大数据

  • Linux
    03-29 09:01
    课程介绍: 本课程主要通过对linux基础课程的详细讲解,让大家熟练虚拟机的安装使用,Linux系统的安装配置,学习掌握linux系统常用命令的使用,常用的软件安装方法,制作快照,克隆,完成免密登录,完成搭建集群前需要的时间同步,总之学完本课程就可以很好的进行接下来的大数据学习了。 课程目录: 第01课、hadoop部分课程介绍.mp4 第02课、Linux部分课程介绍.mp4 第03课、Linux介绍.mp4 第04课、虚拟机原理.mp4 第05课、VM的安装.mp4 第06课、PD的安装.mp4 第07课、CentOS的安装.mp4 第08课、一些linux的学习方法.mp4 第09课、linux的目录介绍.mp4 第10课、网络连接相关知识理解.mp4 第11课、网络连接-桥接模式.mp4 第12课、网络连接-net模式.mp4 第13课、网络连接-仅主机模式.mp4 第14课、远程连接服务器.mp4 第15课、notepad++连接服务器.mp4 第16课、帮助命令-help和man命令.mp4 第17课、命令格式说明.mp4 第18课、文件处理命令-cd命令.mp4 第19课、文件处理命令-ls,pwd,mkdir命令.mp4 第20课、文件处理命令-touch,echo命令.mp4 第21课、基本命令-cp命令.mp4 第22课、基本命令-mv,rm命令.mp4 第23课、vi编辑命令-基本理解.mp4 第24课、vi编辑命令-插入命令.mp4 第25课、vi编辑命令-定位,保存退出命令.mp4 第26课、vi编辑命令-删除复制剪贴命令.mp4 第27课、vi编辑命令-替换搜索取消命令.mp4 第28课、基本命令-ln命令.mp4 第29课、基本命令-查看命令(cat,more,less,head,tail).mp4 第30课、基本命令-查找命令(find).mp4 第31课、基本命令-grep命令.mp4 第32课、基本命令-whereis,which.mp4 第33课、基本命令-磁盘操作命令(df,du.free).mp4 第34课、基本命令-打包压缩(gzip,bzip2,zip).mp4 第35课、基本命令-打包压缩(tar).mp4 第36课、基本命令-date命令.mp4 第37课、基本命令-系统关机重启.mp4 第38课、一些快捷操作命令.mp4 第39课、网络相关操作命令-修改ip地址.mp4 第40课、网络相关操作命令-关闭防火墙,NetworkManager.mp4 第41课、网络相关操作命令-网络通信命令(ping,ip,netstat).mp4 第42课、网络相关命令-修改主机名,做映射.mp4 第43课、进程管理命令基础.mp4 第44课、进程管理命令详解.mp4 第45课、用户和组管理命令.mp4 第46课、文件权限管理命令.mp4 第47课、sudo基础.mp4 第48课、sudo实例.mp4 第49课、软件安装-基础.mp4 第50课、软件安装-二进制安装准备.mp4 第51课、软件安装-二进制安装实现.mp4 第52课、软件安装-rpm安装.mp4 第53课、软件安装-在线yum源.mp4 第54课、软件安装-本地yum源.mp4 第55课、克隆和快照.mp4 第56课、远程文件传输-scp命令.mp4 第57课、免密登录-ssh.mp4 第58课、定时器实现-cron.mp4
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  • 课程介绍: 以就业为目标的应用型大数据开发体系课,带你从入门直达中级工程师岗位要求 具备Java及数据库基础即可学习,为你架好大数据工程师的进阶阶梯 Java/Scala双语言教学,电商、直播、中台多个热点商用项目实战 课程目录: 阶段一:走进大数据 第1周 学好大数据先攻克Linux 在步入大数据殿堂之前,先带领大家快速掌握大数据的必备技能:Linux的操作使用,为后面学习大数据技术打下坚实基础。预习资料传送门:http://suo.im/613aVS 提取码:bbbb 课程安排: 1、掌握Linux虚拟机的安装和配置 2、使用ScecureCRT连接Linux虚拟机 3、掌握Linux中常见高级命令(vi、wc、sort、date、jps、kill等命令)的使用 4、掌握Linux中三剑客(grep、sed、awk)的常见用法 5、掌握Linux的高级配置(ip、hostname、防火墙) 6、掌握Shell脚本的开发 7、掌握Shell中变量、循环和判断的使用 8、掌握Shell中的扩展内容 9、掌握Linux中crontab定时器的使用 10、了解认识什么是大数据 11、大数据产生的背景 12、大数据的4V特征 13、大数据的行业应用 第2周 大数据起源之初识Hadoop Hadoop是大数据开创者,引领者,学习大数据必经之路,本周带领大家了解Hadoop,以及Hadoop集群的安装部署。预习资料:http://suo.im/5SMmAO 提取码:bbbb 课程安排: 1、什么是Hadoop 2、Hadoop发行版介绍 3、Hadoop版本演变历史 4、Hadoop3.x的细节优化 5、Hadoop三大核心组件介绍 6、伪分布集群安装部署 7、分布式集群安装部署 8、Hadoop的客户端节点 第3周 Hadoop之HDFS的使用 通过生活场景"小明租房"案例引入HDFS核心架构,掌握HDFS的常见Shell操作以及Java代码操作,对以后实现海量数据的存储打下基础。 课程安排: 1、生活场景引入:"小明租房"案例一步一步引入Hadoop中的分布式存储架构 2、HDFS的Shell介绍 3、HDFS的常见Shell操作 4、HDFS案例实操 5、Java代码操作HDFS 第4周 Hadoop之HDFS核心进程剖析 通过对HDFS中核心进程NameNode、SecondaryNameNode、DataNode进行详细分析,帮助大家更好的理解HDFS的底层原理 课程安排: 1、NameNode介绍 2、NameNode深入 3、SecondaryNameNode介绍 4、DataNode介绍 5、HDFS的回收站 6、HDFS的安全模式详解 7、实战:定时上传数据至HDFS 8、HDFS的高可用和高扩展机制分析 第5周 Hadoop之初识MR 通过"计算扑克牌中的黑桃个数"案例引入MapReduce的思想,详细分析了MapReduce的执行流程,并且通过开发WordCount案例加深理解。 课程安排: 1、MapReduce介绍 2、 MapReduce执行原理 3、实战:WordCount案例图解 4、实战:WordCount案例开发 5、MapReduce任务日志查看 6、停止Hadoop集群中的任务 7、MapReduce程序扩展 阶段二:PB级离线数据计算分析方案 第6周 拿来就用的企业级解决方案 详细分析了小文件的解决方案、数据倾斜的解决方案、YARN调度器的使用、以及Hadoop在CDH和HDP中的使用。 课程安排: 1、小文件问题之SequenceFile 2、小文件问题之MapFile 3、案例:小文件存储和计算 4、 数据倾斜问题分析 5、数据倾斜案例实战 6、YARN的基本情况介绍 7、YARN中的调度器分析 8、案例:YARN多资源队列配置和使用 9、Hadoop官方文档使用指北 10、Hadoop在CDH中的使用 11、Hadoop在HDP中的使用 第7周 Flume从0到高手一站式养成记 Flume是一个分布式、高可靠、高可用的系统,能够有效的收集、聚合、移动大量的日志数据,在数据采集领域,属于中流砥柱,在这里通过原理、实战、监控、优化等层面对Flume进行学习。 课程安排: 1、快速了解Flume 2、Flume的三大核心组件 3、Flume安装部署 4、Flume的Hello World 5、案例:采集文件内容上传至HDFS 6、Flume高级组件之Source Interceptors 7、Flume高级组件之Channel Selectors 8、Flume高级组件之Sink Processors 9、各种自定义组件 10、Flume优化 11、Flume进程监控 第8周 数据仓库Hive从入门到小牛 频繁的开发MapReduce是非常繁琐的,并且很多业务人员是不懂代码的,如何让他们也可以很方便的操作HDFS中的海量数据呢?Hive的横空出世,解决了这一难题。 课程安排: 1、快速了解Hive 2、数据库和数据仓库的区别 3、Hive安装部署 4、Hive使用方式之命令行方式 5、Hive使用方式之JDBC方式 6、Set命令的使用 7、Hive的日志配置 8、Hive中数据库的操作 9、Hive中表的操作 10、Hive中数据类型的应用 11、Hive表类型之内部表+外部表 12、Hive表类型之内部分区表 13、Hive表类型之外部分区表 14、Hive表类型之桶表+视图 15、Hive数据处理综合案例 16、Hive高级函数之分组排序取TopN 17、Hive高级函数之行转列 18、Hive高级函数之列转行 19、Hive的排序函数 20、Hive的分组和去重函数 21、一个SQL语句分析 22、Hive的Web工具-HUE 阶段三:Spark+综合项目:电商数据仓库设计与实战 第9周 7天极速掌握Scala语言 Scala的函数式编程受到很多框架的青睐,例如Kafka、Spark、Flink等框架都是使用Scala作为底层源码开发语言,下面就带着大家7天极速掌握Scala语言。 课程安排: 1、快速了解Scala 2、Scala环境安装配置 3、Scala中的变量和数据类型 4、Scala中的表达式和循环 5、Scala集合体系之Set+List+Map 6、Scala中的Array和Tuple 7、Scala中函数的使用 8、Scala面向对象之类的使用 9、Scala面向对象之对象和伴生对象 10、Scala面向对象之apply和main的使用 11、Scala面向对象之接口的使用 12、Scala函数式编程之匿名函数和高阶函数的使用 13、Scala高级特性之模式匹配和隐式转换 第10周 Spark快速上手 Spark是目前企业中应用最广泛的计算引擎,盘它!实际案例详细分析Spark中的Transformation算子和Action算子使用,RDD持久化,共享变量使用,最后通过一个综合案例加深理解。 课程安排: 1、快速了解Spark 2、Spark 集群安装部署(Standalone+ON YARN) 3、Spark工作原理分析 4、什么是RDD 5、Spark架构原理 6、Spark项目开发环境配置 7、WordCount代码开发(Java+Scala) 8、Spark任务的三种提交方式 9、Spark开启historyServer服务 10、创建RDD的三种方式 11、Transformation和Action介绍 12、Transformation操作开发实战 13、Action操作开发实战 14、RDD持久化原理 15、RDD持久化开发实战 16、共享变量之Broadcast Variable的使用 17、共享变量之Accumulator的使用 18、案例实战:TopN主播统计 19、面试题 第11周 Spark性能优化的道与术 通过对Spark中的宽依赖、窄依赖、Stage、Shuffle机制进行详细分析,加深对Spark的理解,以及对Spark中的checkpoint机制通过源码层面进行深度剖析。 课程安排: 1、宽依赖和窄依赖 2、Stage的理解 3、Spark任务的三种提交模式 4、Shuffle介绍 5、三种Shuffle机制分析 6、checkpoint概述 7、checkpoint和持久化的区别 8、checkpoint代码开发和执行分析 9、checkpoint源码分析之写操作和读操作 10、Spark程序性能优化分析 11、高性能序列化类库Kryo的使用 12、持久化或者checkpoint 13、JVM垃圾回收调忧 14、提高并行度 15、数据本地化 16、算子优化 17、SparkSql快速上手使用 18、实战:SparkSQL实现TopN主播统计 第12周 综合项目:电商数据仓库之用户行为数仓 整合各个业务线数据,为各个业务系统提供统一&规范的数据出口。通过对项目的由来,需求、技术进行分析和选型,实现用户行为数据数仓开发。 课程安排: 1、项目效果展示 2、项目的由来 3、什么是数据仓库 4、数据仓库基础知识 5、数据仓库分层 6、典型数仓系统架构分析 7、技术选型 8、整体架构设计 9、服务器资源规划 10、生成用户行为数据【客户端数据】 11、生成商品订单相关数据【服务端数据】 12、采集用户行为数据【客户端数据】 13、Sqoop安装部署 14、Sqoop之数据导入功能 15、Sqoop之数据导出功能 16、采集商品订单相关数据【服务端数据】 17、用户行为数据数仓开发之ods层开发 18、用户行为数据数仓开发之ods层脚本抽取 19、用户行为数据数仓开发之dwd层开发 20、用户行为数据数仓开发之dwd层脚本抽取 21、用户行为数据数仓需求分析 22、用户行为数据数仓需求开发 23、用户行为数据数仓表和任务脚本总结 第13周 综合项目:电商数据仓库之商品订单数仓 基于商品订单数据开发数仓,详细分析了拉链表的由来和具体实现。使用数据可视化工具Zepplin实现数据展现,使用Azkaban调度器实现任务依赖调度。 课程安排: 1、商品订单数据数仓开发之ods层和dwd层 2、商品订单数据数仓需求分析与开发 3、什么是拉链表 4、如何制作拉链表 5、【实战】基于订单表的拉链表实现 6、拉链表的性能问题分析 7、商品订单数据数仓表和任务脚本总结 8、数据可视化之Zepplin的安装部署和参数配置 9、数据可视化之Zepplin的使用 10、任务调度之Crontab调度器的使用 11、任务调度之Azkaban的安装部署 12、任务调度之Azkaban提交独立任务 13、任务调度之Azkaban提交依赖任务 14、任务调度之在数仓中使用Azkaban 15、项目优化 阶段四:高频实时数据处理方案 第14周 消息队列之Kafka从入门到小牛 Kafka是一个支持高吞吐、持久性、分布式的消息队列,非常适合海量数据的实时生产和消费,详细分析了Kafka的核心原理、代码实战、性能优化,以及Kafka的企业级应用。 课程安排: 1、什么是消息队列 2、什么是Kafka 3、Zookeeper安装部署之单机模式和集群模式 4、 Kafka安装部署之单机模式和集群模式 5、Kafka中的生产者和消费者 6、案例:QQ群聊天 7、Broker扩展内容 8、Producer扩展内容 9、Consumer扩展内容 10、Topic+Partition+Message扩展内容 11、Kafka中的存储策略 12、Kafka中的容错机制 13、Java代码实现生产者代码 14、Java代码实现消费者代码 15、消费者代码扩展 16、Consumer消费Offset查询 17、Consumer消费顺序 18、Kafka的三种语义 19、Kafka参数调忧之JVM参数调忧 20、Kafka参数调忧之Replication参数调忧 21、Kafka参数调忧之Log参数调忧 22、Kafka Topic命名小技巧 23、Kafka集群监控管理工具(CMAK) 24、实战:Flume集成Kafka 25、实战:Kafka集群平滑升级 第15周 极速上手内存数据库Redis Redis是一种面向键值对的NoSQL内存数据库,可以满足我们对海量数据的读写需求,在这里我们学习Redis中的五种常用数据类型以及Redis中的一些高级特性,达到快速上手使用。 课程安排: 1、快速了解Redis 2、Redis的安装部署 3、Redis基础命令 4、Redis多数据库特性 5、Redis常用数据类型之String 6、Redis常用数据类型之Hash 7、Redis常用数据类型之List 8、Redis常用数据类型之Set 9、Redis常用数据类型之Sorted Set 10、案例:存储高一班的学员信息 11、Java代码操作Redis之单连接 12、Java代码操作Redis之连接池 13、提取RedisUtils工具类 14、Redis高级特性之expire 15、Redis高级特性之pipeline 16、Redis高级特性之info 17、Redis持久化之RDB 18、Redis持久化之AOF 19、Redis的安全策略 20、Redis监控命令-monitor 21、Redis架构演进过程 第16周 Flink快速上手篇 快速了解Flink的基本原理和核心特点,掌握Flink中流数据和批数据的编程思路和代码实战,Flink中Standalone集群、ON YARN集群的安装部署,以及Flink中核心API的使用。 课程安排: 1、快速了解Flink 2、Flink Streaming程序开发 3、Flink Batch程序开发 4、Flink Standalone集群安装部署 5、Flink ON YARN的第一种方式 6、Flink ON YARN的第二种方式 7、向集群中提交Flink任务 8、Flink核心API介绍 9、DataStream API之DataSource 10、DataStream API之Transformation 11、DataStream API之分区规则介绍 12、DataStream API之分区规则的使用 13、DataStream API之DataSink 14、DataSet API之DataSource 15、DataSet API之Transformation 16、DataSet API之DataSink 17、Table API 和 SQL介绍 18、创建TableEnvironment对象 19、TableAPI和SQL的使用 20、使用DataStream创建表 21、使用DataSet创建表 22、将表转换成DataStream 22、将表转换成DataSet 第17周 Flink高级进阶之路 详细剖析Window和Time的使用,Watermark的实战应用,并行度的设置,Kafka Connector的具体应用,以及SparkStreaming的特性和使用。 课程安排: 1、Window的概念和类型 2、TimeWindow的使用 3、CountWindow的使用 4、自定义Window的使用 5、Window中的增量聚合和全量聚合 6、Flink中的Time 7、Watermark的分析 8、开发Watermark代码 9、通过数据跟踪观察Watermark 10、Watermark+EventTime处理乱序数据 11、延迟数据的三种处理方式 12、在多并行度下的Watermark应用 13、Watermark案例总结 14、并行度介绍及四种设置方式 15、并行度案例分析 16、KafkaConsumer的使用 17、KafkaConsumer消费策略设置 18、KafkaConsumer的容错 19、KafkaProducer的使用 20、KafkaProducer的容错 21、SparkStreaming的WordCount程序开发 22、SparkStreaming整合Kafka 阶段五:综合项目:三度关系推荐系统+数据中台 第18周 直播平台三度关系推荐V1.0 构建直播平台用户三度关系推荐系统,详细分析数据采集/数据分发/数据存储/数据计算/数据展现等功能,完整复现互联网企业大数据项目从0~1,从1~N的开发过程。 课程安排: 1、项目介绍 2、项目需求分析 3、技术选型 4、整体架构设计 5、Neo4j快速上手使用 6、数据采集架构详细分析 7、数据来源分析 8、模拟产生数据 9、数据采集聚合 10、数据分发 11、数据落盘 12、数据计算核心指标详细分析与实现 13、三度关系推荐页面数据接入 14、三度关系推荐流程演示 15、项目代码双语支持 16、项目总结 第19周 直播平台三度关系推荐V2.0 分析V1.0架构存在的问题及弊端,重新设计整体架构方案,进行迭代优化,基于最新的架构方案重新实现核心功能代码,开发数据接口,优化数据传输逻辑,提高数据安全性。 课程安排: 1、现有V1.0技术架构分析 2、V2.0技术架构设计 3、数据计算核心指标详细分析 4、历史粉丝关注数据初始化 5、实时维护粉丝关注数据 6、每天定时更新主播等级 7、每天定时更新用户活跃时间 8、每周一计算最近一月主播视频评级 9、每周一计算最近一月主播视频评级 10、三度关系列表数据导出到Redis 11、数据接口定义与开发 12、项目代码双语支持 13、项目总结 第20周 数据中台大屏 掌握一线互联网企业数据中台构建流程,了解巨头企业的项目架构,理解巨型项目的思想。 课程安排: 1、什么是中台 2、中台化主要解决的问题 3、中台的延伸 4、什么是数据中台 5、数据中台演进的四个阶段 6、数据中台需要具备三大能力 7、企业级数据中台架构分析
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  • 大数据Hbase视频源码解析与开发实战教程 课程大纲 第一周:Hbase系统搭建与部署,Hbase shell操作 学习内容: Hbase系统搭建与部署,Hbase shell操作; 客户端API操作,包括put、get、delete方法以及批量处理操作与客户端缓存,HTable类与Bytes类的使用; 比较过滤器、专用过滤器、附加过滤器、自定义过滤器的使用 计数器的使用,协处理器(coprocessor类、regionobserver类、masterobserver类、endpoint)的使用 HTablePool类的使用 实战: 搭建Hbase集群;使用Hbase shell进行表的操作;利用Hbase API编写客户端工具操作Hbase集群 收获内容: 熟练掌握Hbase集群的搭建,能够利用Hbase shell对数据进行操作与查询; 熟练使用客户端API,了解过滤器、计数器、协处理器以及HTablePool的使用 第二周:客户端API的管理功能、MapReduce系统集成 学习内容: 利用HbaseAdmin类进行Hbase表的管理,包括表、属性、列的操作; MapReduce集成,编写Mapreduce程序实现对HBase表的select,多表join,聚合操作,sort等功能 实战: 通过利用Mapreduce实现数据的查询、聚合、连接等操作 收获内容: 掌握基于Hbase的Mapreduce程序编写,实现对表的操作 第三周:HBase系统架构原理 主要介绍: Hbase中数据的查找与传输,数据结构B+树、LSM树介绍; 数据存储格式HFile格式、KeyValue格式; WAL机制,HLog类、HLogKey类、WALEdit类、LogSyncer类、回放与持久性; region、-root-表的查找; LogEdit的生命周期与内部机制; Coprocessor实现; 二级索引HIndex原理 实战: 自定义Coprocessor的实现;HIndex的使用 收获内容: 了解WAL机制 Coprocessor的内部实现 二级索引HIndex的实现原理 第四周:HBase高级用法 主要介绍: Hbase表的行键设计,高表与宽表、部分键扫描、分页、时间序列、时间顺序关系; 高级模式; 辅助索引; 搜索集成; 事务; BloomFilter布隆过滤器; 隐式版本控制与自定义版本控制 实战: Hbase表的行健设计 收获内容: Hbase的高级用法,Hbase行健设计的一般方法与各自的特点 第五周:HBase系统集成与案例实战 主要介绍: 利用hbase、Solr和Solr-IndexBuilder,设计与实现一个在线Hbase数据存储与实时查询系统,构建基于Hbase的SQL查询系统 实战:设计与开发一套数据存储与实时查询系统 收获内容: 从系统设计、开发、集成的角度,掌握Hbase的各项操作与性能优化方案,构建自己的实时查询系统
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  • 其它
    03-12 07:54
  • ===============课程目录=============== ├<第二章 函数应用篇 01-30> │ ├2-01 公式求值和F9帮您解析函数的运算逻辑和顺序 │ ├2-02 相对引用和绝对引用让公式填充如虎添翼 │ ├2-03 逻辑值既能用来判断,也能参与计算 │ ├2-0 SUM函数其实没你想象的那么简单 │ ├2-05 MIN和MAX 函数是解决上下限问题的最好武器 │ ├2-06 公式的跨工作表引用简直是酷毙了 │ ├2-07 非常有用的逻辑函数,赶紧收藏起来 │ ├2-08 别总是把加号和乘号当成运算符,它们还有别的用处 │ ├2-09 想让表格更专业,赶紧把错误值一扫而空 │ ├2-10 能帮你识别文本与数字的函数-ISNUMBER和ISTEXT │ ├2-11 轻松帮你识别奇数or偶数的神器-ISODD和ISEVEN │ ├2-12 快速计算行总计和列总计 │ ├2-13 Vlookup不为人知的秘密 │ ├2-1 动态求和求平均,Subtotal显身手 │ ├2-15 秒杀一切的求和函数SUMIFS │ ├2-16 多条件计数函数COUNTIFS │ ├2-17 文本截取函数三剑客-LEFT │ ├2-18 文本截取函数三剑客-RIGHT │ ├2-19 文本截取函数三剑客-MID │ ├2-20 文本长度的度量器-LEN &LENB │ ├2-21 查找函数哪家强?FIND帮你忙 │ ├2-22 有模糊查找功能的函数SEARCH │ ├2-23 替换函数中的战斗机- Replace │ ├2-2 SUBSTITUTE也是替换函数的不二之选 │ ├2-25 有时候重复也不是一件坏事-REPT │ ├2-26 让你不再为大小写转换而苦恼-Upper & Lower & Proper │ ├2-27 让排名不再成为你的困扰-RANK │ ├2-28 快速找到第N个最小值就这么容易-SMALL │ ├2-29 快速找到第N个最大值就这么简单-LARGE │ ├2-30 VLOOKUP逆向查询轻松帮助你摆脱辅助列 ├<第二章 函数应用篇 31-65> │ ├2-31 VLOOKUP的得力好帮手MATCH之表格的移位大法 │ ├2-32 HLOOKUP和MATCH的完美结合之二维变一维 │ ├2-33 揭开数组的庐山真面目 │ ├2-3 数组其实很简单,公式结合数组更强大 │ ├2-35 数组公式真的可以让复杂的公式一步到位 │ ├2-36 你知道不同方向的数组怎样交叉运算么? │ ├2-37 ROW函数和COLUMN函数和数组有着密切的关系 │ ├2-38 IF函数和数组公式的巧妙结合 │ ├2-39 IF函数也能简写?套路深的不是一丢丢 │ ├2-0 SUMPRODUCT是一个非常全能的支持数组运算的函数 │ ├2-1 能GET到单元格颜色的宏表函数,按颜色统计再也不是梦 │ ├2-2 如何快速获得第一次和最后一次消费日期 │ ├2-3 一次与意外的邂逅,错位法查找最后一次消费记录 │ ├2- 你有多少种方法可以获得日期所在的季度? │ ├2-5 SUMIF跨工作表求和可难倒了不少人,看我有什么妙招(上) │ ├2-6 SUMIF跨工作表求和可难倒了不少人,看我有什么妙招(下) │ ├2-7 GETPIVOTDATA这个函数终于有用武之地了! │ ├2-8 来自学员的一个问题,公交站点停靠情况分析 │ ├2-9 一个组合问题引发的思考 │ ├2-50 合并同类项,多种方法大比拼,看谁最牛叉! │ ├2-51 绩效考核遇到的一个值得深思的问题 │ ├2-52 排名过程中经常遇到的难题 │ ├2-53 提取产量排名靠前N的员工姓名(上) │ ├2-5 提取产量排名靠前N的员工姓名(下) │ ├2-55 快速找出得票数最多的选手-众数函数的用法 │ ├2-56 再谈自定义函数-VLOOKUPS │ ├2-57 判断成绩所在区间的人数-Frequency的经典用法1 │ ├2-58 统计不重复的个数-Frequency的经典用法2 │ ├2-59 提取不重复的价格,按从大到小的顺序排列 │ ├2-60 VLOOKUP强制返回内存数组 │ ├2-61 用自定义函数提取唯一值和不重复值 │ ├2-62 解决连续性问题的好办法非它莫属-Frequency的用法 │ ├2-63 连续性问题浅探,找OFFSET帮忙 │ ├2-6 能自动更新的下拉列表,还具有实时输入提示功能(函数版) │ └2-65 聚光灯,让你的数据更加闪耀夺目 ├<第六章 开启VBA的大门 01-25> │ ├6-01 带你见识一下VBA的神奇魔力 │ ├6-02 录制宏为学习VBA提供了一盏明灯,是你贴身的工具书 │ ├6-03 跟我一起来拜访VBA的家-VBA编辑器 │ ├6-0 初来乍到,先拿单元格开刀,你熟悉的单元格怎样用VBA表示? │ ├6-05 逐步扩大势力范围,看看单元格区域的VBA代码长啥样 │ ├6-06 你所熟知的工作表变成VBA代码你还认识它吗? │ ├6-07 第一个实用小程序-自动创建工作表目录 │ ├6-08 目录怎么能没有超链接,赶紧来完善一下你的程序吧 │ ├6-09 新建工作表名称重复,IF条件语句拔刀相助 │ ├6-10 With语句让你的代码更加清晰明了 │ ├6-11 给对象定义名称能让你的代码更加简洁,可读性更强 │ ├6-12 With的嵌套用法让代码简化的不能再简化 │ ├6-13 计算工作簿中隐藏的工作表个数和非隐藏的工作表个数 │ ├6-1 工作表的批量隐藏和批量取消隐藏,效果杠杠滴 │ ├6-15 IF 条件语句没这么简单,需要我们深入研究一下 │ ├6-16 OFFSET单元格移动大法,让你的代码更灵活自如 │ ├6-17 很少人知道的单元格偏移的另一种方法 │ ├6-18 行列纵横交错,看VBA如何驰骋沙场 │ ├6-19 快速实现隔行填色就是这么轻而易举 │ ├6-20 单元格也要拓展势力范围,一个单元格秒变单元格区域 │ ├6-21 合并单元格Merge帮忙,取消合并所有数据俱全 │ ├6-22 让工作表按照我们的意愿排序只要一个宏就能搞定! │ ├6-23 批量重命名工作表,摆脱加班就靠它了! │ ├6-2 能自动更新的下拉列表,还具有实时输入提示功能(VBA版上集) │ ├6-25 能自动更新的下拉列表,还具有实时输入提示功能(VBA版下集) ├<第六章 开启VBA的大门 26-50> │ ├6-26 让你的文件更安全,打开时后台自动备份 │ ├6-27 工作表批量存为工作簿,喝杯茶的功夫就能搞定(上集) │ ├6-28 工作表批量存为工作簿,喝杯茶的功夫就能搞定(下集) │ ├6-29 带参数的SUB过程仿佛一个来料加工的工厂 │ ├6-30 动态图表之前奏曲-单元格和图表融为一体,浑然天成! │ ├6-31 动态图表之进行曲-做好前期准备工作,才能游刃有余! │ ├6-32 动态图表之交响曲-不能自动切换的图表是没有灵魂的图表! │ ├6-33 动态图表从EXCEL穿越到PPT,珠联璧合,天衣无缝! │ ├6-3 火爆视频网站的可视化GDP图表EXCEL也能搞定 │ ├6-35 对繁琐的公式说NO! 用 VBA来实现聚光灯的效果 │ ├6-36 用 VBA来实现聚光灯的效果,代码还能更加完善! │ ├6-37 记录考勤表,只需点一下 │ ├6-38 能自动提示库存量的出库单 │ ├6-39 两两对比,方显差异 -1 │ ├6-0 两两对比,方显差异 -2 │ ├6-1 两两对比,方显差异 -3 │ ├6-2 一键批量在单元格中绘制迷你饼图和环形图,真是神了! │ ├6-3 时时侦测单元格内容修改 │ ├6- 批量插入图片到批注,就是喝杯茶的功夫 │ ├6-5 不用打开工作簿就能修改工作表名,其实这是个障眼法! │ ├6-6 合并工作表,那都不是事儿-1 │ ├6-7 合并工作表,那都不是事儿-2 │ ├6-8 让复杂的事情变简单,工作簿的合并没你想的那么难-1 │ ├6-9 让复杂的事情变简单,工作簿的合并没你想的那么难-2 │ ├6-50 突破内置函数的局限,按颜色统计其实很简单-1 ├<第六章 开启VBA的大门 51-72> │ ├6-51 突破内置函数的局限,按颜色统计其实很简单-2 │ ├6-52 困扰我们很多年的去重复值问题,自定义函数轻松帮我们解决啦!-1 │ ├6-53 困扰我们很多年的去重复值问题,自定义函数轻松帮我们解决啦!-2 │ ├6-5 困扰我们很多年的去重复值问题,自定义函数轻松帮我们解决啦!-3 │ ├6-55 提取只出现过一次的值,您遇到过这么老大难的问题么?-1 │ ├6-56 提取只出现过一次的值,您遇到过这么老大难的问题么?-2 │ ├6-57 提取只出现过一次的值,您遇到过这么老大难的问题么?-3 │ ├6-58 合并同类项的自定义函数-JOINIF │ ├6-59 合并同类项的首选-VBA字典 │ ├6-60 连接文本的自定义函数-CONTEXT │ ├6-61 一对多查询的自定义函数-LOOK │ ├6-62 提取数字、字母、汉字的自定义函数-TQ │ ├6-63 提取出现次数最多的文本-自定义函数ZS │ ├6-6 提取数字、字母、汉字的自定义函数-ZZTQ – 正则表达式_1 │ ├6-65 提取数字、字母、汉字的自定义函数-ZZTQ – 正则表达式_2 │ ├6-66 根据单元格内容批量创建文件夹 │ ├6-67 把空文件夹一扫而光的决胜法宝 │ ├6-68 来自学员的问题,如何快速提取轮岗信息 │ ├6-69 批量汇总工作簿数据,您的工作效率至少能提高10% │ ├6-70 再也不要为文件自动分类而发愁了 │ ├6-71 批量拆分记录到单独工作簿-1 │ └6-72 批量拆分记录到单独工作簿-2 ├<第三章 数据透视表篇> │ ├3-01 想怎么拆就怎么拆 │ ├3-02 数据透视表让你的数据分析水平更上一层楼 │ ├3-03 也许你还不知道有关数据透视表布局的那些门道儿 │ ├3-0 动态获取数据源,方法真不少,好处还真多 │ ├3-05 旁门左道又怎样,解决问题是王道! │ ├3-06 分组也能这么任性?感觉真是妙不可言! │ ├3-07 二维表转换成一维表,用多重数据合并so easy │ ├3-08 SQL真不简单,瞬间GET离职员工和新员工名单 │ ├3-09 字段计算配合自定义格式能产生不一样的效果 ├<第四章 数据图表篇> │ ├-01 平均线让数据图表更直观明了 │ ├-02 让你一眼看出谁的业绩最高谁的业绩最低 │ ├-03 隐形的平均线,用颜色来区分是否高于平均水平 │ ├-0 非字型图表让你的数据更具对比性 │ ├-05 图表的另类玩法之双层柱形图 │ ├-06 图表的另类玩法之复合条饼图 │ ├-07 自定义数据系列形状让你的图表更形象 │ ├-08 大数据分析用迷你图再好不过了 │ ├-09 双层饼图让数据分析更有层次感 │ ├-10 原来条件格式制作百分比图表这么简单! │ ├-11 多部门完成率对比用几何百分比图再好不过了 │ ├-12 看我七十二变,百分比图表玩出新花样 │ ├-13 图表的圈套真的有不少门道 │ ├-1 让我们把单调的条形图升级一下 │ ├-15 电池百分比图,不只高大上一点点 │ ├-16 波士顿矩阵在战略发展上给你一点小小的建议 │ ├-17 公司大事记一目了然 │ ├-18 迷你图也能放大看,体验鼠标飞一样的感觉! │ ├-19 脉搏图,感受到您的心跳了么? │ ├-20 数据透视图和切片器的完美结合彰显图表的魅力! │ ├-21 数据同期对比有诀窍,把握整体趋势,窥探局部细节-1 │ ├-22 数据同期对比有诀窍,把握整体趋势,窥探局部细节-2 │ ├-23 如何快速制作一页纸的可视化仪表板-1 │ ├-2 如何快速制作一页纸的可视化仪表板- 2 │ ├-25 如何快速制作一页纸的可视化仪表板- 3 │ ├-26 如何快速制作一页纸的可视化仪表板- ├<第五章 强大的POWERQUERY> │ ├5-01 合并工作表的神器 │ ├5-02 逆透视帮你二维表秒变一维表 │ ├5-03 一个透视表,多个数据源(上) │ ├5-0 一个透视表,多个数据源(中) │ ├5-05 一个透视表,多个数据源(下) │ ├5-06 刷新一下就能轻松GET离职员工和新进员工名单 │ ├5-07 让Power Query和函数来个比赛,看看谁更方便灵活 │ ├5-08 多表合并查询就是如此简单,赶紧来试一试吧! │ └5-09 一行瞬间变多行,这都是PowerQuery的功劳 ├<第一章 基础操作篇> │ ├1-01 随心所欲录数据,就是这么任性 │ ├1-02 原来Excel真的会说话 │ ├1-03 多级菜单,就这么简单 │ ├1-0 你的Excel安全吗? │ ├1-05 条件格式提醒您,合同到期啦! │ ├1-06 深藏不露,这招管用 │ ├1-07 涨姿势了,原来还能这样添加目录 │ ├1-08 图片导入,怎么这么多套路? │ ├1-09 真真假假,傻傻分不清 │ ├1-10 当你需要筛选有合并单元格的数据时是不是很崩溃 │ ├1-11 高级筛选帮你一次性搞定多条件筛选 │ ├1-12 自定义排序让你的数据随心所想 │ ├1-13 用五角星来判定等级是如此的高大上,肯定能甩别人好几条街 │ ├1-1 条件格式可以绘制图表,你了解其中的套路么? │ ├1-15 聊聊打印时遇到的那些难事儿 │ ├1-16 批量重命名没你想象的那么难 │ ├1-17 工作表保护密码忘记了肿么办? │ ├1-18 还在为整理文件而苦恼么,速来围观如何批量重命名文件 │ ├1-19 可见单元格批量做计算,就用选择性粘贴准没错! ├<课程VBA大礼包> │ ├插入批注图片升级版(可选择图片尺寸).bas │ ├拆分记录到工作簿.bas │ ├工作表另存为工作簿.bas │ ├合并单元格.bas │ ├合并工作表和工作簿.bas │ ├批量保护和批量解码.bas │ ├批量生成仿迷你图.bas │ ├批量生成工作表.bas │ ├批量隐藏批量取消隐藏.bas │ ├批注插入图片.bas │ ├取消合并单元格.bas │ ├生成目录树.bas │ ├自定义函数VLOOKUPS.bas │ └自动生成工作表目录.bas ├<课程案例源文件下载> │ ├<第二章 函数应用篇> │ ├<第六章 开启VBA的大门> │ ├<第三章 数据透视表篇> │ ├<第四章 数据图表篇> │ ├<第五章 强大的PowerQuery> │ ├<第一章 基础操作篇>
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  • 大数据商业智能BI工具-Tableau数据大师分析课程 可视化数据分析Tableau高级教程 商业智能BI工具-Tableau数据大师分析课程,为同学们全解商业智能Tableau工具,应用在企业与个人数据的可视化应用之中。Tableau作为商业智能可视化分析的“轻功”,是时下数据科学最火热,最好用的数据管理及可视化软件,也是最易于上手的报表分析工具,是大数据科学中必不可少的数据可视化工具。课程带领同学们进行Tableau的高级研习和修炼,进行实战化的可视化数据分析,加强实战分析的能力。 ===============课程目录=============== ├─Tableau数据大师 10 甘特图.mp4 ├─Tableau数据大师 11 瀑布图.mp4 ├─Tableau数据大师 12 阴影坡度图.mp4 ├─Tableau数据大师 13 镶边面积图.mp4 ├─Tableau数据大师 14 圆环图.mp4 ├─Tableau数据大师 15 雷达图.mp4 ├─Tableau数据大师 16 K线图.mp4 ├─Tableau数据大师 17 布林线移动均线图.mp4 ├─Tableau数据大师 18 本章绘图中的操作技巧总结.mp4 ├─Tableau数据大师 2 热图.mp4 ├─Tableau数据大师 20 专业统计图表的共同特点.mp4 ├─Tableau数据大师 21 重新审视统计表的格式需求.mp4 ├─Tableau数据大师 22 图表中的文字设定原则.mp4 ├─Tableau数据大师 23 突破默认设定:文字.mp4 ├─Tableau数据大师 24 突破默认设定:边框和底纹.mp4 ├─Tableau数据大师 25 随心所格式化欲统计表.mp4 ├─Tableau数据大师 26 统计图的基本信息维度.mp4 ├─Tableau数据大师 27 重新审视统计图的格式需求.mp4 ├─Tableau数据大师 28 颜色搭配的基本原则.mp4 ├─Tableau数据大师 29 如何自定义理想的色系.mp4 ├─Tableau数据大师 3 日历图.mp4 ├─Tableau数据大师 30突破默认设定:颜色.mp4 ├─Tableau数据大师 31 突破默认设定:线形.mp4 ├─Tableau数据大师 32 突破默认设定:形状.mp4 ├─Tableau数据大师 33 突破默认设定:图形框架.mp4 ├─Tableau数据大师 35先来膜拜一下大神的作品.mp4 ├─Tableau数据大师 36 版面设计的基本原则.mp4 ├─Tableau数据大师 37专业级仪表板的设计要点.mp4 ├─Tableau数据大师 38 仪表板设计中的常见错误.mp4 ├─Tableau数据大师 39 复杂案例实战:需求分析.mp4 ├─Tableau数据大师 4 人口金字塔.mp4 ├─Tableau数据大师 40 基本数据准备.mp4 ├─Tableau数据大师 41 绘制所需统计地图.mp4 ├─Tableau数据大师 42 制表用数据准备.mp4 ├─Tableau数据大师 43 绘制所需统计表.mp4 ├─Tableau数据大师 44 搭建仪表板框架.mp4 ├─Tableau数据大师 45 仪表板版面的配色联调.mp4 ├─Tableau数据大师 47 欢迎参加圣斗士学位论文答辩会.mp4 ├─Tableau数据大师 48 怎样设计一个好故事1.mp4 ├─Tableau数据大师 49 怎样设计一个好故事2.mp4 ├─Tableau数据大师 5 标靶图.mp4 ├─Tableau数据大师 50 故事框架之七种武器.mp4 ├─Tableau数据大师 51 演示工具的版面设计要点.mp4 ├─Tableau数据大师 52 如何在Tableau中创建故事.mp4 ├─Tableau数据大师 53 复杂案例实战:需求分析.mp4 ├─Tableau数据大师 54 第一页:设计.mp4 ├─Tableau数据大师 55 第一页:软件实现.mp4 ├─Tableau数据大师 56 第二页:设计.mp4 ├─Tableau数据大师 57 第二页:软件实现.mp4 ├─Tableau数据大师 58 第3~5页的页面设计技巧.mp4 ├─Tableau数据大师 59 结论页:需求分析.mp4 ├─Tableau数据大师 6 凹凸图.mp4 ├─Tableau数据大师 60 结论页:自定义图形元素的实现.mp4 ├─Tableau数据大师 61 结论页:动态切换效果的实现.mp4 ├─Tableau数据大师 7 帕累托图.mp4 ├─Tableau数据大师 8 简单漏斗图.mp4 ├─Tableau数据大师 9 复杂漏斗图.mp4
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  • 大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战 课程大纲: 第1节项目介绍以及在本课程中能学到什么东西、如何应用到实际项目中 00:09:43分钟 第2节scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装 00:07:04分钟 第3节Centos环境准备(java环境、hosts配置、防火墙关闭) 00:06:24分钟 第4节scala基础知识讲解-1 00:08:51分钟 第5节scala基础知识讲解-函数和闭包-2 00:30:07分钟 第6节scala基础知识讲解-数组和集合-3.1 00:48:33分钟 第7节scala基础知识讲解-数组和集合-3.2 00:14:16分钟 第8节scala基础知识讲解-类和对象-400:23:06分钟 第9节scala基础知识讲解-特征和模式匹配-500:13:46分钟 第10节scala基础知识讲解-正则表达式和异常处理-600:12:41分钟 第11节scala基础知识讲解-知识回顾00:15:58分钟 第12节nosql数据库mongodb安装00:04:57分钟 第13节spring data for mongodb-简单连接mongodb00:07:52分钟 第14节spring data for mongodb-spring配置+CRUD操作(不实现repo,默认操作)00:36:20分钟 第15节spring data for mongodb-实现repo接口+mongoTemplate+CRUD操作00:36:17分钟 第16节spring data for mongodb-分页查询00:13:32分钟 第17节zookeeper集群安装00:13:41分钟 第18节zookeeper基本介绍-100:22:36分钟 第19节zookeeper工作原理-选举流程(basic paxos算法)-200:24:27分钟 第20节zookeeper工作原理-选举流程(fast paxos算法)-300:31:16分钟 第21节kafka-背景及架构介绍00:12:28分钟 第22节kafka集群安装以及测试00:14:29分钟 第23节kafka数据发送与接收实现-java00:31:28分钟 第24节hdfs单机安装部署00:18:51分钟 第25节连接hdfs查询存储-java00:35:45分钟 第26节机器学习基本线性代数介绍00:05:08分钟 第27节IKAnalyzer中文分词工具介绍00:17:54分钟 第28节IKAnalyzer中文分词工具结合java应用00:16:29分钟 第29节Spark以及生态圈介绍00:11:45分钟 第30节Spark运行架构介绍及原理之job,stage,task00:26:19分钟 第31节Spark编程模型RDD设计以及运行原理00:15:48分钟 第32节纯手写第一个Spark应用程序:WordCount00:23:57分钟 第33节RDD常用函数介绍00:29:22分钟 第34节Spark Sql介绍、DataFrame创建以及使用、RDD DataFrame DataSet相互转化00:12:54分钟 第35节Spark Streaming介绍00:12:56分钟 第36节Spark Streaming+Kafka集成操作00:18:44分钟 第37节avro结合maven使用,实现序列化和反序列化00:21:07分钟 第38节Spark ML(机器学习)介绍(监督学习、半监督学习、无监督学习) 00:13:59分钟 第39节特征抽取:TF-IDF原理介绍 00:17:49分钟 第40节特征提取:TF-IDF代码实现计算 00:26:37分钟 第41节聚类算法:KMEANS原理介绍00:20:55分钟 第42节聚类算法:KMEANS代码实现计算00:20:03分钟 第43节其它Spark ML算法简单介绍00:03:48分钟 第44节Spark连接Mongodb代码实现00:13:08分钟 第45节Mesos总体架构介绍00:08:25分钟 第46节Mesos安装部署00:12:04分钟 第47节Spark on Mesos安装部署00:11:12分钟 第48节系统整体架构再次介绍+技术串联介绍(将学习的技术全部整合到项目中)00:03:57分钟 第49节项目代码:父类工程,管理各个jar的版本00:03:47分钟 第50节项目代码:avro序列化jar,用于客户端和机器学学习实现序列化和反序列化00:04:46分钟 第51节项目代码:kafka发送数据jar,给app调用并实现切词并发送数据到kafka00:06:23分钟 第52节项目代码:工具类jar,实现操作hdfs、切词以及操作mongodb00:03:28分钟 第53节项目代码:操作类jar,调用工具类具体进行切词以及数据清洗并且存储到Hdfs00:05:34分钟 第54节项目代码:机器学习集合jar,主要用来存放record00:02:56分钟 第55节项目代码:机器学习算法jar,主要进行tf-idf以及kmeans计算,主要实现企业上下游、供求上下游模型计算00:07:11分钟 第56节项目代码:流式计算jar,主要是接受客户端发送到kafka的数据加载模型进行计算00:04:35分钟 第57节项目代码:测试模拟jar,主要模拟实现用户加载avro序列化jar写数据到kafka00:01:51分钟 第58节Spark on Mesos部署提交参数介绍00:08:17分钟 第59节Spark代码提交到Mesos运行(Spark-submit)00:07:13分钟 第60节项目整体流程跑通,结果展示00:06:54分钟 第61节Spark调优介绍00:08:01分钟 第62节基于Spark的机器学习项目-智能客户系统实战课程总结00:04:12分钟 第63节实际工作及面试注意问题00:03:45分钟
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  • 大数据分析金融咨询老兵带队- 让大数据分析七步成诗 企业级大数据分析实战视频教程 ===============课程目录=============== ├─课时0:课程简介.mp4 ├─课时100:电商市场拓展问题.mp4 ├─课时101:报表意见收集问题.mp4 ├─课时102:战败用户问题.mp4 ├─课时103:APP运营指标体系问题.mp4 ├─课时104:渠道商提货问题.mp4 ├─课时10:七步成诗第四步,认识销售渠道.mp4 ├─课时11:七步成诗第五步,理解竞争策略.mp4 ├─课时12:七步成诗第六步,认识组织架构.mp4 ├─课时13:七步成诗第七步,了解营收情况.mp4 ├─课时14:七步成诗法应用方式.mp4 ├─课时15:业务部门对目标客户的关注点.mp4 ├─课时16:目标客户分析的核心难点.mp4 ├─课时17:第一角度:单一订单分析.mp4 ├─课时18:第二角度:多订单对比分析.mp4 ├─课时19:第三角度:基础互动行为.mp4 ├─课时1:懂业务是数据分析师实战的起点.mp4 ├─课时20:第四角度:精准营销互动.mp4 ├─课时21:第五角度:客户生命周期.mp4 ├─课时22:第六角度:客户价值分级.mp4 ├─课时23:客户分析的基础:信息采集方式.mp4 ├─课时24:客户分析的进阶:标签体系应用.mp4 ├─课时25:产品开发中数据分析思路.mp4 ├─课时26:产品线管理中数据分析思路.mp4 ├─课时27:产品运营中数据分析思路.mp4 ├─课时28:销售渠道需要什么样的数据.mp4 ├─课时29:数据助力销售渠道的难点.mp4 ├─课时2:新人起步面临的三大难题(试看).mp4 ├─课时30:实战操作第一步,找盟友.mp4 ├─课时31:实战操作第二步,树标杆.mp4 ├─课时32:实战操作第三步,剖原因.mp4 ├─课时33:实战操作第四步,寻方法.mp4 ├─课时34:实战操作第五步,勤总结.mp4 ├─课时35:营销的基本概念.mp4 ├─课时36:营销的基本战术.mp4 ├─课时37:营销的基本运作模式.mp4 ├─课时38:营销的基本数据需求.mp4 ├─课时39:营销数据分析难点.mp4 ├─课时3:解决新人问题的三大方式(试看).mp4 ├─课时40:数据助力营销基本原则.mp4 ├─课时41:场景1:发现营销机会.mp4 ├─课时42:场景2:提升客户响应.mp4 ├─课时43:场景3:经营会员体系.mp4 ├─课时44:企业组织架构与职能简介.mp4 ├─课时45:数据分析师在企业定位.mp4 ├─课时46:数据分析师发展思路.mp4 ├─课时47:管营收的领导们需要什么样的数据.mp4 ├─课时48:数据助力领导决策的难点.mp4 ├─课时49:数据助力领导决策的基本思路.mp4 ├─课时4:什么叫懂业务.mp4 ├─课时50:战略篇:数据看大盘的方式.mp4 ├─课时51:战术篇:数据指导战术思路.mp4 ├─课时52:向老板汇报,必须避免的错误.mp4 ├─课时53:向领导汇报建议思路.mp4 ├─课时54:如何读懂一张最简单的日报.mp4 ├─课时55:如何从一张日报挖掘出有价值的信息.mp4 ├─课时56:从日报到经营分析体系.mp4 ├─课时57:启示录:为什么你总抱怨做报表很简单.mp4 ├─课时58:潜客分析的意义与套路.mp4 ├─课时59:如何构建潜客分析体系.mp4 ├─课时5:业务知识体系内容.mp4 ├─课时60:如何落地潜客分析体系.mp4 ├─课时61:如何升级潜客分析体系.mp4 ├─课时62:潜客分析体系成果.mp4 ├─课时63:启示录:你真的想过,数据是哪里来的吗?.mp4 ├─课时64:模型基本分类.mp4 ├─课时65:基于问题的模型选择.mp4 ├─课时66:看一个二元响应的例子.mp4 ├─课时67:启示录:选好场景更易发挥模型效果.mp4 ├─课时68:事前分析的基本逻辑.mp4 ├─课时69:压缩数据维度的方法.mp4 ├─课时6:掌握业务知识的方法.mp4 ├─课时70:数据指导产品设计的方法.mp4 ├─课时71:数据指导产品投放的方法.mp4 ├─课时72:启示录:不怕数据烂,就怕思路乱.mp4 ├─课时73:从一张最常见的经营月报讲起.mp4 ├─课时74:经营月报优化V1.0.mp4 ├─课时75:经营月报的优化V2.0.mp4 ├─课时76:经营月报的优化V3.0.mp4 ├─课时77:启示录:让公司更重视数据分析的方法.mp4 ├─课时78:从一个简单到不行的促销说起.mp4 ├─课时79:分析促销问题的思路.mp4 ├─课时7:七步成诗第一步,剖析经营模式.mp4 ├─课时80:促销落地的分析思路.mp4 ├─课时81:为什么要抨击五棍流运营.mp4 ├─课时82:启示录:立flag是数据分析一个大能力.mp4 ├─课时83:从一个简单到不行的会员制说起.mp4 ├─课时84:分析会员问题的思路.mp4 ├─课时85:启示录:去平均化是深入分析的起点.mp4 ├─课时86:提升活跃率问题.mp4 ├─课时87:总裁PPT问题.mp4 ├─课时88:地产中介培训问题.mp4 ├─课时89:客户价值指标定义问题.mp4 ├─课时8:七步成诗第二步,认识目标客户.mp4 ├─课时90:销量下降问题.mp4 ├─课时91:流失原因问题.mp4 ├─课时92:物流费用问题.mp4 ├─课时93:数据盈利问题.mp4 ├─课时94:新房销售问题.mp4 ├─课时95:网红模式问题.mp4 ├─课时96:网站销售数据问题.mp4 ├─课时97:公众号活跃数据问题.mp4 ├─课时98:APP活跃数据问题.mp4 ├─课时99:网游用户流失问题.mp4 ├─课时9:七步成诗第三步,理解产品属性.mp4 (2)\陈文老师业务知识一站通配套资料;目录中文件数:22个 ├─Part0.开篇介绍-定稿.pdf ├─Part1.业务知识基础入门-定稿.pdf ├─Part10.七大案例之二.pdf ├─Part11.七大案例之三.pdf ├─Part12.七大案例之四 .pdf ├─Part13.七大案例之五 .pdf ├─Part14.七大案例之六 .pdf ├─Part15.七大案例之七 .pdf ├─Part16.面试特训,常见的面试案例分析.pdf ├─Part2.如何梳理业务逻辑-定稿.pdf ├─Part3.用户分析篇——营销与运营的起点-定稿.pdf ├─Part4.产品运营篇-定稿.pdf ├─Part5.销售渠道篇-定稿.pdf ├─Part6.营销推广篇-定稿.pdf ├─Part7.组织架构篇-定稿.pdf ├─Part8.市场决策篇-定稿.pdf ├─Part9.七大案例之一.pdf ├─[下流社会:一个新社会阶层的出现].(日)三浦展..pdf ├─小趋势:决定未来大变革的潜藏力量–(美)佩恩、扎莱纳–扫描版.pdf ├─市场研究实务与方法 郑宗成,陈进,张文双著 广东经济出版社 2011.08_看图王.pdf ├─游戏运营体系.7z ├─陈文老师-数据助力,求职必胜.pdf
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