04-24 06:07 阅读 168

Mybatis-Plus学习总结（超详细整理）

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

基本特性

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑

损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作

强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求

支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错

支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题

支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作

支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）

内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用

内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询

分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库

内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询

内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

快速入门

1、创建数据库 mybatis_plus

现有一张 User 表，其表结构如下：

其对应的数据库 Schema 脚本，数据库 Data 脚本如下：

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user

(

id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',

name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',

age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',

email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',

PRIMARY KEY (id)

);

-- 真实开发中，version（乐观锁），deleted（逻辑删除）、gmt_create、gem_mo

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES

(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),

(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),

(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),

(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),

(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

2、新建Maven工程

2、导入相关依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>

<version>2.3.4.RELEASE</version>

</parent>

<artifactId>mybatis-plus</artifactId>

<version>1.0-SNAPSHOT</version>

<name>mybatis-plus</name>

<description>Demo project for Spring Boot</description>

<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>

<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>

<java.version>1.8</java.version>

</properties>

<groupId>com.baomidou</groupId>

<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>

</dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

</dependency>

<groupId>mysql</groupId>

<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>

<scope>runtime</scope>

</dependency>

<groupId>org.projectlombok</groupId>

<artifactId>lombok</artifactId>

</dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>

<groupId>org.junit.vintage</groupId>

<artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>

</exclusion>

</exclusions>

</dependency>

</dependencies>

<build>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>

</plugin>

</plugins>

</build>

</project>

说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus！版本的差异！

3、配置文件application.yml

spring:

#配置数据源

datasource:

driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8

username: root

password: 123456

#配置日志，我们所用的sql现在是不可见的，我们希望知道他是怎么执行的，所以我们必须要查看日志！

mybatis-plus:

configuration:

log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

4、编写代码

mybatis-plus的使用步骤：引入依赖 -> 创建pojo -> 实现dao接口（不用写mapper.xml文件，只需要在启动器上配置 mapper 扫描路径即可）-> 基本使用

编写实体类 User.java，这里使用了Lombok插件

@Data

@AllArgsConstructor

@NoArgsConstructor

public class User {

private Long id;

private String name;

private Integer age;

private String email;

}

编写Mapper类 UserMapper.java

//在对应的Mapper上继承基本的类baseMapper

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

//所有的CRUD已经编写完成

//不需要像以前的配置一些xml

}

新建 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹：

@SpringBootApplication

@MapperScan("com.ly.mapper")//扫描mapper文件夹

public class MybatisPlusApplication {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);

}

工程目录：

添加测试类，进行功能测试：

@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest

public class MybatisPlusTest {

//继承了BaseMapper，所有方法都来自父类

//我们可以编写自己的拓展方法

@Autowired

private UserMapper userMapper;

@Test

public void testSelect() {

System.out.println(("----- selectAll method test ------"));

//参数是一个Wrapper，条件结构器，这里先不用填null

//查询所有的用户

List<User> userList = userMapper.selectList(null);

userList.forEach(System.out::println);

}

UserMapper 中的 selectList() 方法的参数为 MP 内置的条件封装器 Wrapper，所以不填写就是无任何条件

控制台输出：

实现CRUD

插入操作：

插入一条记录: int insert(T entity);

插入类型T：实体对象

举例测试：

@Test

public void testInsert() {

User user = new User();

user.setName("LY");

user.setAge(100);

user.setEmail("123@qq.com");

int result = userMapper.insert(user); //帮我们生成id

System.out.println(result); //受影响的行数

System.out.println(user); //发现id会自动回填

}

运行结果：mybatis-plus实现了主键自动生成

主键生成策略：

数据库插入的id为全局默认的id（ID_WORKER)，我们需要配置主键自增，在实体类字段上添加注解： @TableId(type =IdType.AUTO)，数据库字段一定要是自增的。

public enum IdType {

AUTO(0), //数据可id自增

NONE(1), //未设置主键

INPUT(2), //手动输入

ID_WORKER(3), //默认的全局唯一id

UUID(4), //全局唯一id uuid

ID_WORKER_STR(5); // ID_WORKEK 字符串表示法

private int key;

private IdType(int key) {

this.key = key;

}

public int getKey() {

return this.key;

}

添加过注解，并将数据库id字段设置为自增后，测试插入数据：

雪花算法：

SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的。

这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号。

更新操作

// 根据 whereEntity 条件，更新记录

int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);

// 根据 ID 修改

int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

#参数说明

类型参数名描述

T entity 实体对象 (set 条件值,可为 null)

Wrapper updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）

举例测试：

@Test

public void testUpdate() {

//sql自动动态配置

User user = new User();

user.setName=("ZZ");

user.setId(3L);

user.setAge("50");

//注意：updateById的参数是一个对象

userMapper.updateById(user);

}

运行结果：

自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一般都是自动化完成，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create\gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化

方式一：数据库级别 (工作中不允许)

在表中新增字段 create_time 、update_time，设为默认CURRENT_TIMESIAMP

方式二：代码级别

在表中新增字段 create_time 、update_time：

实体类上的属性需要增加注解 @TableField

@Data

@AllArgsConstructor

@NoArgsConstructor

public class User {

@TableId(type = IdType.AUTO)

private Long id;

private String name;

private Integer age;

private String email;

//创建时间,插入数据时操作

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)

private Date createTime;

//更新时间，插入和更新是操作

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)

private Date updateTime;

}

编写处理器来处理这个注释：

@Slf4j

@Component //不要忘记吧处理器加到IOC容器中

public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

//插入时候的填充策略

@Override

public void insertFill(MetaObject metaObject) {

log.info("start insert fill ...."); //日志

//设置字段的值（String fieldName字段名,Object fieldVal要传递的值,MetaObject metaObject)

this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);

this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);

}

//更新时间的填充策略

@Override

public void updateFill(MetaObject metaObject) {

log.info("start update fill ....");

this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);

}

测试插入一条数据：

数据库中的数据：

乐观锁

乐观锁：顾名思义十分乐观，它总是被认为不会出现问题，无论干什么都不去上锁！如果出现了问题，再次更新测试

悲观锁：顾名思义十分悲观，它总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前version

更新时，带上这个version

执行更新事，set version=newVersion where version =oldVersion

如果version不对，就更新失败

乐观锁： 1、先查询，获得版本号 version=1

--A

update user set name ="shuishui" ,version =version+1

where id =2 and version=1

--B 如果线程抢先完成，这个时候version=2，会导致A修改失败

update user set name ="shuishui" ,version =version+1

where id =2 and version=1

测试乐观锁：

1、表中创建乐观锁字段version 默认值为1

2、同步实体类

@Version //乐观锁Version注解

private Integer version;

3、注册组件（config包下）

@EnableTransactionManagement

@MapperScan("com.ly.mapper")

@Configuration//配置类

public class MyBatisPlusConfig{

//注册乐观锁插件

@Bean

public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {

return new OptimisticLockerInterceptor();

}

测试乐观锁成功：

//测试乐观锁成功

@Test

public void testOptimisticLocker(){

//1、查询用户信息

User user = userMapper.selectById(1L);

//2、修改用户信息

user.setName("LZY");

user.setEmail("222@qq.com");

//执行更新操作

userMapper.updateById(user);

}

模拟乐观锁失败：

//测试乐观锁失败

@Test

public void testOptimisticLocker2(){

//1、查询用户信息

User user = userMapper.selectById(1L);

//2、修改用户信息

user.setName("LZY1");

user.setEmail("111@qq.com");

//1、模拟另一个线程执行了插队操作

User user2 = userMapper.selectById(1L);

//2、修改用户信息

user2.setName("LZY2");

user2.setEmail("222@qq.com");

//执行更新操作

userMapper.updateById(user2);

//执行更新操作

userMapper.updateById(user); //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值

}

查询操作

根据 ID 查询： T selectById(Serializable id);

根据 entity 条件，查询一条记录： T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

查询（根据ID 批量查询）： List selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

根据 entity 条件，查询全部记录： List selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

查询（根据 columnMap 条件）： List selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

根据 Wrapper 条件，查询全部记录： List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意：只返回第一个字段的值： List selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）： IPage selectPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）： IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

根据 Wrapper 条件，查询总记录数： Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

参数类型说明：

Serializable：主键ID

Wrapper ：实体对象封装操作类（可以为 null）

Collection<? extends Serializable>：主键ID列表(不能为 null 以及 empty)

Map<String, Object>：表字段 map 对象

IPage：分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）

实例测试：

@Test

public void testSelectById(){

User user =userMapper.selectById(1);

System.out.println(user);

}

//测试批量查询

@Test

public void testSelectByBatchId(){

List<User> users =userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));

users.forEach(System.out::println);

}

//条件查询

public void testSelectByBatchIds(){

HashMap<String,Object> map=new HashMap<>();

//自定义查询

map.put("name","LZY");

map.put("age",18);

List<User> users = userMapper.selectByMap(map);

users.forEach(System.out::println);

}

分页查询

Mybatis-Plus中内置了分页插件，配置拦截器组件即可：

@EnableTransactionManagement

@Configuration

@MapperScan("com.ly.mapper")

public class MybatisPlusConfig {

@Bean

public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {

PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();

// 设置请求的页面大于最大页后操作， true调回到首页，false 继续请求默认false

// paginationInterceptor.setOverflow(false);

// 设置最大单页限制数量，默认 500 条，-1 不受限制

// paginationInterceptor.setLimit(500);

// 开启 count 的 join 优化,只针对部分 left join

paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));

return paginationInterceptor;

}

测试分页：

//测试分页查询

@Test

public void testPage(){

// 参数一：当前页

// 参数二：页面大小

// 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单了

Page<User> page =new Page<>(2,5);

userMapper.selectPage(page,null);

page.getRecords().forEach(System.out::println);

//获取总数

page.getTotal();

}

删除操作

根据 entity 条件，删除记录： int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);

删除（根据ID 批量删除）： int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

根据 ID 删除： int deleteById(Serializable id);

根据 columnMap 条件，删除记录： int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

参数类型说明：

Wrapper：实体对象封装操作类（可以为 null）

Collection<? extends Serializable>：主键ID列表(不能为 null 以及 empty)

Serializable：主键ID

Map<String, Object>：表字段 map 对象

测试删除：

@Test

public void testDeleteById(){

userMapper.deleteById(1);

}

//批量删除

@Test

public void testDeleteBatchId(){

userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1,2));

}

//条件删除

@Test

public void testDeleteMap(){

HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();

map.put("name","LZY");

userMapper.deleteByMap(map);

}

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移出

逻辑删除：方便数据恢复和保护数据本身价值的一种方案，在数据库中没有被移出，而是通过一个变量来让他失效！deleted=0 ==>deleted =1(失效)

在数据库中增加deleted字段：

实体类中增加属性，并添加@TableLogic注解：

@TableLogic //3.1.1开始可以不用这一步，但如果实体类上有 @TableLogic 则以实体上的为准，忽略全局

private Integer deleted;

application.yml 加入配置:

mybatis-plus:

global-config:

db-config:

logic-delete-field: flag #全局逻辑删除字段值 3.3.0开始支持，详情看下面。

logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)

logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

效果: 使用mp自带方法删除和查找都会附带逻辑删除功能 (自己写的xml不会)

条件构造器Wrapper

1.查询name不为null的用户，并且邮箱不为null的永不，年龄大于等于35的用户

@Test

public void findByAgeLessThan(){

// 查询name不为null的用户，并且邮箱不为null的永不，年龄大于等于35的用户

QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();

wrapper.isNotNull("name");

wrapper.isNotNull("email");

wrapper.ge("age",35);

userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);

}

执行结果：

2.查询name为LY的用户

@Test

public void findByName(){

// 查询name为LZY的用户

QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();

wrapper.eq("name","LY");

User user=userMapper.selectOne(wrapper);

System.out.println(user);

}

执行结果：

3.查询年龄在10~30岁之间的用户

@Test

public void findByAgeBetween(){

// 查询年龄在10~30岁之间的用户

QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();

wrapper.between("age",10,30);

Integer count =userMapper.selectCount(wrapper);//查询结果数

System.out.println(count);

}

执行结果：

4.测试模糊查询

//模糊查询

@Test

public void findByLink(){

QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();

wrapper.notLike("name","Z");//相当于NOT LIKE '%Z%'

wrapper.likeLeft("email","@qq.com");//相当于LIKE '%@qq.com'

List<Map<String,Object>> maps =userMapper.selectMaps(wrapper);//查询结果数

maps.forEach(System.out::println);

}

测试结果：

5.测试子查询

@Test

public void findById() {

QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();

//子查询

wrapper.inSql("id", "select id from user where id<5");

List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);

objects.forEach(System.out::println);

}

测试结果：

6.通过id进行排序

@Test

public void findByIdOrderByIdAsc(){

QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();

//通过id进行排序

wrapper.orderByAsc("id");

List<User> users =userMapper.selectList(wrapper);

users.forEach(System.out::println);

}

执行结果：

代码自动生成器

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、 Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

基本使用：

新建一个springboot工程：

在pom.xml中添加相关依赖：

<groupId>com.baomidou</groupId>

<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>

</dependency>

<groupId>org.apache.velocity</groupId>

<artifactId>velocity-engine-core</artifactId>

</dependency>

编写yml文件，直接使用之前的即可：

spring:

#配置数据源

datasource:

driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8

username: root

password: 123456

#设置开发环境

profiles:

active: dev

#配置日志，我们所用的sql现在是不可见的，我们希望知道他是怎么执行的，所以我们必须要查看日志！

mybatis-plus:

configuration:

log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

global-config:

db-config:

logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)

logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)

logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

server:

port: 8010

编写代码生成器：

/**

* @Author: Ly

* @Date: 2021-04-16 09:06

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;

import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;

import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;

import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;

import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;

import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;

import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;

import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;

import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.ArrayList;

// 代码自动生成器

public class MyBatisPlusGenerator {

public static void main(String[] args) {

// 需要构建一个代码自动生成器对象

AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();

// 配置策略

// 1、全局配置

GlobalConfig gc = new GlobalConfig();

//获取当前项目路径

String projectPath = System.getProperty("user.dir");

gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");

gc.setAuthor("龙源lll");

gc.setOpen(false);

gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖

gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀

gc.setIdType(IdType.AUTO);

gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);

gc.setSwagger2(true);

mpg.setGlobalConfig(gc);

//2、设置数据源

DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();

dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");

dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");

dsc.setUsername("root");

dsc.setPassword("520992");

dsc.setDbType(DbType.MYSQL);

mpg.setDataSource(dsc);

//3、包的配置

PackageConfig pc = new PackageConfig();

pc.setModuleName("blog");

pc.setParent("com.ly");

pc.setEntity("entity");

pc.setMapper("mapper");

pc.setService("service");

pc.setController("controller");

mpg.setPackageInfo(pc);

//4、策略配置

StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();

//strategy.setInclude("table1","table2",...); // 设置要映射的表名

strategy.setInclude("user"); // 设置要映射的表名

strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);

strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);

// 自动lombok

strategy.setEntityLombokModel(true);

strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");

// 自动填充配置

TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);

TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);

ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();

tableFills.add(gmtCreate);

tableFills.add(gmtModified);

strategy.setTableFillList(tableFills);

// 乐观锁

strategy.setVersionFieldName("version");

strategy.setRestControllerStyle(true);

strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);

// localhost:8080/hello_id_2

mpg.setStrategy(strategy);

mpg.execute();

//执行

}

运行后的效果图：

————————————————

原文链接：https://blog.csdn.net/Lzy410992/article/details/115750291