分布式协议与算法实战 完结

攻克分布式系统设计的关键难题
课程目录:
开篇词 (2讲)
开篇词 | 想成为分布式高手?那就先把协议和算法烂熟于心吧
学习路径 | 分布式协议与算法你应该这么学

理论篇 (5讲)
01 | 拜占庭将军问题:有叛徒的情况下,如何才能达成共识?
加餐 | 拜占庭将军问题:如何基于签名消息实现作战计划的一致性?
02 | CAP理论:分布式系统的PH试纸,用它来测酸碱度
03 | ACID理论:CAP的酸,追求一致性
04 | BASE理论:CAP的碱,追求可用性

协议和算法篇 (17讲)
05 | Paxos算法(一):如何在多个节点间确定某变量的值?
06 | Paxos算法(二):Multi-Paxos不是一个算法,而是统称
07 | Raft算法(一):如何选举领导者?
08 | Raft算法(二):如何复制日志?
09 | Raft算法(三):如何解决成员变更的问题?
10 | 一致哈希算法:如何分群,突破集群的“领导者”限制?
11 | Gossip协议:流言蜚语,原来也可以实现一致性
12 | Quorum NWR算法:想要灵活地自定义一致性,没问题!
13 | PBFT算法:有人作恶,如何达成共识?
加餐 | PBFT算法:如何替换作恶的领导者?
14 | PoW算法:有办法黑比特币吗?
15 | ZAB协议:如何实现操作的顺序性?
加餐 | ZAB协议(一):主节点崩溃了,怎么办?
加餐 | ZAB协议(二):如何从故障中恢复?
加餐 | ZAB协议(三):如何处理读写请求?
加餐 | MySQL XA是如何实现分布式事务的?
加餐 | TCC如何实现指令执行的原子性?

实战篇 (5讲)
16 | InfluxDB企业版一致性实现剖析:他山之石,可以攻玉
17 | Hashicorp Raft(一):如何跨过理论和代码之间的鸿沟?
18 | Hashicorp Raft(二):如何以“集群节点”为中心使用API?
19 | 基于Raft的分布式KV系统开发实战(一):如何设计架构?
20 | 基于Raft的分布式KV系统开发实战(二):如何实现代码?

结束语 (2讲)
结束语 | 静下心来,享受技术的乐趣
结课测试 | 这些分布式协议与算法的知识,你都掌握了吗?

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