python 内置命名空间、标准库、模块相关概念
python 内置命名空间、标准库、模块相关概念
内置命名空间
python 解释器启动后就可以直接使用一些函数,常量,类型,异常等。保存这些数据的空间统称内置命名空间。
内置命名空间中包含的数据如下:
对于内置命名空间中最常用的就是内置函数。内置函数
:
Python 解释器自带的函数叫做内置函数,这些函数可以直接使用,不需要import
就可以使用。Python 解释器一旦启动,所有的内置函数都生效。
python对于变量的查找,模块的查找顺序是LEGB
。L
: Local 局部命名空间E
: Enclosing 内嵌命名空间G
: Golbal 全局命名空间B
: Builtin 内置命名空间
所以内置命名空间是查找的最后一道屏障,如果这里也没有,那这个变量就是定义。
>>> a Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>NameError: name 'a' is not defined
python 标准库
Python 标准库相当于解释器的外部扩展,它并不会随着解释器的启动而启动,要想使用这些外部扩展,必须提前导入。
Python 标准库非常庞大,包含了很多模块,要想使用某个函数,必须提前import
对应的模块,否则函数是无效的。
和内置命名空间的关系:
内置命名空间中的函数,变量,类型,异常都是标准库的一部分
内置空间在python解释器启动时加载内存,标准库有部分模块会记载到内存
内置空间不需要import就能使用模块,标准库需要import之后才能使用
特征
Python 标准库非常庞大,所提供的组件涉及范围十分广泛,正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写),Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能,例如文件 I/O,此外还有大量以 Python 编写的模块,提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计,通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。
python标准库有200多个模块和包,具体可见上一篇博客 python标准库
加载到内存中的模块
在介绍内置命名空间时我们知道内置函数,变量,类型,异常都随着解释器的启动加载到内存中。那么能不能看到所有加载到内存中的模块呢?sys.modules
模块就是查找所有内存中的模块的方法。
sys.modules
Python中所有加载到内存的模块都放在sys.modules。
sys.modules是一个全局字典
功能:
字典sys.modules对于加载模块起到了缓冲的作用,当import一个模块时首先会在这个列表中查找是否已经加载了此模块,如果加载了则只是将模块的名字加入到正在调用import的模块的Local名字空间中。如果没有加入则将模块加入到当前空间,并且也加入到sys.modules中。再次import模块则不会在加在到内存中。
使用sys.modules
是一个字典,key就是模块的名字, value是模块的对象。sys.modules.keys()
>>> sys.modules.keys()dict_keys(['sys', 'builtins', '_frozen_importlib', '_imp', '_thread', '_warnings', '_weakref', 'zipimport', '_frozen_importlib_external', '_io', 'marshal', 'posix', 'encodings', 'codecs', '_codecs', 'encodings.aliases', 'encodings.utf_8', '_signal', '__main__', 'encodings.latin_1', 'io', 'abc', '_abc', 'site', 'os', 'stat', '_stat', 'posixpath', 'genericpath', 'os.path', '_collections_abc', '_sitebuiltins', 'sitecustomize', 'readline', 'atexit', 'rlcompleter'])
>>> sys.modules.values() dict_values([<module 'sys' (built-in)>, <module 'builtins' (built-in)>, <module '_frozen_importlib' (frozen)>, <module '_imp' (built-in)>, <module '_thread' (built-in)>, <module '_warnings' (built-in)>, <module '_weakref' (built-in)>, <module 'zipimport' (built-in)>, <module '_frozen_importlib_external' (frozen)>, <module 'io' (built-in)>, <module 'marshal' (built-in)>, <module 'posix' (built-in)>, <module 'encodings' from '/usr/lib/python3.7/encodings/__init__.py'>, <module 'codecs' from '/usr/lib/python3.7/codecs.py'>, <module '_codecs' (built-in)>, <module 'encodings.aliases' from '/usr/lib/python3.7/encodings/aliases.py'>, .......
对于sys.modules中的模块是可以直接使用的。通过sys.modules找到该模块就可以直接使用内存中的模块
如不需要import os
就可以直接使用
>>> sys.modules['os'].getcwd()'/home/ljk'
但是如果直接使用os.getcwd()
就会报错。
>>> os.getcwd() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>NameError: name 'os' is not defined
如果再imports os
,os模块也不会再次加载到内存中,因为内存中已经存在该模块对象了。
>>>sys.modules['os'] <module 'os' from '/usr/lib/python3.7/os.py'>
那么再次导入在内存中会创建一个变量 os 指向内存中的 os模块对象。
>>> import os>>> >>> sys.modules['os'] is osTrue
缓存功能
当import 一个模块之后,就会在sys.modules中保存模块,在全局范围中,如果再次导入该模块,则不会重复加载到内存。
>>> import sys>>> >>> 'a' in sys.modules.keys()False>>> >>> import a>>> >>> 'a' in sys.modules.keys()True>>> >>> sys.modules.get('a')<module 'a' from '/home/ljk/Desktop/a.py'>