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卡车司机的薪资和续聘,正在由车舱摄像头决定

卡车司机的薪资和续聘,正在由车舱摄像头决定

  文/允中

  来源:智能车参考(ID:AI4Auto)

  卡车司机的命运,已不由人类同胞掌握。

  AI,更具象来说是车载摄像头,会全方位给出评分评判。

  该给多少工资,接下来适不适合续聘…

  都能给出答案。

  就在卡车司机驾驶过程中,专注度情况?跟车距离如何?是不是有危险驾驶的行为?急刹车频率怎么样?

  甚至打了多少次喷嚏…都会影响到司机在 AI 那里的“印象”。

  以周为单位,卡车司机还能收到“评分卡”。

  连续“不及格”?对不起,接下来就不再续签了。

  车舱摄像头背后的 AI 系统

  在一份最新曝光的机密文件中,这套评分系统浮出水面。

  文件显示,某电商物流巨头,在卡车内外后装了 4 个摄像头。

  其中一个安装在后视镜底部,一个则直接对准司机。

  然后在驾驶过程中,基于摄像头的 AI 系统就会发挥作用。

  卡车司机但凡有“危险驾驶”行为,比如没有在停止标志前停车观察、闯红灯、非法调头、跟车过近……都会被记录在案。

  并处以不同的罚分。

  多数情况下,每个危险驾驶行为扣一分。

  但如果没有在该刹一脚的地方刹一脚、闯红灯,会扣 10 分。

  而这些扣分,会在每周评分卡上直接体现。最好是“优秀”,最差是“糟糕”。

  如果安全分连续糟糕,会影响到续聘。

  另外,加薪或扣工资,也都会以这套系统评分作为参考。

  换而言之,作为卡车司机,你需要达到 AI 系统的标准。

  是谁的兄弟,不重要。

  搞车舱 AI 系统为哪般?

  这家电商物流巨头,是亚马逊。

  这套摄像头系统曝光后,立马引起了轩然大波。

  但亚马逊方面称,之所以这么搞,主要是出于安全。

  还强调,这些摄像头并非始终处于活跃状态,只会在内置的人工智能系统探测到可能的不安全状况后(例如意外刹车或驾驶分心)才会开始拍摄。

  亚马逊方面称,这套摄像头系统,对驾驶安全起到了改善作用。

  一方面可以提供驾驶的实时警报,让驾驶过程中更安全。

  另外,在实路运营了 320 万公里后,对比显示——

  事故减少了 48%,违反停止标志的情况减少了 20%,不系安全带的情况减少了 60%,驾驶分心的情况减少 45%。

  总之,这套系统就像是一个驾驶辅导员,能帮人类司机开得更安全。

  但即便如此,关于司机隐私方面的讨论,并没有因此打住。

  实际上,一些司机就是因为无法接受,选择了离职。

  不过,这种逃离或许只是一时。

  因为大趋势所向,AI 系统确实正在各个方面展开对人类各种行为的评价。

  同样还是亚马逊,更多打工人,也在被摄像头和背后的 AI 系统监控、打分,然后在考核和绩效中体现。

  当然……曝光的是亚马逊,不代表这么做的只有亚马逊。

  而同样是开车和驾驶层面,随着自动驾驶功能上车,车舱摄像头带来的驾驶行为“监控”,似乎也只是时间问题。

  车舱摄像头是趋势?

  就在特斯拉 FSD 最新公测版本推送后,马斯克公开说正式启用了车舱摄像头。

  目的是避免司机完全放手不管,造成安全事故。

  是不是以后普及推送了也这样?还没答案。

  但如果从负责任角度来说,如果你打造的是一套人机共驾的系统,一方面由 AI 掌控大部分驾驶场景,另一方面需要人类司机紧急时刻接管……

  那就必须保证司机始终处于清醒状态,或者始终拥有对车辆接管的能力。

  在此之前,业内常见的做法是方向盘握力感应。

  通过在方向盘上的握力传感器,保持车主双手保持在方向盘上。

  不过依然容易被找到 bug。

  还有专门可以修改握力感应的后装厂商,就跟安全带的卡扣一样。

  所以问题到最后,用不用车舱摄像头、DMS(驾驶行为监测系统),变成了一道道德题。

  人类司机千千万,总是会有不靠谱的,车厂要不要提供最完备的方案?

  或者把责任完全推给司机,出了事故,自然可以是使用不当的。

  虽然这么说,但反过头来,也是评价主机厂是否足够有使命感、责任感的指标之一。

  如果一家智能车公司,提供了自动驾驶能力,但没有足够完备的监测手段,它的车你还敢放心买吗?

  归根结底,没有双全法。

  所以无论国内外,提供监测司机驾驶行为方案的项目大火。

  就在几个月前,一家名为 Affectiva 的初创公司被以 7350 万美元的高价收购。

  收购方名为 Smart Eye,是欧洲高端豪华车的供应商,主要供应的就是 DMS 方案。

  包括梅赛德斯,宝马,奥迪,捷豹路虎,保时捷……都是 Smart Eye 的主要客户。

  嗯,所以认为车舱摄像头或 DMS 侵犯隐私的司机朋友,也不必懊恼。

  毕竟这个新趋势,童叟无欺,不分高低贵贱。

  你说呢?

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