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人工智能的远程控制军士(远程控制是人工智能吗)

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5G远程控制基本原理

5G远程控制基本原理工作原理:当电源接通时,远程智能控制终端进行工作,通过与外部设备进行无线连接,当收到工作指令时,发出无线电波信号。是一种类基础设施的通讯标准和底层技术。它极大的提升了数据的传输速度,为未来万物互联的应用场景打开了想象空间。

未来基于大数据传输量的应用场景将在5G技术的支持下大量涌现,VR虚拟现实、无人驾驶、工业4.0、物联网、人工智能、云计算、远程医疗等等场景以及众多交叉性应用都将得到广泛的应用及提升。

所以对5G的布局,是建设未来信息社会的基础设施的制高点,也是培育众多新技术应用的起点,对国家占领新的科技高地具有长期战略性的意义。

我们来看下5G标准下的网络带宽和传输速率,5G网络的理论下行速度为10Gb/s相当于下载速度1.25GB/s。

当然这是标准上理论的数值,真正的商业环境下会有不同,但是不可否认5G技术下的传输速率理论上比4G条件下快了100倍,相当于一下子提升了两个数量级,这种飞跃所带来的科技变革和社会效用将不可估量。

人工智能的应用领域包括哪些?

机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与管理,执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

值得一提的是,机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看,机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远;而机译质量是机译系统成败的关键。

中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出:要提高机译的质量,首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题;单靠若干程序来做机译系统,肯定是无法提高机译质量的;

另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下,机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后,人工智能成为家电业的新风口。

影响

人工智能的长期经济影响尚不确定。一项针对经济学家的调查显示,对于越来越多地使用机器人和人工智能是否会导致长期失业率大幅上升存在分歧,但他们普遍认为,如果生产力收益重新分配,这可能是一项净收益。

普华永道2017 年的一项研究认为,到 2030 年,中华人民共和国在经济上从人工智能中获益最多,占 GDP 的26.1% 。

一份 2020 年 2 月的欧盟人工智能白皮书提倡人工智能以获取经济利益,包括“改善医疗保健(例如使诊断更精确,更好地预防疾病),提高农业效率,为减缓和适应气候变化做出贡献, 通过预测性维护提高生产系统的效率”,同时承认潜在风险。

以上内容参考 百度百科-人工智能

人工智能的应用领域有哪些?

人工智能是一门边缘学科,属于自然科学和社会科学的交叉。涉及哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论等。人工智能就其本质而言,是对人的思维的信息过程的模拟。

用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。人工智能具有广阔的前景,日前“AI+”已经成为公式,发展至今,下面是人工智能应用最多的几大场景。

家居

智能家居主要是基于物联网技术,通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备,设备间可以互联互通,并进行自我学习等,来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是,近两年随着智能语音技术的发展,智能音箱成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱,不仅成功打开家居市场,也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂,如何打通这些产品之间的沟通壁垒,以及建立安全可靠的智能家居服务环境,是该行业下一步的发力点。

零售

人工智能在零售领域的应用已经十分广泛,无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合,通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术,让工业机器人可以进行自主的判断和行为,完成各种复杂的任务,在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计,通过人脸识别客流统计功能,门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像,为调整运营策略提供数据基础,帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。

交通

智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本,其次是美国、欧洲等地区。目前,我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析,可以对交通进行实施监控和调度,有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

医疗

目前,在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求,市场上出现了众多技术服务商,例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴,研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科,提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗,统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用,但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通,导致企业与医院之间合作不透明等问题,使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。

教育

科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别,可以进行机器批改试卷、识题答题等;通过语音识别可以纠正、改进发音;而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题,从工具层面给师生提供更有效率的学习方式,但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。

物流

物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造,能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划,优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节,京东、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机,力求抢占市场机会。

安防

近些年来,中国安防监控行业发展迅速,视频监控数量不断增长,在公共和个人场景监控摄像头安装总数已经超过了1.75亿。而且,在部分一线城市,视频监控已经实现了全覆盖。不过,相对于国外而言,我国安防监控领域仍然有很大成长空间。

截至当前,安防监控行业的发展经历了四个发展阶段,分别为模拟监控、数字监控、网络高清、和智能监控时代。每一次行业变革,都得益于算法、芯片和零组件的技术创新,以及由此带动的成本下降。因而,产业链上游的技术创新与成本控制成为安防监控系统功能升级、产业规模增长的关键,也成为产业可持续发展的重要基础。

一部外国电影一个人远程控制着一部机甲去杀另一群人,其中一个人还拿着黄金枪

《超能查派》

控制机甲的人是休杰克曼(狼叔)

是由尼尔·布洛姆坎普执导,休·杰克曼、沙尔托·科普雷、戴夫·帕特尔和西格妮·韦弗等联袂主演的科幻动作电影。影片已于2015年3月6日在美国正式上映。

影片中主人公——人工智能机器人“查派”是世界上第一个自我觉醒的机器人,他有着超乎寻常的天赋,是一个天才。故事便围绕着查派与人

远程控制属于人工智能吗

属于。

扩展内容:

促成这一切的是遥控机器人技术,它帮助很多工作岗位免除了人工出现在作业现场的需求。这种机器人并非由人工智能来控制,而是由远程智能技术控制——由千里之外的人来操控机器人。远程智能在准确判断和灵活性上具有优势,因而不管是对发达国家还是对贫穷国家而言,都将有远远超过人工智能的颠覆性影响,短期内尤其如此。

相关的例子当下已经存在于远距离医疗领域,也就是说病患从千里之外的医生那里获得远程诊断,有时候还接受远程治疗。尤其引人注目的一个例子就是远距离手术:病患和外科医生相隔万里。无人机是另一个例子。鉴于人工成本日益高涨,机器人使用成本日益下降,远程智能和遥控机器人在人力成本居高不下的国家取代众多体力劳动者,将只是时间问题。

例如,英国酒店清洁工人每月薪水约为2250美元,而印度的酒店清洁工人每月薪水则只有300美元左右。如让身处印度的工人远程“操控”身处伦敦的机器人执行清洁工作,酒店每年可节省大约2.3万美元。虽然目前这种方案尚不划算(来自Kawada Industries公司的一流机器人HRP-4售价约为30万美元),但机器人的价格自1990年以来呈现快速下降趋势,这一趋势也很有可能会持续下去。

一旦机器人变得足够经济实惠,美国很多从事体力劳动和服务的人员就将要与人工成本偏低的国家的工人争饭碗。机器人不大可能会完全取代人类劳动力,但它们毫无疑问可以应用于许多的任务——从清洁到园艺,再到道路建设和工厂装配。此外,语言沟通将不再是障碍。信息技术已经在消融语言上的障碍。各种翻译应用程序,如iTranslate和谷歌翻译,如今已经有很高的水平,而且还在快速改进当中。

时下很多的工作有一共同特点:昂贵的人在昂贵城市中的昂贵大楼中工作。这从商业角度来看是合理的,因为不调配人手与顾客进行面对面的互动交流,很多服务都难以提供。任何想要快速敲定一份复杂的报告,完成一段视频的编辑,或者做好营销推广计划的人,都知道将所有的团队成员召集在一块商量,才能够节省时间和避免失误。由于某些难以言喻的原因,相比起基于手机、电子邮件或者Skype的沟通,面对面的交流互动可让团队合作来得更加容易,更加快速,更加可靠。

心理学家们认为,这部分因为所谓的“微表情”——仅持续二十五分之一秒的瞬间脸部表情变化。透过微表情,可以看出一个人是否在隐藏情感,是有意识地还是无意识地隐藏的。这些在日常的视频通话中是无法察觉到。

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人工智能在军事中的应用

人工智能在军事上的应用

应用于军事领域,利用电子计算机模拟人类的学习与推理,问题求解,辅助决策途径和方法等智能活动的一项新兴技术。它是在人工智能学理论指导下的一种综合技术。人工智能学是一门专门研究智能放大和使用计算机来模拟人的感觉和思维过程规律的理论。是正处在发展中的综合性学科,涉及数学、语言学、人体科学、哲学、心理学、逻辑学、计算机学等多门学科。人工智能技术的内容主要包括:自然语言理解;知识表达与模式识别;规划生成与问题求解;机器翻译与语言合成;定理证明与归纳推理;学习系统与发现系统;认知模型与专家系统;机器视觉与智能机器人;智能语言与自动编程等。人工智能系统,是一种基于知识的逻辑推理系统。人工智能技术广泛地应用于工业、农业、文教卫生、气象、地质勘探、交通运输以及社会科学等领域,尤其大量应用于军事和国防科学技术研究与军工生产。

知识,是从人类专家头脑中获取并编写成软件存储到计算机中去的。这些知识是相应专业领域中较为先进和准确的知识。专家系统作为一种特殊的软件系统,在它与计算机组合成一个完整的综合系统之后,就可以向人们提供知识、建议、推理、判断或决策意见。既可以作为一种完整、独立的智能化工具,从事与人工智能技术相关的系统开发工作,并在部分功能上起到人类助手的作用;又可以直接作为新一代智能机的部件和开发工具。

80年代以来,人工智能技术得到了迅速的发展,应用于遗传工程、化学合成、业务管理、石油勘探、法律断案及军事领域中的专家系统相继研制成功。日本、美国、苏联和西欧某些国家均以政府支持的方式,大力资助和领导人工智能技术的研究与开发工作。其中,日本的新一代智能计算机系统研究与开发计划、英国的阿尔维(ALVE)计划、 美国国防部的战略计算倡议(SCI)和西欧的尤里卡(EUREKA)计划最为引人注目。美国在人工智能技术研究方面,以军事用途为首要目标,由国防部出资10亿美元,拟在从1983年开始的10年内,研制出用于知识水平的软件包。在通过专家系统确定故障由来之后,再下达指令给机器人维修系统,将故障(或潜在故障)及时排除。⑤军用人工智能机器翻译系统。它可用于收集情报、破译密码、处理作战文电、协调作战指挥和提供战术辅助决策等。该系统内装有可以进行语言分析、合成、识别及自然语言理解的智能机,其内存储着多国语言基本词汇和语法规则。⑥舰船作战管理系统。它可用于局部海域作战指挥、辅助战术决策、海上目标敌我识别、岸 -舰一体化作战管理等。⑦智能电子战系统。它可自动分析并掌握敌方雷达的搜索、截获和跟踪工作顺序,发出有关敌方导弹发射的警告信号,并确定出最佳防卫和干扰措施。⑧自动情报与图像识别系统。它通过情报分析和图像处理技术,对敌方情报及图像进行识别、分类和信息处理。同时,自动提供辅助决策意见。⑨人工智能武器。它的控制系统具有自主敌我识别、自主分析判断和决策的能力。如:发射后“不用管”的全自动制导的智能导弹、智能地雷、智能鱼雷和水雷、水下军用作业系统等。

美军的沙漠风暴行动:90年代处的沙漠风暴行动是人工智能技术在军事中应用的一个成功典范。从最简单的货物空运,到复杂的行动协调,都由面向人工智能技术的专家系统来完成。另外先进的巡航导弹也采用了人工智能体领域的机器人和机器视觉技术。在这其中的两个计划:Pilot Associate Project (电子领航员)和Battle Management System Project(军事专家系统),是人工智能技术成功应用的范例。

在未来的21世纪,人工智能技术在军事仓储中的进一步开发应用,将出现各种智能化仓储机械,如在自动导向车和智能用车中应用专家系统确定行走路线和运行方案;在物料存取过程中,应用专家系统指挥机器人进行入架和出架操作;将多媒体技术和专家系统,应用于仓储机械人员培训、操作指导、远程现场监视、异地故障分析和诊断等。随着时间的推移,智能化仓储设备将更多、更加趋于完善,仓储机械更安全、更可靠。

机器人活跃于仓储领域。经过30多年的研究.机器人已发展到第三代----智能机器人。它装有多种传感器,能识别作业环境.能自主决策,具有人类大脑的部分功能,且动作灵活,是人工智能技术发展到高级阶段的产物,目前,全世界已有各种类型、各种用途的机器人达百万台。

随着人工智能技术和机器人技术的飞速发展,机器人将在军事仓储领域得到广泛应用。例如,用于仓库作业,从事搬运弹药和各种危险作业。美国奥德蒂斯公司研制的“章鱼”式六腿机器人,在静止时能做起935公斤重,行走时能搬运409公斤重的弹药;用于战场上执行多种后勤保障任务,在比较危险的环境中前送后运作战物资;机器人“哨兵”用于仓库警戒巡逻,可代替普通士兵巡逻、放哨。

人工智能技术正在迅速地发展,智能机、智能化武器装备和智能机器人的应用,对军事装备的发展将产生重大的作用;也必将对未来战争的战略、战术带来重大影响。

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