。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。

预测性分析。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。

语义引擎。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。

数据质量和数据管理。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。

大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。