两因素混合实验的方差分析

目录

（一）适用情况

（二）基本计算

（1）平方和的计算

（2）自由度的计算

（3）F值的计算

（三）spss操作及结果

（1）数据

（2）spss操作

（3）结果

（一）适用情况

（1）有两个自变量，每个自变量至少有两个水平。

（2）一个自变量是被试内的，即每个被试要接受该变量各水平的处理；另一个变量是被试间的，即每个被试只接受该变量上的一个水平的处理。

（3）研究者对被试内因素的处理效应更感兴趣。

（二）基本计算

（1）平方和的计算

n：被试间变量各水平被试数

p：被试间变量水平数

q：被试内变量水平数

（2）自由度的计算

（3）F值的计算

（三）spss操作及结果

（1）数据

被试：文章熟悉与不熟悉两种情况下的被试各4名，所有被试接受所有生字密度的实验处理。

自变量：生字密度（密度1，密度2，密度3），主题熟悉性（熟悉，不熟悉）

获取被试在两种情况下的约阅读理解成绩，录入spss

编码含义

（2）SPSS操作

分析-一般线性模型-重复测量

主体内因子名即被试内变量，级别数即被试内变量水平数，测量名称即因变量，设置完成后，点击定义

放入被试内变量和被试间变量

图-水平轴和单独的线条各放入一个变量-添加

平均值-所有变量选入-勾选比较主效应-选择邦弗伦尼

选项-勾选描述性统计、齐性检验

（3）结果

球形检验显著性为0.026<0.05，因此看多变量检验的结果

多变量检验结果如下，生字密度的主效应以及两因素的交互作用均显著。

从图中可以清晰的看到两因素的交互作用的情况。在不熟悉文章主题的情况下，各生字密度的阅读理解成绩并没有太大区别，但是在熟悉文章主题的情况下，各生字密度的阅读理解成绩有了显著差异，说明生字密度对阅读理解成绩有显著影响；生字密度低的情况下，不同文章主题熟悉性的被试的阅读理解成绩并无明显差异，但是随着生字密度提高，不同文章主题熟悉性的被试的阅读理解成绩差异显著，说明文章主题熟悉性对被试的阅读理解成绩具有显著影响。

感谢观看！

end