数据分析与挖掘

  • 《数据结构与算法365天刷题特训营2020年价值7999视频教程》javazx.com 数据结构与算法365天刷题特训营2020年价值7999视频教程 数据结构视频教程目录: 6.1 二叉树存储 6.2 二叉树遍历 第七章 树+贪心 7.1 哈夫曼树 7.2 哈夫曼编码 第八章 图的存储 8.1 邻接矩阵 8.2 邻接表 第九章 图搜索 9.1 搜索技术 9.2 广度优先搜索 第十章 图的连通性 10.1 连通分量 10.2 Tarjan算法 第一十一章 图+贪心 11.1 最短路径 11.2 Dijkstra、Floyd算法 11.3 最小生成树 11.4 Prim、Kruskal算法 第一十二章 图的应用 12.1 拓扑排序(一) 12.2 拓扑排序(二) 12.3 关键路径(一) 12.4 关键路径(二) 第一十三章 查找+分治 13.1 折半查找 13.2 哈希表 第一十四章 数表查找 14.1 二叉搜索树(一) 14.2 二叉搜索树(二) 14.3 平衡二叉树(一) 14.4 平衡二叉树(二) 第一十五章 简单排序 15.1 插入排序 15.2 冒泡排序 第一十六章 排序+分治 16.1 快速排序 16.2 归并排序 第一十七章 树形排序 17.1 选择排序 17.2 堆排序 第一十八章 分配排序 18.1 桶排序 18.2 基数排序 第一十九章 贪心+动态规划 19.1 背包问题 19.2 01背包问题 第二十章 动态规划 20.1 线性DP 20.2 最长公共子序列、最长上升子序列 20.3 树形DP 20.4 背包类树形DP 20.5 区间DP 20.6 矩阵连乘、石子合并 20.7 数位DP 20.8 数字游戏 20.9 状态压缩DP 20.10 旅行商 20.11 插头DP 第二十一章 动态规划优化 21.1 倍增优化 21.2 数据结构优化 21.3 单调队列优化 21.4 斜率优化 21.5 四边不等式优化 第二十二章 高级数据结构 22.1 并查集(一) 22.2 并查集(二) 22.3 优先队列(一) 22.4 优先队列(二) 22.5 树状数组(一) 22.6 树状数组(二) 22.7 线段树(一) 22.8 线段树(二) 22.9 倍增、ST表、RMQ(一) 22.10 倍增、ST表、RMQ(二) 22.11 LCA(一) 22.12 LCA(二) 22.13 Treap树(一) 22.14 Treap树(二) 22.15 树链剖分(一) 22.16 树链剖分(二) 22.17 字典树(一) 22.18 字典树(二) 22.19 后缀数组(一) 22.20 后缀数组(二) 22.21 分块(一) 22.22 分块(二) 22.23 点分治(一) 22.24 点分治(二) 22.25 边分治(一) 22.26 边分治(二) 22.27 AC自动机(一) 22.28 AC自动机(二) 22.29 B-树(一) 22.30 B-树(二) 22.31 B-树(三) 22.32 B-树(四) 22.33 红黑树(一) 22.34 红黑树(二) 22.35 红黑树(三) 22.36 红黑树(四) 22.37 伸展树Splay(一) 22.38 伸展树Splay(二) 22.39 K-D树(一) 22.40 K-D树(二) 22.41 动态树(一) 22.42 动态树(二) 22.43 左偏树(可合并堆)(一) 22.44 左偏树(可合并堆)(二) 22.45 SBT树(一) 22.46 SBT树(二) 22.47 跳表(一) 22.48 跳表(二) 22.49 树套树(一) 22.50 树套树(二) 22.51 可持久化数据结构(一) 22.52 可持久化数据结构(二) 第二十三章 深度搜索应用 23.1 01背包 23.2 地图着色 23.3 n皇后 23.4 最优加工顺序 第二十四章 广度搜索应用 24.1 01背包 24.2 旅行商问题 第二十五章 启发式搜索 25.1 A*搜索(一) 25.2 A*搜索(二) 第二十六章 最大流 26.1 最短增广路算法 26.2 Dinic算法 第二十七章 最大流改进算法 27.1 标签算法ISPA(一) 27.2 标签算法ISPA(二) 第二十八章 二分图最大匹配 28.1 配对方案 28.2 匈牙利算法 第二十九章 最大流最小割 29.1 最大收益 29.2 方格取数 第三十章 最小费用最大流 30.1 最小费用路算法 30.2 消圈算法 第三十一章 竞赛/面试专题 31.1 参加竞赛要注意的问题 31.2 参加面试要注意的问题
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  • |--|数据挖掘原理与实战 |----|资料 |------|testdata20140528.txt |------|14.1破解(替换同名文件即可).rar |----|课时9 课程4-数据分析基础-数据描述 |----|课时8 课程3-数据分析基础-数据处理 |----|课时7 课程2-数据分析基础-数据准备 |----|课时6 课程1-数据分析基础-入门 |----|课时5 讲师推荐书目.txt |----|课时4 课前环境准备说明.txt |----|课时35 建模实例.mp4 |----|课时34 时间序列预测算法及建模操作.mp4 |----|课时34 时间序列预测算法及建模操作-2.mp4 |----|课时33 关联规则算法及建模操作.mp4 |----|课时32 本章学习要点.txt |----|课时31 挖掘聚类动手练习.txt |----|课时30 kmeans算法及实例.mp4 |----|课时3 付费学员服务指引.txt |----|课时29 层次聚类.mp4 |----|课时28 聚类综述.mp4 |----|课时27 讨论答疑准备.txt |----|课时26 期中试卷.txt |----|课时25 第四周作业.txt |----|课时24 4-3-逻辑回归模型解析及实例.mp4 |----|课时24 4-3-逻辑回归模型解析及实例-2.mp4 |----|课时23 4-2-决策树.mp4 |----|课时23 4-2-决策树-2.mp4 |----|课时22 4-1-分类算法综述.mp4 |----|课时21 Modeler操作-4.mp4 |----|课时20 Modeler操作-3.mp4 |----|课时2 相关公开课.txt |----|课时19 Modeler操作-2 |----|课时18 Modeler操作-1:Clementine介绍与使用 |----|课时17 第二次答疑0528 |----|课时16 第二周作业:数据挖掘基础.txt |----|课时15 课程7-数据挖掘概述 |----|课时14 课程6-数据的相关性分析 续 |----|课时13 课程6-数据的相关性分析 |----|课时12 课程5-数据分析的方法和方法论 |----|课时11 讨论答疑-数据分析基础 |----|课时10 第一周作业:数据分析基础.txt |----|课时1 免费试听
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  • 课程目录: ├─免费试学-试听课程 │ 试学1-试听课程 │ ├─第1章-开启数据分析之旅 │ 1-1 数据分析的一般流程及应用场景 │ 1-2 Python编程环境的搭建及数据分析包的安装 │ ├─第2章-获取你想要的数据 │ 2-1 获取互联网上的公开数据集 │ 2-2 用网站API爬取网页数据 │ 2-3 爬虫所需的HTML基础 │ 2-4 基于 HTML 的爬虫,Python(Beautifulsoup)实现 │ 2-5 网络爬虫高级技巧-使用代理和反爬虫机制 │ 2-6 应用案例-爬取豆瓣 TOP250 电影信息并存储 │ ├─第3章-数据存储与预处理 │ 3-1 数据库及 SQL 语言概述 │ 3-2 基于 HeidiSQL 的数据库操作 │ 3-3 数据库进阶操作-数据过滤与分组聚合 │ 3-4 用 Python 进行数据库连接与数据查询 │ 3-5 其他类型数据库-SQLite&MongoDB │ 3-6 用 Pandas 进行数据预处理-数据清洗与可视化 │ ├─第4章-统计学基础与Python数据分析 │ 4-1 探索型数据分析-绘制统计图形展示数据分布 │ 4-2 探索型数据分析实践-通过统计图形探究数据分布的潜在规律(Seaborn实现) │ 4-3 描述统计学-总体、样本和误差,基本统计量 │ 4-4 推断统计学-概率分布和假设检验 │ 4-5 验证型数据分析实践-在实际分析中应用不同的假设检验(scipy实现) │ 4-6 预测型数据分析-线性回归 │ 4-7 预测型数据分析-Python中进行线性回归(scikit-learn实现) │ 4-8 预测型数据分析-分类及逻辑回归 │ 4-9 预测型数据分析-其它常用回归和分类算法(k近邻、决策树、随机森林) │ 4-10 预测型数据分析-聚类算法(k均值、DBSCAN) │ 4-11 预测型数据分析-用特征选择方法优化模型(一) │ 4-12 预测型数据分析-用特征选择方法优化模型(二) │ 4-13 预测型数据分析实践-用scikit-learn实现数据挖掘建模全过程 │ 4-14 预测型数据分析实践-用rapidminer解决商业分析关键问题 │ 4-15 高级数据分析工具-进阶机器学习技术概览 │ ├─第5章-数据分析思维与全流程实战 │ 5-1 养成数据分析的思维 │ 5-2 全方位数据分析实战及报告撰写 │ 5-3 课程回顾以及知识延伸 │ └─资料区
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  • 数据分析实战45讲 即学即用的数据分析入门课 第一模块:数据分析基础篇 (16讲) 01丨数据分析全景图及修炼指南 02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么? 03丨Python基础语法:开始你的Python之旅 04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据 05丨Python科学计算:Pandas 06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念? 07 | 用户画像:标签化就是数据的抽象能力 08 | 数据采集:如何自动化采集数据? 09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论 10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报? 11 | 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上? 12 | 数据集成:这些大号一共20亿粉丝? 13 | 数据变换:考试成绩要求正态分布合理么? 14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能 15丨一次学会Python数据可视化的10种技能 16丨数据分析基础篇答疑 第二模块:数据分析算法篇 (20讲) 17丨决策树(上):要不要去打篮球?决策树来告诉你 18丨决策树(中):CART,一棵是回归树,另一棵是分类树 19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测 20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女? 21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类? 22丨SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开? 23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测? 24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型? 25丨KNN(下):如何对手写数字进行识别? 26丨K-Means(上):如何给20支亚洲球队做聚类? 27丨K-Means(下):如何使用K-Means对图像进行分割? 28丨EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人? 29丨EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分 30丨关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则? 31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员? 32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法 33丨PageRank(下):分析希拉里邮件中的人物关系 34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分类器性能? 35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost对房价进行预测? 36丨数据分析算法篇答疑 第四模块:数据分析实战篇 (7讲) 37丨数据采集实战:如何自动化运营微博? 38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示? 39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析 40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析 41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测? 42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么? 43丨深度学习(下):如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别? 第五模块:数据分析工作篇 (2讲) 44丨如何培养你的数据分析思维? 45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办?
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  • 数据结构与算法365天刷题特训营 幂次学院 编程 = 算法 + 数据结构 平时工作你是否只能增删改查粘贴复制?因为没系统学过算法导致稍有逻辑的业务代码根本没有思路而严重限制了职业发展? 非科班半道出家? 在校期间因为水过了算法课而后悔? 面试考算法却怎么都过不了? 在校生想参加竞赛苦于没有人教学、指导、答疑? 都没关系,现在机会来了! 我们与《趣学算法》作者共同设计了数据结构与算法特训营! 都有哪些服务?直播+直播回放+习题练习+答疑服务(答疑团队近乎即时回复) + 每周直播答疑课程(答疑老师完全即时的回复) 我们是这样教学的:老师提出一个问题 ->先思考自己有没有办法解决 -> 老师提出高效的解决方案即用何种算法和数据结构 -> 讲解算法 -> 和老师一起做很多道此算法的题目 -> 布置课下作业 -> 作业有问题?答疑团队近乎即时的回复 -> 课上讲解巩固 提升自己的核心竞争力!学习编程真正的核心!拒绝做码农调包侠。快来参加数据结构与算法特训营吧!升职加薪轻松过面试!快与我们一同感受数据结构与算法之美吧! ├──【福利】C++语言基础 | ├──2.1 if、swith语句、逻辑运算 | ├──3.1 for 、 break 、 continue | ├──3.2 while 、do while | ├──5.1 递归算法设计、递归与栈 | ├──7.1 字符数组、字符串 | ├──1.1 头文件、输入输出、格式、基本运算.mp4 695.65M | ├──1.1 头文件、输入输出、格式、基本运算.pptx 571.62kb | ├──2.1 if、swith语句、逻辑运算.mp4 464.18M | ├──3.1 for 、 break 、 continue.mp4 618.60M | ├──3.2 while 、do while.mp4 714.91M | ├──4.1 函数的定义、调用、参数.mp4 543.69M | ├──4.1 函数的定义、调用、参数.pptx 405.46kb | ├──5.1 递归算法设计、递归与栈.mp4 638.57M | ├──6.1 一维数组、二维数组.mp4 527.32M | └──7.1 字符数组、字符串.mp4 699.80M ├──第01部分 : 算法基础 | ├──01 | ├──1.1 算法复杂度计算 – 刷题+答疑.mp4 528.68M | └──1.2 神奇的兔子数列 – 刷题+答疑.mp4 311.54M ├──第02部分:线性表 | ├──2.2 链表及链表实例刷题 | ├──2.1 链表 – 刷题+答疑.mp4 242.78M | └──2.2 链表实例 – 刷题+答疑.mp4 322.15M ├──第03部分 : 栈与队列 | ├──03 栈和队列刷题 | ├──3.1 栈 – 刷题+答疑.mp4 363.39M | └──3.2 队列 – 刷题+答疑.mp4 377.58M ├──第04部分:数组 | ├──04 数组刷题 | ├──4.1 数组 – 刷题+答疑.mp4 362.00M | └──4.2 特殊矩阵的压缩存储 – 刷题+答疑.mp4 375.06M ├──第05部分:字符串 | ├──05 | ├──5.1 字符串 – 刷题+答疑.mp4 349.36M | └──5.2 KMP算法.mp4 407.25M ├──第06部分:二叉树 | ├──06 | ├──6.1 二叉树存储 – 刷题+答疑.mp4 239.59M | └── 6.2 二叉树遍历 – 刷题+答疑.mp4 423.12M ├──第07部分:树+贪心 | ├──07 | ├──7.1 哈夫曼树 – 刷题+答疑.mp4 98.53M | └──7.2 哈夫曼编码 – 刷题+答疑 .mp4 139.78M ├──第08部分:图的存储 | ├──08 | ├──8.1 邻接矩阵 – 刷题+答疑.mp4 87.18M | └──8.2 邻接表 – 刷题+答疑.mp4 94.56M ├──第09部分:图搜索 | ├──09 | ├──9.1 深度优先搜索 – 刷题+答疑.mp4 95.18M | └──9.2 广度优先搜索 – 刷题+答疑.mp4 316.82M ├──第10部分:图的连通性 | ├──10 | ├──10.1 连通分量 – 刷题+答疑.mp4 469.49M | └──10.2Tarjan算法:刷题、答疑.mp4 117.43M ├──第11部分:图+贪心 | ├──11 1-2 | ├──11.3-4 | ├──11.1最短路径-刷题、答疑.mp4 94.08M | ├──11.2Dijkstra、Floyd算法 – 刷题、答疑.mp4 103.94M | ├──11.3最小生成树,刷题、答疑.mp4 102.87M | └──11.4 Prim、Kruskal算法 – 刷题、答疑.mp4 100.13M ├──第12部分:图的应用 | ├──13 | ├──14 | ├──12.1 拓扑排序(一)刷题、答疑.mp4 94.65M | ├──12.2 拓扑排序(二) – 刷题、答疑.mp4 100.12M | ├──12.3 关键路径(一) – 刷题、答疑.mp4 97.56M | └──12.4 关键路径(二) – 刷题+答疑.mp4 341.00M ├──第13部分:查找+分治 | ├──15 | ├──13.1 折半查找 – 刷题、答疑.mp4 97.02M | └──13.2 哈希表 – 刷题+答疑.mp4 328.44M ├──第14部分:数表查找 | ├──16 | ├──17 | ├──14.1 二叉搜索树(一) – 刷题、答疑.mp4 86.71M | ├──14.2 二叉搜索树(二) – 刷题、答疑.mp4 98.25M | ├──14.3 平衡二叉树(一) – 刷题、答疑.mp4 105.62M | └──14.4 平衡二叉树(二) – 刷题、答疑.mp4 107.21M ├──第15部分:简单排序 | ├──18 | ├──15.1 插入排序 – 刷题+答疑.mp4 94.80M | └──15.2 冒泡排序 – 刷题+答疑.mp4 95.96M ├──第16部分:排序+分治 | ├──19 | ├──16.1 快速排序 – 刷题+答疑.mp4 108.68M | └──16.2 归并排序 – 刷题+答疑.mp4 92.98M ├──第17部分:树形排序 | ├──20 | ├──17.1 选择排序 – 刷题、答疑.mp4 104.54M | └──17.2 堆排序 – 刷题、答疑.mp4 99.32M ├──第18部分:分配排序 | ├──21 | ├──18.1 桶排序 – 刷题、答疑.mp4 98.28M | └──18.2 基数排序 – 刷题+答疑.mp4 404.64M ├──第19部分:高级数据结构 | ├──22 | ├──23 | ├──24 | ├──25 | ├──26 | ├──27 | ├──28 | ├──29 | ├──30 | ├──31 | ├──32 | ├──19.01 并查集(一) – 刷题+答疑.mp4 240.06M | ├──19.02 并查集(二) – 刷题、答疑.mp4 90.05M | ├──19.03 优先队列(一) – 刷题、答疑.mp4 87.68M | ├──19.04 优先队列(二) – 刷题、答疑.mp4 109.97M | ├──19.05 树状数组(一) – 刷题+答疑.mp4 242.58M | ├──19.06 树状数组(二) – 刷题、答疑.mp4 77.53M | ├──19.07 线段树(一) – 刷题、答疑.mp4 100.04M | ├──19.08 线段树(二) – 刷题+答疑.mp4 357.67M | ├──19.09倍增、ST表、RMQ(一) – 刷题+答疑 .mp4 450.92M | ├──19.10倍增、ST表、RMQ(二) – 刷题、答疑 .mp4 91.51M | ├──19.11LCA(一) – 刷题+答疑.mp4 306.86M | ├──19.12 LCA(二) – 刷题+答疑 .mp4 430.32M | ├──19.13 Treap树(一) – 刷题、答疑.mp4 100.01M | ├──19.14 Treap树(二) – 刷题+答疑 .mp4 442.60M | ├──19.15 树链剖分(一) – 刷题+答疑.mp4 462.93M | ├──19.16 树链剖分(二) – 刷题+答疑.mp4 126.72M | ├──19.17 字典树(一) – 刷题+答疑.mp4 361.94M | ├──19.18 字典树(二) – 刷题+答疑.mp4 115.79M | ├──19.19 后缀数组(一) – 刷题+答疑.mp4 372.41M | ├──19.20 后缀数组(二) – 刷题+答疑.mp4 98.86M | ├──19.21 分块(一) – 刷题+答疑.mp4 93.38M | └──19.22 分块(二) – 刷题+答疑.mp4 98.34M ├──第20部分 : 动态规划 | ├──49 | ├──50 | ├──51 | ├──52 | ├──53 | ├──20.1 线性DP – 刷题+答疑.mp4 254.95M | ├──20.10 旅行商 – 刷题+答疑.mp4 349.49M | ├──20.11 插头DP – 刷题、答疑.mp4 71.69M | ├──20.2 最长公共子序列、最长上升子序列 – 刷题+答疑.mp4 236.76M | ├──20.3 树形DP – 刷题+答疑.mp4 71.13M | ├──20.4 背包类树形DP – 刷题+答疑.mp4 236.37M | ├──20.5 区间DP – 刷题+答疑.mp4 170.44M | ├──20.6 矩阵连乘、石子合并 – 刷题+答疑.mp4 68.40M | ├──20.7 数位DP – 刷题+答疑.mp4 204.77M | ├──20.8 数字游戏 – 刷题、答疑.mp4 72.68M | └──20.9 状态压缩DP – 刷题+答疑.mp4 285.15M ├──第21部分 : 动态规划优化 | ├──54 | ├──55 | ├──56 | ├──21.1 倍增优化 – 刷题+答疑.mp4 485.13M | ├──21.2 数据结构优化 – 刷题+答疑.mp4 366.42M | ├──21.3 单调队列优化 – 刷题、答疑.mp4 85.63M | ├──21.4 斜率优化-刷题+答疑.mp4 284.81M | └──21.5 四边不等式优化-刷题+答疑.mp4 304.41M ├──第22部分:高级数据结构 | ├──22 | ├──23 | ├──24 | ├──25 | ├──26 | ├──27 | ├──28 | ├──29 | ├──30 | ├──31 | ├──32 | ├──33 | ├──34 | ├──35 | ├──22.01 并查集(一) – 刷题+答疑.mp4 240.06M | ├──22.02 并查集(二) – 刷题、答疑.mp4 90.05M | ├──22.03 优先队列(一) – 刷题、答疑.mp4 87.68M | ├──22.04 优先队列(二) – 刷题、答疑.mp4 109.97M | ├──22.05 树状数组(一) – 刷题+答疑.mp4 242.58M | ├──22.06 树状数组(二) – 刷题、答疑.mp4 77.53M | ├──22.07 线段树(一) – 刷题、答疑.mp4 100.04M | ├──22.08 线段树(二) – 刷题+答疑.mp4 357.67M | ├──22.09倍增、ST表、RMQ(一) – 刷题+答疑 .mp4 450.92M | ├──22.10倍增、ST表、RMQ(二) – 刷题、答疑 .mp4 91.51M | ├──22.11LCA(一) – 刷题+答疑.mp4 306.86M | ├──22.12 LCA(二) – 刷题+答疑 .mp4 430.32M | ├──22.13 Treap树(一) – 刷题、答疑.mp4 100.01M | ├──22.14 Treap树(二) – 刷题+答疑 .mp4 442.60M | ├──22.15 树链剖分(一) – 刷题+答疑.mp4 462.93M | ├──22.16 树链剖分(二) – 刷题+答疑.mp4 126.72M | ├──22.17 字典树(一) – 刷题+答疑.mp4 361.94M | ├──22.18 字典树(二) – 刷题+答疑.mp4 115.79M | ├──22.19 后缀数组(一) – 刷题+答疑.mp4 372.41M | ├──22.20 后缀数组(二) – 刷题+答疑.mp4 98.86M | ├──22.21 分块(一) – 刷题+答疑.mp4 93.38M | ├──22.22 分块(二) – 刷题+答疑.mp4 98.34M | ├──22.23 点分治(一) – 刷题、答疑.mp4 91.09M | ├──22.24 点分治(二) – 刷题+答疑.mp4 297.32M | ├──22.25 边分治(一) – 刷题+答疑.mp4 424.10M | ├──22.26 边分治(二) – 刷题、答疑.mp4 112.67M | ├──22.27 AC自动机(一)-刷题+答疑.mp4 325.22M | └──22.28 AC自动机(二)-刷题、答疑.mp4 95.62M ├──第23部分 : 深度搜索应用 | ├──23.1 01背包-刷题+答疑.mp4 393.77M | ├──23.2 地图着色-刷题+答疑.mp4 324.09M | ├──23.3 n皇后-刷题+答疑.mp4 438.19M | ├──23.4 最优加工顺序-刷题+答疑.mp4 89.82M | ├──57.rar 712.15kb | └──58.rar 709.71kb ├──第24部分 : 广度搜索应用 | ├──24.1 01背包-刷题+答疑.mp4 542.77M | ├──24.2 旅行商问题-刷题+答疑.mp4 850.25M | └──59.rar 1.16M ├──第25部分 : 启发式搜索 | ├──25.1 A搜索(一)-刷题答疑.mp4 96.49M | ├──25.2 A搜索(二)-刷题+答疑.mp4 238.01M | └──60.rar 884.08kb ├──第26部分:最大流 | ├──26.1 最短增广路算法-刷题+答疑.mp4 73.90M | ├──26.2 Dinic算法-刷题+答疑.mp4 248.03M | └──61.rar 1006.06kb ├──第27部分:最大流改进算法 | ├──27.1 标签算法ISPA(一)-刷题+答疑.mp4 194.28M | ├──27.2 标签算法ISPA(二)-刷题+答疑.mp4 282.14M | └──62.rar 1.02M ├──第28部分:二分图最大匹配 | ├──28.1 配对方案-刷题+答疑.mp4 68.12M | ├──28.2 匈牙利算法-刷题+答疑.mp4 233.23M | └──63.rar 988.22kb ├──第29部分:最大流最小割 | ├──29.1 最大收益-刷题+答疑.mp4 171.46M | ├──29.2 方格取数-刷题+答疑.mp4 87.06M | └──64.rar 1.02M ├──第30部分:最小费用最大流 | ├──30.1 最小费用路算法-刷题+答疑.mp4 215.30M | ├──30.2 消圈算法-刷题+答疑.mp4 232.13M | └──65.rar 1.06M └──第31部分:竞赛、面试专题 | ├──31.1 参加竞赛要注意的问题-刷题+答疑.mp4 210.04M | ├──31.2 参加面试要注意的问题-刷题+答疑.mp4 81.04M | └──如何学好数据结构与算法.pptx 349.50kb
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