2020Python数据分析师特训营全套课程

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2020Python数据分析师特训营全套课程

2020Python数据分析师特训营全套课程目录： ┣━━第二章 ┃ ┣━━1数组创建和属性-第二章1节.mp4 ┃ ┣━━2索引和切片(上)-第二章2节.mp4 ┃ ┣━━3索引和切片(下)-第二章3节.mp4 ┃ ┣━━4数组形状改变-第二章4节.mp4 ┃ ┣━━5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4 ┃ ┣━━6排序与搜索-第二章6节.mp4 ┃ ┣━━7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4 ┃ ┣━━8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4 ┃ ┣━━9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4 ┃ ┣━━10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4 ┃ ┗━━11Numpy线性代数-第二章11节.mp4 ┣━━第六章 ┃ ┣━━1数据分析项目流程.mp4 ┃ ┣━━电商平台零售数据分析(二).mp4 ┃ ┣━━电商平台零售数据分析(三).mp4 ┃ ┣━━电商平台零售数据分析(四).mp4 ┃ ┣━━电商平台零售数据分析(一).mp4 ┃ ┣━━互联网金融项目(二).mp4 ┃ ┣━━互联网金融项目(三).mp4 ┃ ┣━━互联网金融项目(四).mp4 ┃ ┣━━互联网金融项目(一).mp4 ┃ ┣━━零售消费数据(上).mp4 ┃ ┣━━零售消费数据(下).mp4 ┃ ┣━━探索用户行为模式(二).mp4 ┃ ┣━━探索用户行为模式(三).mp4 ┃ ┣━━探索用户行为模式(四).mp4 ┃ ┗━━探索用户行为模式(一).mp4 ┣━━第三章 ┃ ┣━━1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4 ┃ ┣━━2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节.mp4 ┃ ┣━━3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4 ┃ ┣━━4数据筛选-第三章4节.mp4 ┃ ┣━━5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4 ┃ ┣━━6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4 ┃ ┣━━7数据整合-第三章7节.mp4 ┃ ┣━━8层次化索引-第三章8节.mp4 ┃ ┣━━9数据排序-第三章9节.mp4 ┃ ┣━━10分组聚合(上)-第三章10节.mp4 ┃ ┣━━11分组聚合(下)-第三章11节.mp4 ┃ ┣━━12透视图和交叉表-第三章12节.mp4 ┃ ┣━━13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4 ┃ ┣━━14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4 ┃ ┣━━15重复值处理-第三章15节.mp4 ┃ ┣━━16缺失值处理-第三章16节.mp4 ┃ ┣━━17异常值处理-第三章17节.mp4 ┃ ┗━━18数据离散化-第三章18节.mp4 ┣━━第四章 ┃ ┣━━1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4. ┃ ┣━━2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4 ┃ ┣━━3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4 ┃ ┣━━4b589fd446c83016850725f8c71b509.jpg ┃ ┣━━4图形基本设置-第四章4节.mp4 ┃ ┣━━5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4 ┃ ┣━━6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4 ┃ ┣━━7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4 ┃ ┣━━8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4 ┃ ┣━━9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4 ┃ ┣━━10图形样式高级操作-第四章10节.mp4 ┃ ┣━━11Seaborn基础-第四章11节.mp4 ┃ ┣━━12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4 ┃ ┣━━13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4 ┃ ┣━━14其他参数和图形-第四章14节.mp4 ┃ ┣━━15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4 ┃ ┣━━16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4 ┃ ┣━━17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4 ┃ ┣━━18图形设置-第四章18节.mp4 ┃ ┣━━aeb659e97d58cbaec8196ef742a4560.jpg ┃ ┗━━c2ee4257933e8ad78711df544e629b0.jpg ┣━━第五章 ┃ ┣━━1描述性统计分析-第五章1节.mp4 ┃ ┣━━2假设检验-第五章2节.mp4 ┃ ┣━━3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4 ┃ ┗━━4相关分析-第五章4节.mp4 ┣━━第一章 ┃ ┣━━1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4 ┃ ┣━━2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4 ┃ ┣━━3.Python使用入门(下)-第一章3节.mp4 ┃ ┣━━4Python数据类型-第一章4节.mp4 ┃ ┣━━5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4 ┃ ┣━━6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4 ┃ ┣━━7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4 ┃ ┣━━8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4 ┃ ┣━━9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4 ┃ ┣━━10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4 ┃ ┣━━11函数介绍(上)-第一章11节.mp4 ┃ ┣━━12函数介绍(下)-第一章12节.mp4 ┃ ┣━━13json文件解析-第一章13节.mp4 ┃ ┣━━14字符串处理(上)-第一章14节.mp4 ┃ ┣━━15字符串处理(下)-第一章15节.mp4 ┃ ┣━━16高级函数(上)-第一章16节.mp4 ┃ ┣━━17高级函数(下)-第一章17节.mp4 ┃ ┗━━18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4 ┗━━说明文档.txt

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2020Python数据分析师特训营全套课程84节完结版

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2020Python数据分析师特训营全套课程84节完结版

2020Python数据分析师特训营全套课程84节完结版课程介绍：采用Python进行数据分析还需要掌握一系列库的使用，包括Numpy（矩阵运算库）、Scipy（统计运算库）、Matplotlib（绘图库）、pandas（数据集操作）、Sympy（数值运算库）等库，这些库在Python进行数据分析时有广泛的应用。

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