跟风舞烟学大数据可视化

  • 《跟风舞烟学大数据可视化-Echarts从入门到上手实战视频教程》70学时课时量,360度全方位,无死角的课程设计,让你通透Echarts可视化技术,只要你了解一点基本的Html,CSS,JavaScript,结合讲师丰富而专业的教学经验,深入浅出的让你就快速掌握Echarts,不仅仅是Echarts脚本,更侧重于可视化,课程不仅讲到的Echarts技术,更对可视化进行全方位解读(什么是可视化,可视化的最佳实践与误区等),将可视化理论与实践解合,项目案例最后压轴,让理论回归实践,我们不仅仅是案例的代码讲解,演示,更侧于数据结构的分析、业务需求的分析及手把手教你如何阅读官方文档API及示例代码的剖析,让你不但知其然,还知其所以然,我们教学使的是Echarts3.x的最新版本,javazx.com 同时兼顾Echarts2.0,让你即把握住该项技术的未来趋势,又能快速把所学应用到现在的工作中。 模块一、大数据可视化技术:可视化技术概述与Echarts入门 1.课程目标 2.数据可视化概述 3.什么是数据可视化? 4.经典可视化案例 5.大数据可视化的价值 6.数据可视化工具、案例、书籍 7.Echarts概述 8.Echarts特性介绍 9.如何快速上手开发一个Echarts可视化图表 10.如何阅读Echarts官方文档 11.Echarts学习必备基础知识 12.Echarts3.x与Echarts2.x的区别 13.Echarts基础架构与常见名词术语 14.Echarts标准开发模板 javazx.com 15.Echarts 柱状图(bar)详解 16.授人以渔01_Echarts 配置项查看技巧 17.Echarts 拆线图(line)详解_基本配置 18.Echarts 拆线图(line)详解_动态数据展示 19.授人以渔02_定制输出数据视图(dataView)的内容 20.授人以渔03_利用百度图说实现Echarts的可视化配置 M. _/ V+ b0 r” b. M& i9 ? 模块二、大数据可视化技术:Echarts图表详解 1.授人以渔04_Echarts图表标准配置图示技巧 2.饼图(pie)详解_标准饼图 3.小技巧01_辅助线的作用及Echart3.x与2.x中的区别 4.小技巧02_托动自动计算(calculable)功能实现及Echart3.x与2.x中的区别 5.饼图(pie)高级_环形图 6.饼图(pie)高级_嵌套环形图 8.散点图(scatter)高级_提示信息及坐标轴的自定义 9.气泡图(bubble)详解 10.雷达图(radar)详解 11.地图(map)详解 12.漏斗图(funnel)详解 13.词云(wordCloud)详解 14.仪表盘(gauge)详解_基础配置 15.仪表盘(gauge)详解_多仪表盘高级配置 16.十大常见图表_小结 : G- [$ c+ G1 B3 m0 [ 模块三、大数据可视化技术:Echarts高级与综合案例实战 1.Echarts图表高级_混搭折线与柱状图+双轴 01 2.Echarts图表高级_混搭折线与柱状图+双轴 02 3.Echarts图表高级_多图表联动 4.Echarts图表高级_如何自定义并动态切换主题 5.Echarts图表高级_Echarts异步数据加载 6.Echarts图表高级_Echarts异步数据加载并显示Loading动画进度 7.Echarts图表高级_Echarts数据动态更新 8.Echarts图表高级_Echarts事件与行为概述 9.Echarts图表高级_Echarts事件与行为_鼠标事件处理 10.Echarts图表高级_Echarts事件与行为_鼠标点击位置判断及技巧 11.Echarts图表高级_Echarts事件与行为_点击事件+异步获取数据明细 12.Echarts图表高级_Echarts事件与行为_动态图表联动(事件驱动) 13.Echarts图表高级_Echarts事件与行为_组件交互行为事件 14.Echarts图表高级_小结 15.北上广最佳前10航行路线图_案例分析 16.北上广最佳前10航行路线图_代码实现01 17.北上广最佳前10航行路线图_代码实现02 18.北上广最佳前10航行路线图_代码实现03 19.北上广最佳前10航行路线图_代码实现04 20.北上广最佳前10航行路线图_重构实现数据动态异常加载_思路分析 21.北上广最佳前10航行路线图_重构实现数据动态异常加载_代码实现 22.豆瓣最新热映电影排名分析_案例分析 23.豆瓣最新热映电影排名分析_豆瓣API简介&案例思路分析 24.豆瓣最新热映电影排名分析_框架代码实现剖析 25.豆瓣最新热映电影排名分析_实现异步跨域获取数据并本地缓存 26.豆瓣最新热映电影排名分析_三种类型图形堆叠技巧实现 27.豆瓣最新热映电影排名分析_电影海报显示功能的实现 28.豆瓣最新热映电影排名分析_点击查看电影明细 29.图表适用场景概述 30.图表适用场景_柱状图、条形图、拆线图、饼图 31.图表适用场景_地图、雷达图、漏斗图、词云、散点图、双轴图 32.数据可视化方法 33.数据可视化误区 34.课程总结
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