Power BI dataflow 数据流(1)
关于数据流
- 是什么：类似在线版云端power query，数据存储在Azure Data Lake Gen2 （https://cloud.tencent.com/developer/news/341871佐罗的介绍）
2. 好处：
1） 可重用，在多个pbi报表中使用同一个pq表
2） 阻止使用者访问基础数据源，减少对底层系统的负载
3） 使用者通过统一的数据源创建报表，避免不同的数据源、不同的数据口径
4） 管理员更好的控制数据刷新时间。（比如一个report，有两张表，一张表一个月刷新1次、另一张一天刷新1次。之前需要以最大频率 每天刷一次；数据流的话可以分开频率刷新）
5） 可以存储在Azure Data Lake Gen2, 打通Azure
3. 坏处：
1） 压缩效果上，有一定压缩，但是不如pbi desktop压缩效果好
TBD
4. 创建方式：
1） Service点击新建
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2)有4种模式，以define new entities为例
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/dataflows/dataflows-create（详细请见）
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Select datasource
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Connection settings config
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Select table
Save
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对数据集进行设置
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点击刷新
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5. 如何使用:
Desktop-get data-dataflows（注：一定要在service刷新过至少1次，否则数据传不进来，报错table is empty）
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效果：和正常数据源一样，可以建模、pq继续清洗、制作可视化等。
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6. 其他
数据流支持增量刷新、direct query
作者:Jessica二林
原文链接:https://www.jianshu.com/p/42e1a5018ee9