语音识别远程控制研究意义（语音识别技术涉及领域）
今天给各位分享语音识别远程控制研究意义的知识，其中也会对语音识别技术涉及领域进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
“语音识别”对人工智能的重要性？
从7万年前开始，人类就开始以前所未有的方式进行思考和表达，进而发展出一套人类特有的语音系统。或许也正是因为人类掌握了语言的能力，才能在物种间的竞争中脱颖而出。
使用语言，真的是人类最自然最快捷的交流方式。当下我们进入了“人工智能”时代，万物互联、万物智能、人机交互变得越来越频繁。所以，教会机器从“听到”到“听懂”就变得格外重要，而这项技术便是“语音识别”技术。
对于人类而言，语音识别像是一种本能，我们甚至不需要教，就会通过自主地倾听周围的声音，从而习得辨别不同人的声音，不同生物的动静。然而，对于机器而言，就并非易事了。
首先机器要将语言输入之后进行计算，然后识别再到理解，接着转化成文本或者命令，可以说，这是一个艰巨复杂的过程。为了让机器能够更好地配合人类，让机器学会听懂人类的语言似乎是唯一选择。
只有给机器打造出这样一套听觉系统，让机器和人类一样，自然的将语言转化成执行的命令，人工智能才能起到真正的作用。
2012年在天津举行的“21世纪计算大会”上就首次通过机器完成了同声传译，让机器听懂人类的语言可以发展出更多的可能性，比如翻译，不管是口译还是笔译，这些工作毫无疑问都会被机器所替代。
可以说，“语音识别”是人工智能发展旅程中必须克服的障碍，也是必须攻下的难关。
人工智能的意义和价值是什么？
人工智能什么是有什么价值和意义，人工智能(AI)使机器可以从经验中学习，适应新语音识别远程控制研究意义的输入并执行类似人的任务。您今天听到的大多数AI示例-从下象棋的计算机到自动驾驶汽车-都严重依赖于深度学习和自然语言处理。使用这些技术，可以训练计算机通过处理大量数据并识别数据中的模式来完成特定任务。
一、人工智能历史
人工智能一词始创于1956年，但是由于数据量的增加，先进算法以及计算能力和存储能力的提高，人工智能在当今变得越来越流行。
1950年代早期的AI研究探索语音识别远程控制研究意义了诸如解决问题和符号方法之类的主题。1960年代，美国国防部对这种工作产生了兴趣，并开始训练计算机来模仿人类的基本推理。
这项早期工作为语音识别远程控制研究意义我们今天在计算机中看到的自动化和形式推理铺平了道路，包括可以设计为补充和增强人类能力的决策支持系统和智能搜索系统。
好莱坞的电影和科幻小说将AI描绘成占领世界的类人机器人，而AI技术的当前发展并没有那么可怕，甚至还没有那么聪明。取而代之的是，人工智能已经发展为在每个行业提供许多特定的利益。继续阅读有关医疗保健，零售等方面人工智能的现代示例。
二、为什么人工智能很重要?
1)AI通过数据实现重复学习和发现的自动化。但是，人工智能不同于硬件驱动的机器人自动化。AI不是自动执行手动任务，而是可靠，无疲劳地执行频繁，大量的计算机化任务。对于这种类型的自动化，人工询问对于设置系统并提出正确的问题仍然至关重要。
2)人工智能为现有产品增加了智能。在大多数情况下，不会将AI单独出售。而是，您已经使用的产品将通过AI功能得到改善，就像将Siri作为新一代Apple产品的功能添加一样。自动化，对话平台，机器人和智能机可以与大量数据结合使用，以改善从安全智能到投资分析的各种家庭和工作场所技术。
3)AI通过渐进式学习算法进行调整，以使数据进行编程。人工智能发现数据的结构和规律性，从而使该算法获得技能：该算法成为分类器或预测器。因此，就像该算法可以教自己如何下棋一样，它可以教自己下一个在线推荐什么产品。当给定新数据时，模型会适应。反向传播是一种AI技术，允许在第一个答案不太正确时通过训练和添加数据来调整模型。
4)AI使用具有许多隐藏层的神经网络分析更多和更深的数据。几年前几乎不可能构建具有五个隐藏层的欺诈检测系统。不可思议的计算机功能和大数据改变了这一切。您需要大量数据来训练深度学习模型，因为它们直接从数据中学习。您可以提供的数据越多，它们变得越准确。
5)人工智能通过深度神经网络实现了令人难以置信的准确性，这在以前是不可能的。例如，Alexa，百度搜索和百度相册的交互都是基于深度学习的，并且随着我们使用它们的不断增加，它们将变得越来越准确。在医学领域，来自深度学习，图像分类和对象识别的AI技术现在可以用于以与训练有素的放射科医生相同的准确性在MRI上发现癌症。
6)AI充分利用数据。当算法是自学时，数据本身可以成为知识产权。答案在数据中。您只需要应用AI即可将其淘汰。由于数据的作用现在比以往任何时候都重要，因此可以创造竞争优势。如果您在竞争激烈的行业中拥有最好的数据，即使每个人都在应用类似的技术，那么最好的数据也会取胜。
你觉得语音识别和人脸识别，这种技术有什么意义？
语音识别与人脸识别技术会让个人的安全系数得到提升，也代表了每个人都是独特的。
语音识别的应用价值
最近一个新的词汇语音识别渐渐热语音识别远程控制研究意义了起来语音识别远程控制研究意义，并不断见诸报端，虽然语音识别技术还处在非常幼稚的年代，但它却是计算机技术重要的未来方向，简单地说，这一技术就是让电脑听懂人的话，并作出正确反应，这是电脑在拟人化上迈出的一大步，它已经从各个方向来到语音识别远程控制研究意义了语音识别远程控制研究意义我们的生活中。
目前关于语音识别的研究以及应用重点主要集中以下几个方面:
1.语音控制(Voice-Command)：即用人声控制机器的动作。目前单独支持中文或英文的语音控制环境已经比较成熟，市场上的各产品都能较好地实现，但同时支持中文和英文语音控制的产品并不多见，而目前中国众多电脑使用者大多同时使用中英文软件。
2.电子发声(Voice-Text)：即让电脑念文章，这是人与电脑沟通的一个重要方面，英文电子声研究成果很多，中文还处于起步状况.但此类软件还未有实质性突破，主要问题在于电子味道较浓。单词的电子发音相对较好，但连续语音方面效果较差，而且大多设置复杂，无法直接使用。不过如果将其使用在娱乐休闲等产品上，将给人特别的感觉。
3.连续语音识别(ContinualSpeech)：中英文连续语音识别技术都已进入使用阶段，IBMVIAVOICE是典型产品，但同样存在无法实现中英文混合识别问题。连续语音识别目前主要的识别目前主要问题集中在：
1)在非标准音的用户需要较长的学习适应过程。
2)对于中文由于使用隐马尔科夫算法，对多音字的识别有了很大进展，但依旧存在对多音字识别的问题，目前主要的识别错误基本都来自此类问题。
4.非连续语音识别(WordRecognize)：对有限词的识别技术相对较完善，但大词汇量非特定人等方面识别效果很差。尤其是对其中爆破音，后鼻音的识别十分困难。
5.语音学习(Training)：这是语音识别的一个较新方向，它的侧重点与传统的语音识别不同，通常意义的语音识别是通过电脑适应人的发音来识别人的说话，而它则要求人模仿标准发音，其面临的困难是如何衡量人模仿的好坏。金洪恩公司的《随心所欲说英语》就是采用“语音学习”的技术制作的，并收到了良好的效果。
此外，目前所有的语音识别系统在有较大背景京噪声下的识别率都会显著降低，这无疑是一个重大的课题。
语音识别会给日常生活工作带来哪些改变？
用户终端也在一定程度上拥有更多更大的对有关应用进行具有“二次创新”色彩的自主配置，以更好地与其日常生活的方方面面对接。人们对移动终端的依赖，因无线网络基础设施的持续改善、各种应用产品的层出不穷，而日益加深。作为客体的移动终端在组织和管理作为主体的用户的日常生活、工作、娱乐、教育等方面的作用，越来越不可替代。所有这些主题，在该书的综合篇和产业篇中，都有深入、生动的描述和展望。
基于单片机的语音识别的国内外发展及意义
语音识别的研究工作大约开始于50年代，当时AT T Bell实验室实现了第一个可识别十个英文数字的语音识别系统--Audry系统。
--60年代，计算机的应用推动了语音识别的发展。这时期的重要成果是提出了动态规划（DP）和线性预测分析技术（LP），其中后者较好地解决了语音信号产生模型的问题，对语音识别的发展产生了深远影响。
--70年代，语音识别领域取得了突破。在理论上，LP技术得到进一步发展，动态时间归正技术（DTW）基本成熟，特别是提出了矢量量化（VQ）和隐马尔可夫模型（HMM）理论。在实践上，实现了基于线性预测倒谱和DTW技术的特定人孤立语音识别系统。
--80年代，语音识别研究进一步走向深入，其显著特征是HMM模型和人工神经元网络（ANN）在语音识别中的成功应用。HMM模型的广泛应用应归功于AT＆ T Bell实验室Rabiner等科学家的努力，他们把原本艰涩的HMM纯数学模型工程化，从而为更多研究者了解和认识。ANN和HMM模型建立的语音识别系统，性能相当。
--进入90年代，随着多媒体时代的来临，迫切要求语音识别系统从实验室走向实用。许多发达国家如美国、日本、韩国以及IBM、Apple、AT＆T、NTT等著名公司都为语音识别系统的实用化开发研究投以巨资。
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