深度学习项目实战视频课程

10-22 01:37

深度学习项目实战视频课程-对抗生成网络

对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理，通过案例演示原理和流程。最后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN，大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。课程代码基于Tensorflow框架，案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。〖课程目录〗: 第1章深度学习项目实战-对抗生成网络（GAN）1小时14分钟9节7 ~' z$ Q8 y2 [6 O2 P! e5 k 1-1课程简介[免费试看]05:218 U, `8 ~, d U S 1-2对抗生成网络形象解释07:17* o4 u1 M5 f# N; ~ 1-3对抗生成网络工作原理09:49 D' n' \; L/ I9 L6 |1 [ 1-4Tensorflow安装（建议Python3.5版本下安装）07:09 1-5案例实战对抗生成网络：环境配置08:386 N) \9 c2 c5 v+ G7 ?! X! Q 1-6案例实战对抗生成网络：构造判别网络模型11:36 1-7案例实战对抗生成网络：构造生成网络模型08:08 1-8案例实战对抗生成网络：构造损失函数06:35/ [; P& V& X" @7 a 1-9案例实战对抗生成网络：训练对抗生成网络10:02' ]. o) V; b W, j$ a- m& B 第2章基于卷积的对抗生成网络（DCGAN）1小时5分钟7节 s$ ^* Z C0 k* p1 H* Y$ r 2-1DCGAN基本原理10:12/ C' D9 n& R9 q7 w; @ 2-2DCGAN的网络模型架构06:09 2-3DCGAN项目实战：DIY你要生成的数据06:01 2-4DCGAN项目实战：配置参数12:54 2-5DCGAN项目实战：基于卷积的生成网络架构11:51# l! B v0 t# U G$ X9 e5 R 2-6DCGAN项目实战：基于卷积的判别网络10:00 2-7DCGAN项目实战：训练DCGAN网络08:43

794

01-29 03:43

深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow附代码讲义)

深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow附代码讲义) 课程介绍： Style-Transfer是深度学习的酷炫应用，课程从基本原理开始讲解，逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路，详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。课程目标：快速掌握风格转换原理以及如何使用Tensorflow实现网络模型和测试效果。适用人群：深度学习,人工智能,机器学习爱好者课程目录： 1 课程简介 2 Tensorflow安装 3 style-transfer基本原理 4 风格生成网络结构原理 5 风格生成网络细节 6 风格转换效果展示 7 风格转换参数配置 8 数据读取操作 9 VGG体征提取网络结构 10 内容与风格特征提取 11 生成网络结构定义 12 生成网络计算操作 13 参数初始化 14 Content损失计算 15 Style损失计算 16 完成训练模块 17 模型保存与打印结果 18 完成测试代码

453