本课程主要讲解了Python数据分析常用工具，算法，算法原理，算法推导公式，学完成为Python数据挖掘分析师，进入人工智能领域，成为IT市场最前沿人才。
〖课程目录〗:
├─day01
│ │ code.7z
│ │ doc.7z
│ │ homework.txt
│ │ 随堂笔记.txt
│ │ 2 r; e, I5 S3 H" r7 k
│ └─video
│ 千锋Python教程：001-自我介绍~1.mp4
│ 千锋Python教程：002-数据分析自己环境搭建~1.mp4
│ 千锋Python教程：003-数据分析Anaconda集成环境安装~1.mp4
│ 千锋Python教程：004-数据分析介绍竞赛平台~1.mp4
│ 千锋Python教程：005-jupyter基本使用~1.mp4
│ 千锋Python教程：006-numpy创建对象ndarray~1.mp4
│ 千锋Python教程：007-numpy随机创建函数切片操作级联&reshape~1.mp46 ?) `4 W C1 R
│
├─day027 Z* X; e) ~3 `6 K5 y, K
│ │ code.7z
│ │ doc.7z' i4 K& z: s* ]2 d8 v( P# U+ V2 H
│ │ homework.txt: j, n2 p# O0 D) ?
│ │ 随堂笔记.txt# a% P" f5 Q9 ]9 u1 O& X2 P
│ │ ; m4 b/ @: R# p2 Y0 ]
│ └─video" ~. V; |% ~ `
│ 千锋Python教程：008-numpy基础操作操作~1.mp4
│ 千锋Python教程：009-numpy矩阵运算文件读写统计学~1.mp4
│ 千锋Python教程：010-numpy排序~1.mp45 ?; n+ i) ^7 u% x% V a0 |
│ 千锋Python教程：011-课前分享翁继星~1.mp42 N4 E( B1 o; H7 j! d- v4 ?- m+ p
│ 千锋Python教程：012-opencv入门~1.mp48 H8 c4 o% t0 a: T* X! S6 ?! x/ t
│ 千锋Python教程：013-opencv人脸识别~1.mp4
│ 千锋Python教程：014-opencv操作视频以及摄像头保存视频~1.mp4) k5 | L0 V+ d
│ ! h/ @3 y' @# q
├─day03
│ │ code.7z e; {) M% S0 W+ }+ d- F
│ │ doc.7z" e/ M6 a; L0 z; k% Z
│ │ homework.txt8 A8 m: G% P0 a1 C" ]* i7 K% Q
│ │ 企业面试题.jpg
│ │ 随堂笔记.txt/ I' V& X# r8 Y/ u
│ │ 6 q# Q0 |# c3 F' a l4 @2 Y
│ └─video* h& t: m H( x
│ 千锋Python教程：015-蔡胜分享数据库~1.mp4' Q' S5 g% b o# u9 z' ?% f5 n* O. ?
│ 千锋Python教程：016-homework~1.mp4
│ 千锋Python教程：017-音视频操作numpy深度~1.mp4
│ 千锋Python教程：018-Series创建和索引切片以及运算~1.mp4
│ 千锋Python教程：019-DataFrame创建常用方法与运算~1.mp4
│ 千锋Python教程：020-pandas空值的处理~1.mp4/ Q* s& ?$ D0 Z& _
│
├─day04: q, d: q. A9 I& J5 ^. t! m( |" d
│ │ code.7z7 f. v* `0 i: `' l3 d# ^: o
│ │ doc.7z
│ │ homework.txt
│ │ 随堂笔记.txt7 E8 r4 g6 J& p. G, ~
│ │
│ └─video
│ 千锋Python教程：021-pandas多层索引~1.mp4
│ 千锋Python教程：022-pandas分组聚合！！！~1.mp4
│ 千锋Python教程：023-pandas级联操作~1.mp4
│ 千锋Python教程：024-pandas级联merge操作~1.mp4/ `" S. Q3 x. F8 E$ B- X- _( B4 q
│ 千锋Python教程：025-pandas处理美国人口数据案例~1.mp4
│ 千锋Python教程：026-金融函数~1.mp46 v7 x$ F, k) V; ]! i8 T6 Z- z0 o
│ 千锋Python教程：027-pandas数据加载常规~1.mp4$ A( K- k9 j d, q
│ 千锋Python教程：028-pandas读写mysql~1.mp4/ X8 `4 f/ W7 C7 J! l% x+ m @
│ 千锋Python教程：029-pandas去重映射map~1.mp4. \! @) @/ o! j; a1 Z
│ 千锋Python教程：030-pandas异常值处理和随机抽样~1.mp4+ i5 W- g+ a( q* Q" y8 h
│ - d! S4 [, R; p a2 n3 Z6 P! _
├─day05 ^/ |$ l' ~& O
│ │ code.7z
│ │ doc.7z
│ │ homework.txt; [, H6 N6 d3 H' q# [( Q$ `
│ │ movie.7z! y' A; ~- z" l
│ │ nasa.txt
│ │ 随堂笔记.txt
│ │ ! o9 q0 V! C3 Z1 s
│ └─video5 k c- I5 C& g: g3 D
│ 千锋Python教程：031-张飒分享~1.mp4; p) s; c0 q) U! I b9 ^
│ 千锋Python教程：032-pandas时间序列处理苹果股票~1.mp42 Z* i# u! S1 |$ _7 q/ T6 j
│ 千锋Python教程：033-美国大选政治献金01~1.mp4
│ 千锋Python教程：034-美国大选政治献金02~1.mp4
│ 千锋Python教程：035-美国大选政治献金03~1.mp4
│ 千锋Python教程：036-美国大选政治献金04~1.mp4
│ 千锋Python教程：037-美国大选政治献金05~1.mp4
│ 千锋Python教程：038-美国大选政治献金06~1.mp4
│ 千锋Python教程：039-美国大选政治献金07~1.mp4: r, G8 C& Y3 H* t' e$ g) w
│ 千锋Python教程：040-美国大选政治献金08~1.mp4
│ / g. o* R2 _! T0 m
├─day06" Y2 |6 m) b" T& ? }3 j8 u
│ │ code.7z2 n1 C5 f! _- [6 ? P! ^
│ │ doc.7z( e" t$ `' [1 p1 T& j# x
│ │ homework.txt
│ │ 随堂笔记.txt
│ │ . f$ n" q; p. p9 |6 O
│ └─video
│ 千锋Python教程：041-胡宗泉分享数据库~1.mp4
│ 千锋Python教程：042-scipy中傅里叶变化处理噪声图片~1.mp44 _0 e) x3 Q5 n3 V: [4 s! K5 ?5 ?; z
│ 千锋Python教程：043-scipy积分操作~1.mp45 @ ^ o; u3 _3 w) @
│ 千锋Python教程：044-scipyio操作以及misic操作图片~1.mp4! S! Z6 u. q9 y* g
│ 千锋Python教程：045-scipy中ndimage操作图片~1.mp4
│ 千锋Python教程：046-scipy矩阵和稀松矩阵~1.mp4- V* A- g6 T d8 y4 Z4 d$ ^
│ 千锋Python教程：047-pandas中绘图函数~1.mp4
│ 千锋Python教程：048-拉格朗日填充空数据~1.mp4( N$ ?. h+ e# }8 h
│ 千锋Python教程：049-彩色图片降维成黑白图片~1.mp4
│ 千锋Python教程：050-matplotlib基础知识~1.mp45 X9 B+ W) M7 U
│
├─day070 J" L5 \$ ~0 ^) j, \3 S" w5 U1 p
│ │ code.7z$ ?9 z1 c* O) u8 M. S; K# Y
│ │ doc.7z' b7 r5 ^8 V8 p, f, g& O
│ │ homework.txt9 o" ~5 C/ e$ [% L
│ │ 随堂笔记.txt
│ │
│ └─video7 H. u2 P+ T. h1 ^5 w/ }9 R+ ?# u
│ 千锋Python教程：051-张启明分享~1.mp44 \3 e- O* x I& x X+ H
│ 千锋Python教程：052-pyecharts使用~1.mp4
│ 千锋Python教程：053-matplotlib风格和样式~1.mp4
│ 千锋Python教程：054-刻度显示以及对属性的设置方式~1.mp48 w: L+ P( r1 q( p2 \# n
│ 千锋Python教程：055-直方图条形图和极坐标图~1.mp4
│ 千锋Python教程：056-三维图形和图形内注释以及饼图散点图~1.mp40 W$ b* d6 _7 Z a, M6 ~5 w
│ 千锋Python教程：057-机器学习原理~1.mp4
│ 千锋Python教程：058-KNN原理和入门案例~1.mp4
│ 千锋Python教程：059-kNN手写数字（一）~1.mp4
│ 千锋Python教程：060-KNN手写数字优化（二）~1.mp4. `; G4 D8 W' H% X% x6 D1 } n
│
├─day085 G; p: o. |' U7 U$ m' ^+ P; u j
│ │ code.7z: O8 x; u# }8 T/ B7 G9 t0 O
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│ │ homework.txt. y: K& |" c0 [9 |/ J# E/ u: g" t
│ │ 随堂笔记.txt8 Z9 I, B) p1 ?( u" m7 d- b9 ?
│ │
│ └─video
│ 千锋Python教程：061-陈相钻分享微信自动回复和聊天机器人~1.mp4
│ 千锋Python教程：062-KNN预测年收入情况~1.mp4
│ 千锋Python教程：063-KNN保存模型~1.mp4
│ 千锋Python教程：064-线性回归概述~1.mp4
│ 千锋Python教程：065-线性回归的原理~1.mp4) p) Q( o9 X. m" X" @2 c8 R. [3 H7 d1 ^
│ 千锋Python教程：066-线性回归预测波士顿的房价~1.mp4
│ 千锋Python教程：067-梯度下降~1.mp4* A6 J! @$ |# z6 q- n+ S. V. C3 l
│ 千锋Python教程：068-梯度下降求解斜率和截距~1.mp4- x( F" U! g: s a! L0 N+ Q
│ 千锋Python教程：069-线性回归模型评价指标~1.mp4' }( Z( g! |6 C" _
│ ; l+ F, N4 y2 c2 u9 L
├─day09$ O v. Q$ `$ t: H) T) y* z
│ │ code.7z7 w- O7 `1 [* S2 t/ w+ G+ N
│ │ doc.7z
│ │ homeowork.txt' k s& k2 j# m+ x0 B
│ │ 随堂笔记.txt
│ │ , ~, _8 v" N1 W5 n
│ └─video4 g8 ?, P6 u' A" J' Q9 `4 W! k
│ 千锋Python教程：070-张涛分享git~1.mp4
│ 千锋Python教程：071-KNN癌症检测~1.mp4
│ 千锋Python教程：072-Ridge原理~1.mp4
│ 千锋Python教程：073-Ridge使用~1.mp4* l6 X$ Z! n1 ~3 K
│ 千锋Python教程：074-王新鑫分享git~1.mp43 S0 U' y7 ] L R o
│ 千锋Python教程：075-Lasso套索回归原理~1.mp4
│ 千锋Python教程：076-线性回归岭回归套索回归异同~1.mp4
│ 千锋Python教程：077-回归自动补全下半张人脸~1.mp4! \0 K( C- C8 a
│ 千锋Python教程：078-逻辑斯蒂回归原理~1.mp4
│ 千锋Python教程：079-逻辑斯蒂使用~1.mp4
│
├─day10! g! |2 v* j% l9 `! h0 ]& M% i y8 }* o
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│ │ graphviz-2.38.msi
│ │ homework.txt
│ │ 随堂笔记.txt
│ │ ' n# c. _/ u' M5 m
│ └─video
│ 千锋Python教程：080-施慧玲分享~1.mp4
│ 千锋Python教程：081-逻辑斯蒂回归原理~1.mp4
│ 千锋Python教程：082-信息熵~1.mp44 j' T; l5 `* a+ q) [$ X7 Q$ l
│ 千锋Python教程：083-决策树原理~1.mp4) l0 [" C8 w9 q* g3 E3 }' v
│ 千锋Python教程：084-决策树的使用~1.mp4
│ 千锋Python教程：085-随机森林和极度随机森林~1.mp46 u4 U" R5 G+ P3 }$ t1 a. B
│ 千锋Python教程：086-adaboost提升算法~1.mp4
│ 千锋Python教程：087-gbdt提升算法~1.mp4! M: \3 S2 }, Z: a# f) \2 h
│ 千锋Python教程：088-gbdt提升算法回归模型~1.mp4
│ 千锋Python教程：089-xgboost使用~1.mp4# c4 H# i$ `6 J
│ 千锋Python教程：090-LGBM提升算法~1.mp4
│ & U' e1 |- `9 Z" @$ v
├─day11! m5 Y- z% A# k0 [6 c" [$ Y
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│ │ code.7z, O# D7 K' b& G" P7 ?$ h
│ │ doc.7z8 Y3 F1 p- E# H7 y
│ │ homework.txt! i1 T! H# g( `& ]$ Z0 b* o
│ │ SVM原理.mp4# I. c( Y6 B& n* d3 O( x( Z. E# J
│ │ SVM原理.wmv
│ │ 随堂笔记.txt
│ │
│ └─video" {8 e" h$ k" y
│ 千锋Python教程：091-龚诗清分享~1.mp48 |/ C. h" C7 a+ _1 p8 j/ { K1 A
│ 千锋Python教程：092-GBDT梯度提升树原理~1.mp4
│ 千锋Python教程：093-贝叶斯原理介绍~1.mp4
│ 千锋Python教程：094-朴素贝叶斯原理~1.mp4
│ 千锋Python教程：095-朴素贝叶斯三种概率分布模型使用~1.mp4
│ 千锋Python教程：096-文本处理介绍nlp~1.mp4
│ 千锋Python教程：097-词频统计~1.mp44 t6 x5 ^/ z+ A( S
│ 千锋Python教程：098-词频与tf-idf提取文本数据的特征量化~1.mp4
│ 千锋Python教程：099-新闻分类~1.mp4/ U5 L( x }' N/ |6 l
│ 千锋Python教程：100-nltk介绍~1.mp4
│ 千锋Python教程：101-gensim中word2vec~1.mp4
│ 千锋Python教程：102-支持向量机原理~1.mp4; S6 O+ u* F0 k
│ 千锋Python教程：103-支持向量机非线性问题~1.mp4
│
├─day12/ R- w! P- J5 A: y5 j0 Y! X- y3 j
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│ │ doc.7z
│ │ lfw_home.rar
│ │ 随堂笔记.txt
│ │ o6 t$ v4 j( p' ~
│ └─video1 ~- i* k! M. s
│ 千锋Python教程：104-施慧玲git分享~1.mp4
│ 千锋Python教程：105-SVM线性划分~1.mp4 J7 K0 s, |. F" K2 i$ e
│ 千锋Python教程：106-SVM非线性划分~1.mp4
│ 千锋Python教程：107-SVM回归问题~1.mp4& |9 `* w9 O4 [ N
│ 千锋Python教程：108-SVC人脸识别（一）~1.mp4
│ 千锋Python教程：109-SVC人脸识别（二）~1.mp4
│ 千锋Python教程：110-SVC人脸识别（三）~1.mp4+ L$ ~+ y5 D0 r0 [6 t: k
│ 千锋Python教程：111-SVC人脸识别（四）~1.mp4& Q& h/ V/ j% |* r( Z6 v. R
│ 千锋Python教程：112-PCA原理~1.mp4
│ 千锋Python教程：113-Kmeans原理~1.mp4
│ 千锋Python教程：114-Kmeans使用~1.mp4) f0 D, W" M- Z1 @4 P- O& z4 c
│ 千锋Python教程：115-Kmeans评价指标~1.mp4- Q& M, h' z4 N" s3 Q
│ 千锋Python教程：116-GridSearchCV~1.mp4
│
├─day13) J9 i3 |4 F; q( c K4 Q( D, ]
│ │ code.7z- Q4 b& Y( \7 } f. a/ p/ f
│ │ doc.7z
│ │ 随堂笔记.md, A6 Q- @. p& N% s$ Y+ F# @2 u
│ │
│ ├─video
│ │ 千锋Python教程：117-许京城~1.mp4/ y) a* U, M; ~* H
│ │ 千锋Python教程：118-特征工程~1.mp43 B" H$ M( F3 v4 Y( ?" l
│ │ 千锋Python教程：119-模型评价指标~1.mp4
│ │ 千锋Python教程：120-ROC-AUC曲线的绘制~1.mp4' y7 Z+ w" j! I. `
│ │ 千锋Python教程：121-ROC-AUC使用鸢尾花数据进行绘制~1.mp4
│ │ 千锋Python教程：122-ROC-AUC平均ROC曲线~1.mp4, g' X# `4 ]4 ?& u6 y
│ │ 千锋Python教程：123-KS洛伦兹曲线~1.mp41 v6 |7 c4 @" t" `6 k" E
│ │ 千锋Python教程：124-金融反欺诈（一）~1.mp4
│ │ 千锋Python教程：125-金融反欺诈（二）~1.mp4- ^" \9 L+ q. w
│ │ 千锋Python教程：126-金融反欺诈（三）数据删除~1.mp4
│ │ 千锋Python教程：127-金融反欺诈（四）修改阈值调控~1.mp4
│ │ , E! \5 d& t$ \, Z# B' k
│ └─金融反欺诈3 _- ^- }* t& [7 W( J! x
│ │ 2.jpg
│ │ 3.jpg
│ │ AntiFraud.ipynb
│ │ creditcard.csv+ f9 p1 W4 V: W4 e, I0 l* {1 u7 I
│ │ 场景解析.jpg
│ │ 金融反欺诈.xmind
│ │ ' B2 L0 c; N2 Z, H8 U
│ └─.ipynb_checkpoints
│ AntiFraud-checkpoint.ipynb
│ ! D5 n4 [; B/ ?( c
├─day14
│ │ 1、Tensorflow.md# \, E" F/ n6 F
│ │ code.7z
│ │ cuda_9.0.176_win10.exe/ x0 Y8 c3 k5 ]9 Q
│ │ cudnn-9.0-windows10-x64-v7.zip
│ │ doc.7z
│ │ TensorFlow-gpu安装（拓展）.xmind Q( N, U6 u% G, p$ y( H
│ │ % |7 F3 E$ S6 T" T9 q3 u) D
│ └─video* L J# m& ]3 W) z
│ 千锋Python教程：128-刘鑫~1.mp4+ e. a# {* U: M' _! Y( j- U
│ 千锋Python教程：129-tensorflow-playground~1.mp4: U/ a4 k- R' U) Y! b$ j" a
│ 千锋Python教程：130-tensorflow入门使用~1.mp4
│ 千锋Python教程：131-tensorflow基础操作~1.mp49 J1 Z) ~ E4 w/ h
│ 千锋Python教程：132-tensorflow线性回归~1.mp4+ B" [3 F) l0 D0 E7 o5 x
│ 千锋Python教程：133-交叉熵~1.mp4
│ 千锋Python教程：134-tensorflow实现类逻辑斯蒂分类~1.mp4
│ 千锋Python教程：135-卷积认识~1.mp4
│ 千锋Python教程：136-卷积运算~1.mp4; D' L B7 B7 R4 Q: v
│ 千锋Python教程：137-卷积处理噪声图片~1.mp4
│ 千锋Python教程：138-卷积操作彩色图片~1.mp4) Z" h1 P7 T. W+ q
│ 0 s) `8 P) S K. R
└─day15
│ code.7z, }$ p0 F0 E& S7 n9 ?4 g' H
│ doc.7z
│ Tensorflow.md
│ vgg.png6 _' V7 p0 y3 ]& o- ~) k7 U
│
└─video
千锋Python教程：139-卷积神经网络的构造~1.mp4: n4 Q1 z5 o0 J. _9 z2 Q
千锋Python教程：140-VGG19卷积神经网络~1.mp48 c" ?4 r& R+ o$ i
千锋Python教程：141-tensorflow实现卷积神经网络识别mnist~1.mp4
千锋Python教程：142-tensorboard~1.mp4
千锋Python教程：143-cnn-captcha(一)~1.mp4
千锋Python教程：144-cnn-captcha（二）~1.mp4
千锋Python教程：145-cnn-captcha(三)~1.mp4
