double类型的数据格式,将图像转换为8位通道
1 .图像数据格式double(64位):matlab的数值一般采用双精度存储和运算。
uint8(8位无符号整数）:为了节省存储空间，matlab为图像提供了特殊的数据类型。 imread将灰度图像存储在8比特矩阵中，在RGB图像的情况下存储在8比特的RGB矩阵中，所以matlab读取的图像的数据是uint8.
2 .图像类型转换器matlab读取的图像的数据是uint8，但是在matlab中，数值一般以double型(64位)存储并计算。 所以，首先要把图像转换成double格式的才能运算，有以下区别。
img=imread(test.jpg )； %读取为unit8型(0~255 )数据I1=im2double ) img )； %将图像转换为双精度类型(0~1) I2=双精度(img )/255； % uint8转换为double，起到与im2double相同的作用。
(1) im2double ) )和double ) )的差异。 double(img )是一种简单的数据类型转换，它将无符号整数类型转换为双精度浮点型double，但数据大小不变。 原本数据在0-255之间，转换后仍保持0-255。 例如，如果为255，则转换后为255.0。 小数点后0位的个数由double数据长度决定，实际的数据大小仍然为255。 但是，由于该255已经存储在双精度空间中，因此即使再增加也不会发生溢出。 另一方面，im2double(img )不仅将uint8转换为double类型，还将数据大小映射到0-255到0-1区间。
)2)对双精度型数据进行im 2双精度处理也无济于事。 即，imdouble对于double型数据0-255不映射到区间0-1
img=imread(test.jpg )； %读取为unit8型(0~255 )数据I1=im2double ) img )； %将图像转换为双精度类型(0~1) I2=双精度(img )/255； % uint8转换为double，起到与im2double相同的作用。 我个人认为，在MATLAB中经过部分处理得到的双精度型数据(0-1，灰度值超过1可能需要归一化操作)，需要保存，但将来可能有更多的图像处理操作，请不要使用uint8，而是. MATLAB 否则，图像的精度会严重受损。 (如果保存为uint8，则在下一个处理中必须从uint8转换为double，在此过程中会删除灰度值小数的有效数据位。
3. matlab图像显示imshow类型问题(1)imshow()显示double型
如果直接对双精度数据矩阵I执行imshow(I )，可能会显示白色图像。 这是因为imshow )显示图像时，对于双精度型，可以认为在0-1的范围内，也就是说大于1的情况下全部显示为白色，imshow显示uint8型时在0-255的范围内。 所以显示双精度型的图像时，在0-1之间进行标准化。
(2)imshow()显示uint8型
显示双精度类型的图像时，除了标准化为0-1之间外，还可以将双精度类型的0-255数据转换为uint8类型。
imshow(I/255； 将%图像矩阵转换为0-1之间的imshow(I，[] )； 自动调整数据范围以显示% in show (uint8) I )； %转生uint8补充： imshow ()用法：imshow(I,[low high])
在指定的灰度范围[low high]中显示灰度图像I。 结果，图像中灰度值为low以下的显示为黑色，灰度值为high以上的显示为白色，以介于low和high之间的灰度级默认值的中间色调显示。 如果使用空矩阵[ ]而不是[低]，则imshow函数使用[min(I (() () ) )作为第二个参数() )。