Python

03-23 06:06

Python数据分析（金融方向）与可视化实战教学课程 Python金融管理与实战视频教程

Python数据分析（金融方向）与可视化实战教学课程 Python金融管理与实战视频教程 ===============课程目录=============== (1)\课程开篇讲解 ├─课程开篇讲解 (2)\第1章金融人Python入门；目录中文件数:6个 ├─课时 3 – Python在金融资管领域中的应用.mp4 ├─课时 4 – 补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4 ├─课时 5 – Python基础知识（一）.mp4 ├─课时 6 – Python基础知识（二）.mp4 ├─课时 7 – Python基础金融分析应用.mp4 ├─课时 8 – 成为编程能手：Python知识进阶.mp4 (3)\第2章利用Python实现金融数据收集、分析与可视化；目录中文件数:6个 ├─课时 09 – 使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4 ├─课时 10 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算（一）.mp4 ├─课时 11 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算（二）.mp4 ├─课时 12 – 实战练习：用Python处理股价数据.mp4 ├─课时 13 – 实战练习：用Python实现神奇公式挑选股票.mp4 ├─课时 14 – Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.mp4 (4)\第3章 Python爬虫实务；目录中文件数:5个 ├─课时 15 – 爬虫环境配置与简单爬取程序实现.mp4 ├─课时 16 – 典型爬虫程序的实现（一）.mp4 ├─课时 17 – 典型爬虫程序的实现（二）.mp4 ├─课时 18 – 典型爬虫程序的实现（三）.mp4 ├─课时 19 – 爬虫案例详解.mp4 (5)\第4章 Python统计与金融实务应用；目录中文件数:6个 ├─课时 20 – 金融建模.mp4 ├─课时 21 – 信用评分卡.mp4 ├─课时 22 – 可转债定价.mp4 ├─课时 23 – 股票量化基本面投资.mp4 ├─课时 24 – 量化因子.mp4 ├─课时 25 – 因子分析实战.mp4 (6)\课程讲义及学习资料；目录中文件数:14个 ├─Python系列课程讲义.pdf ├─Pthon系列课1.2-Python基础知识（一）.pdf ├─Pthon系列课1.3-Python基础知识（二）.pdf ├─Pthon系列课1.4-Python基础金融分析应用.pdf ├─Pthon系列课1.5-成为编程能手：Python知识进阶.pdf ├─Pthon系列课2.1-使用numpy和pandas实现金融数据的高效计算.pdf ├─Pthon系列课2.2-Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.pdf ├─Pthon系列课3.1-爬虫环境配置与简单爬取程序实现.pdf ├─Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(1).pdf ├─Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(2).pdf ├─Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(3).pdf ├─python系列课4.1- Python金融函数与金融建模.pdf ├─python系列课4.2- 信用评分卡.pdf ├─python系列课4.3- 可转债定价.pdf (7)\第0章课时 1 学员须知\课时 2 课程讲义及学习资料\data；目录中文件数:13个 ├─A股公司净利润增长率.xlsx ├─pepb_data.xlsx ├─pe_average_monthly.xlsx ├─pe_data.xlsx ├─PE_data_original.xlsx ├─pe_ttm.txt ├─szzs.txt ├─test.xlsx ├─个股净利润14-17.xlsx ├─个股及其行业数据.xlsx ├─神奇公式数据.xlsx ├─行业指数.xlsx ├─行业指数pe_ttm.CSV (8)\课程讲义及学习资料

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03-09 09:12

Python数据分析（金融方向）与可视化实战教学课程 Python金融管理与实战视频教程

Python数据分析（金融方向）与可视化实战教学课程 Python金融管理与实战视频教程 ===============课程目录=============== (1)\课程开篇讲解 ├─课程开篇讲解 (2)\第1章金融人Python入门；目录中文件数:6个 ├─课时 3 – Python在金融资管领域中的应用.mp4 ├─课时 4 – 补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4 ├─课时 5 – Python基础知识（一）.mp4 ├─课时 6 – Python基础知识（二）.mp4 ├─课时 7 – Python基础金融分析应用.mp4 ├─课时 8 – 成为编程能手：Python知识进阶.mp4 (3)\第2章利用Python实现金融数据收集、分析与可视化；目录中文件数:6个 ├─课时 09 – 使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4 ├─课时 10 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算（一）.mp4 ├─课时 11 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算（二）.mp4 ├─课时 12 – 实战练习：用Python处理股价数据.mp4 ├─课时 13 – 实战练习：用Python实现神奇公式挑选股票.mp4 ├─课时 14 – Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.mp4 (4)\第3章 Python爬虫实务；目录中文件数:5个 ├─课时 15 – 爬虫环境配置与简单爬取程序实现.mp4 ├─课时 16 – 典型爬虫程序的实现（一）.mp4 ├─课时 17 – 典型爬虫程序的实现（二）.mp4 ├─课时 18 – 典型爬虫程序的实现（三）.mp4 ├─课时 19 – 爬虫案例详解.mp4 (5)\第4章 Python统计与金融实务应用；目录中文件数:6个 ├─课时 20 – 金融建模.mp4 ├─课时 21 – 信用评分卡.mp4 ├─课时 22 – 可转债定价.mp4 ├─课时 23 – 股票量化基本面投资.mp4 ├─课时 24 – 量化因子.mp4 ├─课时 25 – 因子分析实战.mp4 (6)\课程讲义及学习资料；目录中文件数:14个 ├─Python系列课程讲义.pdf ├─Pthon系列课1.2-Python基础知识（一）.pdf ├─Pthon系列课1.3-Python基础知识（二）.pdf ├─Pthon系列课1.4-Python基础金融分析应用.pdf ├─Pthon系列课1.5-成为编程能手：Python知识进阶.pdf ├─Pthon系列课2.1-使用numpy和pandas实现金融数据的高效计算.pdf ├─Pthon系列课2.2-Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.pdf ├─Pthon系列课3.1-爬虫环境配置与简单爬取程序实现.pdf ├─Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(1).pdf ├─Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(2).pdf ├─Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(3).pdf ├─python系列课4.1- Python金融函数与金融建模.pdf ├─python系列课4.2- 信用评分卡.pdf ├─python系列课4.3- 可转债定价.pdf (7)\第0章课时 1 学员须知\课时 2 课程讲义及学习资料\data；目录中文件数:13个 ├─A股公司净利润增长率.xlsx ├─pepb_data.xlsx ├─pe_average_monthly.xlsx ├─pe_data.xlsx ├─PE_data_original.xlsx ├─pe_ttm.txt ├─szzs.txt ├─test.xlsx ├─个股净利润14-17.xlsx ├─个股及其行业数据.xlsx ├─神奇公式数据.xlsx ├─行业指数.xlsx ├─行业指数pe_ttm.CSV (8)\课程讲义及学习资料

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03-05 06:27

Python-深度学习-物体检测实战

课程概述：计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理，基于开源项目解读其应用领域与使用方法。通过debug方式，详细解读项目中每一模块核心源码，从代码角度理解网络实现方法与建模流程。为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中，实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法，全程实战操作，通俗讲解其中复杂的网络架构。讲师姓名：唐宇迪高校教师 / 培训机构讲师讲师介绍：计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

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02-20 01:21

Python职场实用技能（完结）共13G视频教程

模块二：Python实现办公自动化 │ ├─01-04 自动化管理电脑文件及文件夹 │ │ 01 输出目录下所有文件及文件夹.mp4 │ │ 02 遍历、搜索文件及查询文件信息.mp4 │ │ 03 创建临时文件及文件夹.mp4 │ │ 04 创建和解压压缩包.mp4 │ │ 2. 自动化操作Excel表格.rar │ │ │ ├─05-09 自动化操作Exce │ │ 05 模块介绍与安装.mp4 │ │ 06 Python打开及读取Excel表.mp4 │ │ 07 Python向Excel表格中写入内容.mp4 │ │ 08 批量调整字体、样式.mp4 │ │ 09 编程生成Excel内图表.mp4 │ ├─10-13 自动化操作PDF– o+ ]; U’ ~1 P │ │ 10 模块介绍与安装.mp4 │ │ 11 Python提取PDF文字内容.mp4 │ │ 12 编程实现PDF合并及页面.mp4 │ │ 13 Python批量完成PDF加.mp41 │ │ 3. 自动化操作PDF │ │ │ ├─14-18 自动化操作 │ │ 14 模块介绍与安装.mp4 │ │ 15 Python读取Word文档内容.mp4! f6 d’ j) Y” H* { │ │ 16 利用Python向Word文档写.mp4. Y% D# Y! t6 ]’ N” p: y │ │ 17 编程实现Word文档内容.mp4 │ │ 18 课程总结及答疑-3.mp4 │ │ 4. 自动化操作Word.rar, B/ J7 @0 s. r( @. u6 S │ │ │ ├─19-22 自动化操作PPT │ │ 19 模块介绍与安装.mp4% H” |9 `+ x1 `3 n; k │ │ 19 编程实现Word文档内容.mp43 Z4 [- `6 g3 c1 h8 n: _3 j │ │ 20 Python读取PPT文档内容.mp4; S1 r6 o: V6 w( W O# Q. S8 g │ │ 21 利用Python向PPT文档写入.mp4 │ │ 22 编程实现PPT文档内容样式.mp4 │ │ 6 f5 Z$ K6 }2 Z# ]” S │ ├─23-24 自动化处理邮件! E4 Y- I2 B: _$ Y1 L* Y; T │ │ 23 利用Python读取邮件.mp4/ ]# f% i( s2 B$ v │ │ 24 利用Python发送邮件.mp40 r1 H2 m0 M1 _’ K6 K% v$ L s │ │ ‘ j” i+ D7 I) y9 Q. Z │ ├─25-26 微信机器人. L+ B9 _$ G) @( i+ t” q, _ │ │ 25 利用Python读取微信消息.mp4– x, o, U! `( H* N$ S │ │ 26 利用Python发送微信消息.mp4, |, @5 B/ t/ y │ │ │ └─27-28 QQ机器人 │ 27 利用Python读取QQ消息.mp4 │ 28 利用Python发送QQ消息.mp4# B. f3 E* f; R5 E │ ├─ 模块三：Python实现网络爬虫 │ ├─第一章 │ │ 01 HTML和爬虫基础知识.mp4. g1 n D& {% [! X( ] │ │ 02 Python网络基础.mp4 │ │ 03 Python爬虫实战：爬取糗.mp4 │ │ 04 Python爬虫专用库：Scrapy.mp4 │ │ 05 Scrapy实战――爬取新闻截取视频.mp4 │ │ 06 Selenium爬虫实战：淘宝网.mp4 │ │ 07 课程总结及答疑-5.mp4+ ~$ O0 u: I1 q9 R2 h5 ^( { │ │ │ └─第二章 │ 08 前端概览.mp4! i0 J0 z’ D* r” P5 u7 Q5 C │ 09 网络爬虫原理.mp4( z/ }& v4 B, m” M4 ?3 L6 O4 Q │ 10 最简单的网络爬虫.mp4 │ 11 实习僧字体反爬虫破解.mp4 │ 12 scrapy原理与安装.mp46 Q3 N/ M+ O6 x- x: g+ M │ 13 scrapy爬取名言网站.mp4 │ 14 scrapy爬取网易新闻.mp4 │ 15 selenium基础入门.mp4 │ 16 selenium淘宝实战.mp47 p! b8 h# k! v* q5 `’ `- a” W │ 2 E; s/ o+ |9 u& K └─ 模块四：Python实现数据分析: Numpy基础及基本应用.mp4 Pandas基础及基本应用.mp4 Pycharts：超炫的数据可视化.mp4 数据分析及可视化实战.mp4 财经数据获取及分析.mp4 直播总结及答疑-6.mp4/ N; M/ h# f2 A; L

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02-19 03:13

Python人工智能20个小时玩转NLP自然语言处理【资料完整】

讲解方式: 本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式. 在解析理论算法的同时, 更加注重代码实践. 每一个知识点, 每一个专题都以代码驱动, 案例终结. 让学生们学懂, 学通, 学会. 课程亮点： 1，课程由浅到深，由原理到实践，适合自然语言处理入门学习。 2，代码驱动, 结合实际案例模型, 培养真实代码开发能力和解决实际问题的能力。课程内容： 1. Pytorch基础知识 2. 自然语言处理入门 3. 文本预处理 4. HMM和CRF 5. RNN, LSTM, GRU 6. Transformer 适用人群： 1、对自然语言处理技术感兴趣的在校生和应届生。 2、希望从事人工智能行业高薪工作的在职人员。 3、对自然语言处理技术感兴趣的相关人员。基础课程主讲内容包括：第一章: Pytorch基础知识 1. Pytorch基础元素和函数 2. Pytorch构建神经网络案例 3. Pytorch构建分类器案例第二章: 自然语言处理入门 1. 介绍NLP的发展历史, 关键时间节点 2. 介绍NLP的行业主流应用和当前热点第三章: 文本预处理 1. 文本处理的基本方法 2. 文本张量的表示方法 3. 文本的数据分析方法 4. 文本的特征处理方法 5. 文本的数据增强 6. 新闻主题分类任务的案例第四章: HMM和CRF 1. 介绍HMM的原理和特点 2. 介绍CRF的原理和特点第五章: RNN系列模型 1. RNN模型介绍和代码实践 2. LSTM模型介绍和代码实践 3. GRU模型介绍和代码实践 4. 注意力机制原理介绍和代码实践 5. 人名分类器的案例 6. 英译法任务的案例第六章: Transformer 1. 认识Transformer的架构 2. 详解Transformer的输入部分和代码实现 3. 详解Transformer的编码器部分和代码实现 4. 详解Transformer的解码器部分和代码实现 5. 详解Transformer的输出部分和代码实现 6. 基于Transformer架构的copy任务测试 7. 基于Transformer构建语言模型的案例

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02-04 03:48

Python高级全栈开发工程师视频教程（共4期）

Python高级全栈开发工程师视频教程（共4期）

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02-04 03:42

Python定向爬虫入门系列课程

Python定向爬虫入门系列课程教程介绍本课程讲解如何编写定向爬虫。首先讲解爬虫的基本原理，并使用Python的Requests模块和正则表达式编写简单的爬虫。接下来使用Scrapy开源爬虫框架与Redis数据库提高爬取效率。最后讲解动态加载网页内容的爬取和应对一些反扒虫机制的方法。

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02-03 04:13

Python自动化测试零基础到精通全套教程

Python自动化测试零基础到精通全套教程课程介绍：本课程是为自动化测试打下编程语言基础，从入门编程，基本的编程思想，语言语法，面向对象编程思维到利用这语言编写一些简单的程序，从编程序中学习逻辑思维，为后面的web自动化测试，移动端测试打下编程基础。学完本课程，你可以掌握搭建编写python程序的环境，使用编写python的IDE，锻炼到逻辑思维，你可以用python语言编写如计算器，猜字游戏，语言编写图形，生成种文件，拷贝文件视频音频，可以编写批量修改文件名程序，监控用户的输入程序等等。

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02-03 01:06

Python服务端工程师就业面试指导完整版

Python服务端工程师就业面试指导完整版 ython工程师面试宝典 / Python工程师面试宝典一线大厂资深面试官第1章 Python服务端工程师面试指导-课程导学篇 Python服务端工程师面试指导-课程导学篇第2章面试流程介绍介绍Python 服务端面试的流程、技术栈、技能要求、简历书写和自我介绍、行为面试题目的回答要点。第3章 Python语言基础考察点介绍面试常考的 Python 语言基础，包括高级语法、Python2/3差异、函数、异常处理机制、性能剖析和优化、单元测试等内容，攻克Python语言基础考点。第4章 Python算法与数据结构考察点算法和数据结构是面试重点，本章介绍了面试中常见的 Python 内置的算法和数据结构，常考的高级排序算法，常考的数据结构包括链表、二叉树、栈、队列、堆、字符串等，每个数据结构均以 leetcode 面试真题讲解。第5章编程范式考察点本章介绍了Python 面向对象编程的常考点，类的创建和使用，常见的设计模式装饰器模式和单例模式，以及Python 函数式编程的面试重点内容。第6章操作系统考察点章介绍了常考的 Linux 命令，线程和进程的区别和 Python 多线程与多进程，操作系统的内存管理和 Python 的垃圾回收机制。第7章网络编程考察点本章介绍了常考的网络协议包括 TCP/UDP/HTTP，socket 网络编程、Python 常见并发网络库。第8章数据库考察点本章介绍了关系型数据库Mysql 和内存型数据库 Redis 的常考点，包括 Mysql 基础、索引原理与优化、SQL 语句编写等问题。后半部分是缓存的使用，Redis 的常见数据类型和使用场景相关考点。第9章 Python Web 框架考察点本章介绍了什么是 WSGI，Python 常用 web 框架之间的对比。本章的一个重点是web 安全问题，包括SQL注入、XSS、CSRF 的原理和防范措施，本章最后讲解了前后端分离和 Restful 的常考点。第10章系统设计考察点本章内容为中高级程序员经常遇到的系统设计题目，介绍了系统设计的基本原则，并且以设计和编码实现一个短网址系统为例讲解如何设计实现一个后端系统。第11章面试经验分享结合近期招聘需求、网络面经、个人经验分享如何准备面试，提升个人竞争力和面试成功率第12章课程总结课程总结，并且重新回顾了每一章的高频考点，帮助大家有的放矢准备面试。

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02-02 08:58

Python数据处理与分析【完结】

Python数据处理与分析【完结】

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