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拉链表的创建、查询和回滚

拉链表的创建、查询和回滚

概述

使用这种方式即可以记录历史，而且最大程度的节省存储。这里简单介绍一下这种历史拉链表的更新方法。此文参考链接

本文中假设：

  1. 数据仓库中订单历史表的刷新频率为一天，当天更新前一天的增量数据；

  2. 如果一个订单在一天内有多次状态变化，则只会记录最后一个状态的历史；

  3. 订单状态包括三个：创建、支付、完成；

  4. 创建时间和修改时间只取到天，如果源订单表中没有状态修改时间，那么抽取增量就比较麻烦，需要有个机制来确保能抽取到每天的增量数据；

  5. 本文中的表和SQL都使用Hive的HQL语法；

 

初始化

假设我们有三天数据，【2015-08-20，2015-08-21，2015-08-22】。

数据流向：（原系统表）orders ==> （增量表）t_ods_orders_inc ==> （拉链表）t_dw_orders_his 

建表脚本

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-- 源系统中订单表CREATE TABLE orders (
    orderid INT,
    createtime STRING,
    modifiedtime STRING,
    status STRING
) stored AS textfile;-- 订单的增量数据表，按天分区，存放每天的增量数据，保留半年左右CREATE TABLE t_ods_orders_inc (
    orderid INT,
    createtime STRING,
    modifiedtime STRING,
    status STRING
) PARTITIONED BY (day STRING)
stored AS textfile;-- 订单的历史数据拉链表CREATE TABLE t_dw_orders_his (
    orderid INT,
    createtime STRING,
    modifiedtime STRING,
    status STRING,
    dw_start_date STRING,
    dw_end_date STRING
) stored AS textfile;

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数据初始化

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-- 1. 源表orders，假设此表为21日状态insert into orders 
values (1,'2015-08-18','2015-08-18','创建'),
(2,'2015-08-18','2015-08-18','创建'),
(3,'2015-08-19','2015-08-21','支付'),
(4,'2015-08-19','2015-08-21','完成'),
(5,'2015-08-19','2015-08-20','支付'),
(6,'2015-08-20','2015-08-20','创建'),
(7,'2015-08-20','2015-08-21','支付'),
(8,'2015-08-21','2015-08-21','创建');-- 2. 初始化ODS增量表-21日数据(全量初始化，将21号前的累加到此分区)INSERT overwrite TABLE t_ods_orders_inc PARTITION (day = '2015-08-21')SELECT 
    orderid,
    createtime,
    modifiedtime,
    statusFROM ordersWHERE createtime <= '2015-08-21';-- 3. 初始化ODS增量表-22日数据insert overwrite table t_ods_orders_inc partition(day='2015-08-22')values(1,'2015-08-18','2015-08-22','支付'),
(2,'2015-08-18','2015-08-22','完成'),
(6,'2015-08-20','2015-08-22','支付'),
(8,'2015-08-21','2015-08-22','支付'),
(9,'2015-08-22','2015-08-22','创建'),
(10,'2015-08-22','2015-08-22','支付');-- 4. 初始化ODS增量表-23日数据insert overwrite table t_ods_orders_inc partition(day='2015-08-23')values(1,'2015-08-18','2015-08-23','完成'),
(3,'2015-08-19','2015-08-23','完成'),
(5,'2015-08-19','2015-08-23','完成'),
(8,'2015-08-21','2015-08-23','完成'),
(11,'2015-08-23','2015-08-23','创建'),
(12,'2015-08-23','2015-08-23','创建'),
(13,'2015-08-23','2015-08-23','支付');

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拉链表创建

假设

  • 跑数时间 T= '${dt1}'

  • 拉链表有开始日期（生效日期）和结束日期（失效日期，最新记录此列 = '9999-12-31'）

 

初始化

当21号跑数时，需要全量初始化拉链表，此时，拉链表就是21日的切片数据

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-- 初始化拉链表,假设21号的就是原始数据INSERT overwrite TABLE t_dw_orders_hisSELECT 
    orderid,
    createtime,
    modifiedtime,
    status,
    createtime   AS dw_start_date,    '9999-12-31' AS dw_end_dateFROM t_ods_orders_incWHERE day = '2015-08-21';

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增量更新

当22号跑数时，需要把要处理的所有数据分成两部分，处理思路为：

  • 新增，22号增量数据，结束日期= '9999-12-31'

  • 更新，历史拉链表与增量表进行比对

    • 当增量表中存在记录，开始日期=历史拉链表开始日期，结束日期= date_add('${dt1}',-1)

    • 当增量表中不存在此记录，代表不需要更新

 

具体操作

创建一张临时表保存比对的结果数据。

复制代码

-- 22号增量数据进来后，与21号的状态数据(t_dw_orders_his)比对，更新拉链表-- ${dt1} = '2015-08-22'DROP TABLE IF EXISTS t_dw_orders_his_tmp;CREATE TABLE t_dw_orders_his_tmp AS SELECT  orderid,
        createtime,
        modifiedtime,
        status,
        dw_start_date,
        dw_end_date 
FROM (    -- 22号前需更新状态的数据
    SELECT  a.orderid,
            a.createtime,
            a.modifiedtime,
            a.status,
            a.dw_start_date,            CASE WHEN b.orderid IS NOT NULL AND a.dw_end_date = '9999-12-31' 
                THEN date_add('${dt1}',-1) -- 把22号前有效的数据失效日期置为dt1的上一日
            ELSE a.dw_end_date END AS dw_end_date 
    FROM t_dw_orders_his a 
    left join t_ods_orders_inc b 
      ON a.orderid = b.orderid     and b.day = '${dt1}'
    UNION ALL 
    -- 22号最新状态数据
    SELECT  orderid,
            createtime,
            modifiedtime,
            status,
            modifiedtime AS dw_start_date,            '9999-12-31' AS dw_end_date 
    FROM t_ods_orders_inc 
    WHERE day = '${dt1}' ) x 
ORDER BY orderid,dw_start_date;-- 临时数据正式入库INSERT overwrite TABLE t_dw_orders_hisSELECT * FROM t_dw_orders_his_tmp;-- 23号数据入t_dw_orders_his表请重复上述22号的刷新步骤-- ${dt1} = '2015-08-23'-- ... ...

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查询和使用场景

1. 查询拉链表最新状态数据

select * from t_dw_orders_his where dw_end_date='9999-12-31';

 

 

2.查询某日所有订单快照

复制代码

--假设查询22号数据状态 --'${dt1}' = '2021-08-22'select * from t_dw_orders_his 
where dw_start_date<='${dt1}'and dw_end_date>='${dt1}';

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回滚方法

 

方法

先把拉链表的数据分为三份，分别为 T-N、T、T+N 的数据，T是回滚日期。

那么我们假设，在23号发现数据有问题，需要回滚22号的数据，此时拉链表数据有三块。

 

 

其中：

  • 对于结束日期为21号及之前的数据，【保留】，下图绿色

  • 对于22日有效的数据，【更新】，其数据又分两种

    • 一种是结束日期是22日的，把结束日期 = '9999-12-31'即可，下图黄色

    • 一种是22日前创建，22日后还有效的数据，把结束日期 = '9999-12-31'，下图蓝色

  • 对于22日后产生的数据，【删除】，下图红色

 

所以，拉链表的回滚过程的增删改就如下图所示：

 

 

具体操作

创建三个临时表，分别保存 T-N、T日的数据，最后合到一张结果表中。

复制代码

-- 1. 绿色，保留DROP TABLE t_dw_orders_his_tmp1;CREATE TABLE t_dw_orders_his_tmp1ASSELECT 　　orderid,
　　createtime,
　　modifiedtime,
　　status,
　　dw_start_date,
　　dw_end_dateFROM 　　t_dw_orders_hisWHERE 　　dw_end_date < '2015-08-22';-- 2. 黄色，更新-当日生效的数据DROP TABLE t_dw_orders_his_tmp2;CREATE TABLE t_dw_orders_his_tmp2 
AS SELECT 　　
　　orderid,
　　createtime, 　　
　　modifiedtime, 　　
　　status, 　　
　　dw_start_date, 　　
　　'9999-12-31' AS dw_end_date 
FROM 　　t_dw_orders_hisWHERE 　　dw_end_date = '2015-08-22';  
-- 2. 蓝色，更新-22号前到22号后还生效的数据DROP TABLE t_dw_orders_his_tmp3;CREATE TABLE t_dw_orders_his_tmp3ASSELECT 　　orderid,
　　createtime,
　　modifiedtime,
　　status,
　　dw_start_date,
　　'9999-12-31' dw_end_dateFROM 　　t_dw_orders_hisWHERE 　　dw_start_date <= '2015-08-22' AND dw_end_date > '2015-08-22';  
-- 4. 数据插入到新表  CREATE TABLE t_dw_orders_his_newASselect * from ( 
    SELECT a.* ,'绿色，保留,号前的数据' FROM t_dw_orders_his_tmp1 a    UNION ALL
    SELECT b.*,'黄色，更新-当日生效的数据' FROM t_dw_orders_his_tmp2 b    UNION ALL
    SELECT c.*,'蓝色，更新-22号前到22号后还生效的数据' FROM t_dw_orders_his_tmp3 c
 ) a 
ORDER BY a.orderid,a.dw_start_date;

复制代码

 

总结

拉链表的出现是为了压缩存储和记录数，针对频繁更新的数据会很有效。但是回滚操作不方便，查询的时候也必须要指定时间才能正确取数，操作成本高，得权衡利弊后再确认是否合适自己使用。

来源https://www.cnblogs.com/yongjian/p/15099785.html

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链表
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