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详解Docker下使用Elasticsearch可视化Kibana

本篇文章主要介绍了详解Docker下使用Elasticsearch可视化Kibana,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

Kibana 作为Elasticsearch优秀的可视化的开源分析工具,我们下面使用Docker结合进行最简单的上手演示。

docker

使用教程

在这里我们使用Linux系统作为演示

系统:Fedora28

内核:

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uname -r
4.16.2-300.fc28.x86_64

docker版本

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docker --version
Docker version 18.03.0-ce, build 0520e24

安装docker-compose

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sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

docker-compose.yml

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version: '2'
services:
 elasticsearch:
  image: elasticsearch
  environment:
   - cluster.name=elasticsearch
  ports:
   - "9200:9200"
 kibana:
  image: kibana
  environment:
   SERVER_NAME: kibana
   ELASTICSEARCH_URL: http://192.168.1.186:9200
  ports:
   - "5601:5601"

启动elasticsearch与kibana

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docker-compose up

访问Kibana页面 http://localhost:5601

kibana

修改index pattern 为*

选择Time Filter field name为第一个

然后Create

点击Discover即可看到数据页面

Discover

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助



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