阅读 267

prometheus的介绍及安装

文章目录


    • 1. 配置灵活

    • 2. 监控更多多样性

    • 3. 非常高效的存储

    • Prometheus 是什么?

    • Prometheus 的优点

    • prometheus的架构

    • prometheus的工作流程

    • prometheus 部署

    • 通过网址访问


Prometheus 是什么?

Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社区也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作。google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控。

Prometheus 的优点

1. 配置灵活

使用过zabbix的同学应该都体验过安装时候的安装依赖包的痛苦,而premetheus核心部分只有一个单独的二进制文件,下载解压安装即可,没有依赖的第三方库。

2. 监控更多多样性

prometheus支持多种语言的的客户端,我们通过客户端方便对核心业务进行埋点,比如下单,添加购物车等流程。
而且prometheus已经有非常多的系统集成:比如
应用层面的监控:nginx,haproxy,mysql ,docker等
系统层面如: SNMP协议监控,主机监控,进程监控
容器云监控: docker,k8s openstack私有云

3. 非常高效的存储

平均一个采样数据占 ~3.5 bytes左右,320万的时间序列,每30秒采样,保持60天,消耗磁盘大概228G。

prometheus的架构

在这里插入图片描述
对照图中的每一部分进行介绍:

  • prometheus server
    主要负责数据的采集和存储,提供PromQL查询语言支持
    Retrieval:采样模块,prometheus的服务器在哪里拉取数据,检索拉取到的数据分发给 TSDB进行存储
    TSDB:存储模块默认本地存储为TSDB
    HTTP server : 提供http接口查询和面板,默认端口为9090

  • short-lived jobs:
    存在时间不足以被删除的短暂或批量业务,无法通过pull的方式拉取,需要使用push的方式,与pushgeteway结合使用

  • Service Discovery:
    服务发现,prometheus支持多种服务发现机制: 文件,DNS,k8s,openstack,等,基于服务发现的过程,通过第三方接口,prometheus查询到需要监控的target列表,然后轮询这些target获取监控数据

  • 客户端SDK
    官方提供的客户端类库有go,java,python,ruby

  • pushgateway
    支持临时性的job主动推送指标的中间网关,prometheus默认通过pull方式从exporters拉取,但有些情况我们是不允许promethes与exporters直接进行通信的,这时候我们可以使用pushgateway由客户端主动push数据到pushgateway,在由prometheus拉取。很多时候我们需要自定义一些组件来采集

  • proDash
    使用rails开发的dashboard,用于可视化指标数据

  • exporters
    支持其他数据源的指标导入到prometheus,支持数据库,硬件,消息中间件,存储系统,http服务器,jmx等
    负责收集目标对象的性能数据,并通过http接口供prometheus server获取
    只要符合接口格式,就可以被采集

  • alertmanager
    实验性组件,用来进行报警

  • prometheus_cli
    命令行工具

prometheus的工作流程

  1. prometheus server 定期从配置好的jobs或者exporters中拉metrics.或者接受来自pushgateway发过来的metrics,或者从其他的prometheus server中拉取metrics

  2. prometheus server 在本地存储收集到的metrics,并运行已经定义好的arlt.rules,记录新的时间序列或者向alertmanager推送报警

  3. Alertmanager根据配置文件,对接受的警报进行处理,发出告警

  4. 在图形界面中,可视化采集数据,可以使用别人写好的grafana模板。

prometheus 部署

下载地址:https://github.com/prometheus/prometheus/releases/

[root@zmedu-17 ~]# tar xf prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz [root@zmedu-17 ~]# mv prometheus-2.7.2.linux-amd64 /usr/local/prometheus[root@zmedu-17 ~]# cd /usr/local/prometheus/[root@zmedu-17 prometheus]# pwd[root@zmedu-17 prometheus]# lsconsole_libraries  NOTICE          promtool
consoles           prometheus
LICENSE            prometheus.yml[root@zmedu-17 prometheus]# ./prometheus --versionprometheus, version 2.7.2 (branch: HEAD, revision: 82f98c825a1437c0a24056eb4dc986d9a3fc7fae)
  build user:       root@ab86c672c33a
  build date:       20190302-14:57:04
  go version:       go1.11.5[root@zmedu-17 prometheus]#


后台启动普罗米修斯:

[root@zmedu-17 prometheus]# ./prometheus &[1] 66474


通过网址访问

通过后台执行http://192.168.1.17:9090
在这里插入图片描述


文章分类
后端
文章标签
版权声明:本站是系统测试站点,无实际运营。本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 XXXXXXo@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
相关推荐