工具：Anaconda软件管理工具
Python渐渐成为最流行的编程语言之一，在数据分析、机器学习和深度学习等方向Python语言更是主流。Python的版本比较多，并且它的库也非常广泛，同时库和库之间存在很多依赖关系，所以在库的安装和版本的管理上很麻烦。Conda是一个管理版本和Python环境的工具，它使用起来非常容易。更多知识分享请到 https://zouhua.top/。
命令集合
| 类别 | 功能 | 命令 |
|---|---|---|
| anaconda | 集群登陆 | conda install anaconda-client anaconda login |
| conda环境管理 | 查看所有环境 | conda info -e |
| 新建环境 | conda create --name py35 python=3.5 | |
| 使用自己环境 | source activate name conda deactivate | |
| 使用他人环境 | source activate /anaconda3/envs/name conda deactivate | |
| 使用它人base环境 | source anaconda/etc/profile.d/conda.sh source activate base conda deactivate | |
| 删除环境 | conda remove --name py35 --all | |
| 库管理 | 查看已安装包 | conda list |
| 查看某环境下已安装包 | conda list -n py35 | |
| 搜索包 | conda search numpy | |
| 安装包 | conda install module1 module2 | |
| 安装包到指定环境 | conda install -n py35 module=version | |
| 更新所有包 | conda update --all | |
| 更新包 | conda update package | |
| 卸载包 | conda remove package | |
| 卸载某个环境包 | conda remove -n py35 package | |
| 特殊安装包 | 包安装失败情况下 | conda install --override-channels -c https://metachannel.conda-forge.org/defaults,bioconda,conda-forge/picrust2,--max-build-no picrust2 |
conda打包软件
build.sh:编译软件需要运行的代码
-
meta.yaml:描述软件以及提供依赖环境等
参数类别 参数 含义 实列 包描述 name 包名 name: package1 version 版本 version: {{version}} 包来源 url/git_url/hg_url tar.gz文件地址 url: package1.{{version}}.tar.gz md5/sha1/sha256 文件的唯一识别码 md5: md2sum path 文件来自本地相对路径 path: ../src folder 指定目录放置文件源 folder: my-destination/folder 建立包 number 建立次数默认是0 number: 0 script 代替build.sh。建立包 依赖包 build 包安装的依赖工具（tools） build: - git - cmake host run 包安装的依赖项(dependencies) run: - numpy 1.4
参考
参考文章如引起任何侵权问题，可以与我联系，谢谢。
作者:华仔少年
原文链接:https://www.jianshu.com/p/47b49733da7f