数据分析与挖掘

07-17 02:03

掌握高效数据可视化技法完结

掌握高效数据可视化技法完结

662

02-18 09:08

数据结构与算法365天刷题特训营2020年价值7999视频教程

《数据结构与算法365天刷题特训营2020年价值7999视频教程》javazx.com 数据结构与算法365天刷题特训营2020年价值7999视频教程数据结构视频教程目录： 6.1 二叉树存储 6.2 二叉树遍历第七章树+贪心 7.1 哈夫曼树 7.2 哈夫曼编码第八章图的存储 8.1 邻接矩阵 8.2 邻接表第九章图搜索 9.1 搜索技术 9.2 广度优先搜索第十章图的连通性 10.1 连通分量 10.2 Tarjan算法第一十一章图+贪心 11.1 最短路径 11.2 Dijkstra、Floyd算法 11.3 最小生成树 11.4 Prim、Kruskal算法第一十二章图的应用 12.1 拓扑排序（一） 12.2 拓扑排序（二） 12.3 关键路径（一） 12.4 关键路径（二）第一十三章查找+分治 13.1 折半查找 13.2 哈希表第一十四章数表查找 14.1 二叉搜索树（一） 14.2 二叉搜索树（二） 14.3 平衡二叉树（一） 14.4 平衡二叉树（二）第一十五章简单排序 15.1 插入排序 15.2 冒泡排序第一十六章排序+分治 16.1 快速排序 16.2 归并排序第一十七章树形排序 17.1 选择排序 17.2 堆排序第一十八章分配排序 18.1 桶排序 18.2 基数排序第一十九章贪心+动态规划 19.1 背包问题 19.2 01背包问题第二十章动态规划 20.1 线性DP 20.2 最长公共子序列、最长上升子序列 20.3 树形DP 20.4 背包类树形DP 20.5 区间DP 20.6 矩阵连乘、石子合并 20.7 数位DP 20.8 数字游戏 20.9 状态压缩DP 20.10 旅行商 20.11 插头DP 第二十一章动态规划优化 21.1 倍增优化 21.2 数据结构优化 21.3 单调队列优化 21.4 斜率优化 21.5 四边不等式优化第二十二章高级数据结构 22.1 并查集（一） 22.2 并查集（二） 22.3 优先队列（一） 22.4 优先队列（二） 22.5 树状数组（一） 22.6 树状数组（二） 22.7 线段树（一） 22.8 线段树（二） 22.9 倍增、ST表、RMQ（一） 22.10 倍增、ST表、RMQ（二） 22.11 LCA（一） 22.12 LCA（二） 22.13 Treap树（一） 22.14 Treap树（二） 22.15 树链剖分（一） 22.16 树链剖分（二） 22.17 字典树（一） 22.18 字典树（二） 22.19 后缀数组（一） 22.20 后缀数组（二） 22.21 分块（一） 22.22 分块（二） 22.23 点分治（一） 22.24 点分治（二） 22.25 边分治（一） 22.26 边分治（二） 22.27 AC自动机（一） 22.28 AC自动机（二） 22.29 B-树（一） 22.30 B-树（二） 22.31 B-树（三） 22.32 B-树（四） 22.33 红黑树（一） 22.34 红黑树（二） 22.35 红黑树（三） 22.36 红黑树（四） 22.37 伸展树Splay（一） 22.38 伸展树Splay（二） 22.39 K-D树（一） 22.40 K-D树（二） 22.41 动态树（一） 22.42 动态树（二） 22.43 左偏树（可合并堆）（一） 22.44 左偏树（可合并堆）（二） 22.45 SBT树（一） 22.46 SBT树（二） 22.47 跳表（一） 22.48 跳表（二） 22.49 树套树（一） 22.50 树套树（二） 22.51 可持久化数据结构（一） 22.52 可持久化数据结构（二）第二十三章深度搜索应用 23.1 01背包 23.2 地图着色 23.3 n皇后 23.4 最优加工顺序第二十四章广度搜索应用 24.1 01背包 24.2 旅行商问题第二十五章启发式搜索 25.1 A*搜索（一） 25.2 A*搜索（二）第二十六章最大流 26.1 最短增广路算法 26.2 Dinic算法第二十七章最大流改进算法 27.1 标签算法ISPA（一） 27.2 标签算法ISPA（二）第二十八章二分图最大匹配 28.1 配对方案 28.2 匈牙利算法第二十九章最大流最小割 29.1 最大收益 29.2 方格取数第三十章最小费用最大流 30.1 最小费用路算法 30.2 消圈算法第三十一章竞赛/面试专题 31.1 参加竞赛要注意的问题 31.2 参加面试要注意的问题

661

07-17 01:57

matlab大仙matlab零基础入门免疫算法

matlab大仙matlab零基础入门免疫算法

658

07-12 06:55

2019最新恋上数据结构与算法【更新全】

2019最新恋上数据结构与算法【更新全】

653

07-12 05:41

数据结构与算法进阶班（价值1998元）

数据结构与算法进阶班（价值1998元）

651

08-18 04:52

京东大数据分析与创新应用（视频+课件+源码）

京东大数据分析与创新应用（视频+课件+源码）

650

07-17 01:54

轻松驾驭统计学——数据分析必备技能

轻松驾驭统计学——数据分析必备技能

648

12-20 09:51

价值1900元推荐系统算法工程师-从入门到就业视频教程

《推荐系统算法工程师-从入门到就业视频教程》算法是编程的核心，没有算法，程序就是一堆零散的代码。有了算法程序才算有了一个核心，有了一个目标，有了一个高效的逻辑实现。本套课程从入门到就业全方位打造卓越的java算法工程师。 1_深度学习在推荐系统中的应用.mp4 2_推荐系统的深度学习应用之IMDb解析.mp4 3_推荐引擎-实现基础工程（1）.mp4 4_推荐引擎-实现基础工程（2）.mp4 5_推荐引擎-实现基础工程（3）.mp4 6_推荐引擎-实现基础工程（4）.mp4 7_推荐引擎-实现基本的实时处理（1）.mp4 8_推荐引擎-实现基本的实时处理（2）.mp4 9_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（1）.mp4 10_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（2）.mp4 11_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（3）.mp4 12_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（4）.mp4 13_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（1）.mp4 14_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（2）.mp4 15_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（3）.mp4 16_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（4）.mp4 17_推荐引擎 – 实践课（1）.mp4 18_推荐引擎 – 实践课（2）.mp4 19_推荐算法 -实现基础规则算法（1）.mp4 20_推荐算法 -实现基础规则算法（2）.mp4% Q% Z4 L& I0 D- ? 21_推荐算法 -实现基础规则算法（3）.mp4( \ @6 |6 |/ p4 D) \5 S9 @ 22_推荐算法 -实现基础规则算法（4）.mp48 X( U3 w& J( }4 e 23_推荐算法 -实现协同过滤UCF（1）.mp4 24_推荐算法 -实现协同过滤UCF（2）.mp4# q” p- j5 l1 S6 U9 c% k( y 25_推荐算法 -实现协同过滤UCF（3）.mp4! Y: ]” Q& o. B+ w5 u 26_推荐算法 -实现协同过滤UCF（4）.mp4 27_推荐算法 – 实现协同过滤icf（1）.mp4 28_推荐算法 – 实现协同过滤icf（2）.mp4$ l3 E/ O4 x7 h4 q5 D6 D5 d) f 29_推荐算法 – 实现协同过滤icf（1）.mp48 G2 j2 Q- S& f 30_推荐算法 – 实现协同过滤icf（2）.mp4; I5 l% ?! b0 |5 L* ~) g2 g0 i/ r 31_推荐算法 – 实践课（1）.mp4 32_推荐算法 – 实践课（2）.mp4, y6 r* Q$ H2 U( C! n# f’ B 33_推荐算法 – 实践课（3）.mp4– _% a, B; i9 @% \: F 34_推荐算法 – 实践课（4）.mp4 35_推荐算法 – 实现关联规则（1）.mp4 36_推荐算法 – 实现关联规则（2）.mp4 37_推荐算法 – 实现关联规则（3）.mp4 38_推荐算法 – 实现关联规则（4）.mp4 39_推荐算法 – 实现关联规则（5）.mp4‘ g4 \8 q4 j: q% O D- ^( s 40_推荐算法 – 实现关联规则（6）.mp49 N- Z7 y) ], Z* | m* t” I 41_推荐算法 – 推荐综合（1）.mp44 ~8 ^8 j- y! |2 y- k% k 42_推荐算法 – 推荐综合（2）.mp4 43_拼装推荐结果（1）.mp4 44_拼装推荐结果（2）.mp4 45_推荐环境 – TensorFlow（1）.mp4 46_推荐环境 – TensorFlow（2）.mp4) G2 H* d( x& [9 ~% V” @7 d9 E5 m 47_推荐环境 – TensorFlow（3）.mp46 g/ A: @) j p4 N& w. I 48_推荐环境 – TensorFlow（4）.mp4# S; X) N0 W+ Z9 n9 [ 49_推荐环境 – TensorFlow（5）.mp4! i* o” i, Y- {+ e2 i0 j 50_推荐环境 – TensorFlow（6）.mp4 51_推荐环境 – TensorFlow（7）.mp47 C7 r( U$ P” f6 z, K I 52_推荐环境 – TensorFlow（8）.mp4 53_推荐环境 – TensorFlow（9）.mp4 54_推荐环境 – TensorFlow（10）.mp49 _0 X, _5 p s: M 课程目录.txt 资料: e, ^; \( M9 y8 U+ c# n 代码.zip 推荐算法_概览.pdf$ l5 _$ q# g1 M’ p 推荐算法_第一课.pdf 推荐算法_第二课.pptx( Q; z% p( @* c+ {: A 推荐算法_第三课.pdf5 A# i0 V4 Y- T$ u8 S; `4 s 推荐算法_第五课.pdf. e9 w- W7 i* i) t 推荐引擎.pdf& I- i( r8 O’ ^5 L 推荐引擎_实时处理.pdf5 e7 ~: @+ }: L: H! }8 t. P7 P 推荐环境.pptx8 l! l- k* l& W3 A0 D9 _ 推荐算法_关联规则.pdf 推荐算法_协同过滤及实现.pdf 推荐算法_实现协同过滤UCF.pdf” s+ e+ B) b) o7 _7

647

07-17 02:00

【好程序员】机器学习Sklearn全套教程程序员必备

【好程序员】机器学习Sklearn全套教程程序员必备

628

08-14 06:02

基因挖掘来了！实战转录组基因数据分析数据分析在生命科学与医学领域的最前沿实践

转录组基因数据分析是一个非常前卫的IT技术分支，但通过这次的课程，同学们对转录组基因数据分析将不再陌生。转录组数据分析一般分为所有基因挖掘、差异基因挖掘、表达量挖掘、高级工具挖掘四个步骤，在本次的课程中我们不仅要对转录组进行数据分析和挖掘，还对转录组技术理论进行了非常深入的研究和探讨，更进一步的进行了数据的可视化分析报告，这对于更好的理解以及转录组数据分析有更实际的应用。 ===============课程目录=============== (1)\01、转录组基础 ├─01、转录组基础（上）.mp4 ├─02、转录组基础（下）.mp4 ├─11-转录组概述(1).pdf ├─11-转录组概述.pdf (2)\02、Windows下转录组分析软件的安装 ├─01、Windows下转录组分析软件安装.mp4 ├─02、Windows软件安装-510.mp4 ├─转录组数据分析软件安装-Windows.zip (3)\03、Linux下的软件安装和一键配置转录组运行环境 ├─01、Linux下软件安装和一键配置转录组运行环境.mp4 ├─02、Linux下软件安装-510.mp4 ├─13-1-转录组软件安装-Linux(1).pdf ├─13-1-转录组软件安装-Linux.pdf (4)\04、转录组Salmon分析流程讲解 ├─01、Salmon基础.mp4 ├─02、Salmon实战操作.mp4 ├─03、Salmon理论-510.mp4 ├─04、Salmon实战-510.mp4 ├─12-转录组分析流程Salmon(1).pdf ├─12-转录组分析流程Salmon.pdf ├─13_salmon_deseq2_go.zip ├─transcriptome_server.zip (5)\05、DESeq2差异基因分析理论和操作 ├─01、DESeq2差异基因分析理论和操作1.mp4 ├─02、DESeq2理论-510.mp4 ├─03、DESeq2差异基因分析理论和操作2.mp4 ├─04、DESeq2实战-510.mp4 ├─14-差异基因分析理论和实战(1).pdf ├─14-差异基因分析理论和实战.pdf (6)\06、GO、KEGG富集分析理论和可视化讲解 ├─01、GO KEGG富集分析理论和可视化讲解.mp4 ├─02、GO KEGG msigdb富集分析和可视化实战.mp4 ├─03、GO富集理论-510.mp4 ├─04、GO富集操作+Cytoscape_clueGO-510.mp4 ├─15_16-GOGSEA富集分析原理和操作(1).pdf ├─15_16-GOGSEA富集分析原理和操作.pdf ├─goeast.txt (7)\07、利用Cytoscape-clueGO进行富集分析 ├─01、Cytoscape富集可视化Pathway通路映射.mp4 ├─02、Cytoscape clueGO进行富集分析和网络可视化.mp4 ├─03、Cytoscape理论和pathway-510.mp4 ├─25-Cytoscape绘制网路通路图(1).pdf ├─25-Cytoscape绘制网路通路图.pdf ├─cytoscape演示数据.zip ├─KEGG.zip (8)\08、GSEA富集分析理论和可视化案例讲解 ├─01、GSEA富集分析理论和可视化案例讲解（GO、KEGG、MsigDB）.mp4 ├─02、GSEA两组样品和时间序列富集分析.mp4 ├─03、GSEA理论-510.mp4 ├─04、GSEA实战-510.mp4 ├─15_GSEA.zip (9)\09、二代和三代高通量测序原理 ├─01、二代和三代高通量测序原理.mp4 ├─02、中心法则测序应用-510.mp4 ├─03、测序原理-510.mp4 ├─21-二代测序平台和原理(1).pdf ├─21-二代测序平台和原理.pdf (10)\10、转录组STAR比对分析流程讲解 ├─01、转录组STAR比对分析流程讲解.mp4 ├─02、STAR有参操作解释-510.mp4 ├─03、STAR有参操作总结-510.mp4 ├─22-转录分析流程STAR(1).pdf ├─22-转录分析流程STAR.pdf (11)\11、转录组STAR比对分析实战与IGV可视化、比对评估、饱和性检测 ├─01、转录组STAR比对分析实战和IGV可视化比对评估饱和性检测.mp4 ├─02、IGV可视化-510.mp4 ├─23-转录组分析流程-IGV(1).pdf ├─23-转录组分析流程-IGV.pdf (12)\12、STAR定量结果差异基因分析和与Salmon结果比较 ├─01、STAR定量结果差异基因分析和与salmon结果比较.mp4 ├─23_star_deseq2_go.zip (13)\13、WGCNA理论分析和注意事项、案例解读 ├─01、WGCNA理论-510.mp4 ├─02、WGCNA理论分析和注意事项、案例解读.mp4 ├─24-WGCNA共表达网络分析(1).pdf ├─24-WGCNA共表达网络分析.pdf (14)\14、WGCNA共表达实战 ├─01、WGCNA实战和网络可视化-510.mp4 ├─02、WGCNA共表达实战.mp4 ├─24_WGCNA.zip (15)\15、转录组组装和可变剪接分析理论和实战 ├─01、转录组组装和可变剪接分析理论和实战.mp4 ├─31-转录本拼装和可变剪接.pdf (16)\16、无参转录组分析理论 ├─01、无参转录组分析理论.mp4 ├─32-无参转录组组装和注释.pdf (17)\17、单细胞转录组概念 ├─01、单细胞转录组概念.mp4 ├─31-单细胞转录组基本概念.pdf (18)\18、单细胞转录组实战 ├─01、10X拆库浏览.mp4 ├─02、单细胞转录组数据获取-510.mp4 ├─03、seurat-monocle-scater包解释和运行.mp4 ├─32-单细胞转录组实战.pdf ├─33-单细胞转录组数据获取.pdf (19)\19、PCA、TSNE、单细胞理论和操作 ├─01、PCA TSNE理论.mp4 ├─02、PCA TSNE单细胞操作.mp4 ├─34-PCA和单细胞可视化.pdf ├─PCA_scRNA.zip (20)\20、常用转录组资源数据库简介 ├─01、常用转录组资源数据库简介.mp4 ├─33-转录组案例分析和基因表达资源数据库.pdf (21)\21、常见图形解读 ├─01、常见图形解读.mp4 ├─02、常见图形解释-510.mp4 ├─26-转录组常用图形解读(1).pdf ├─26-转录组常用图形解读.pdf (22)\22、AdobeIllustrator修图和拼图 ├─01、AdobeIllustrator修图和拼图.mp4 ├─36_AI.zip ├─36论文图表.pdf (23)\23、Linux基础（一）晚间额外课 ├─01、Linux基础（一）晚间额外课.mp4 ├─Linux基础.zip ├─linux简介与实操.pdf (24)\24、Linux基础（二）晚间额外课 ├─01、Linux基础（二）晚间额外课.mp4 (25)\25、Excel便捷操作 ├─01、excel操作-510.mp4 ├─Excel.190511.pptx (26)\26、发表文章相关知识 ├─01、发表文章-510.mp4 ├─35_发表前准备.pdf (27)\27、两周后的答疑 ├─01、两周后的答疑.mp4

609

«
1
2
3
4
5
6
»