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价值1499元 自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程

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├─章节5: N-GRAM文本挖掘
│ 20. N-GRAM算法介绍.mp4
│ 21. N-GRAM生成词语对.mp4
│ 22. TF-IDF算法介绍应用.mp4
│ 23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4
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├─章节6: 表示学习与关系嵌入
│ 24. 语言模型.mp4
│ 25. 词向量.mp4
│ 26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4
│ 27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4
│ 28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4

├─章节7: 深度学习之卷积神经网络
│ 29. BP神经网络.mp4
│ 30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4
│ 31. CNN文本分类.mp4
│ 32. CNN文本分类算法模块.mp4
│ 33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4
│ 34. CNN文本分类模型测试与部署.mp4

├─章节8: 深度学习之递归神经网络
│ 35. 递归网络.mp4
│ 36. LSTM.mp4
│ 37. LSTM文本分类原理.mp4
│ 38. LSTM文本分类代码架构.mp4
│ 39. LSTM文本分类代码详解.mp4
│ 40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp4

├─章节9: 特定领域命名实体识别NER技术
│ 41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4
│ 42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4
│ 43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4
│ 44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4
│ 45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(下).mp4
│ 46. 数据的采集,清洗,数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
│ 47. 数据的采集,清洗,数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
│ 48. 模型本地Lib库封装(上).mp4
│ 49. 模型本地Lib库封装(下).mp4
│ 50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务(上).mp4
│ 51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务(下).mp4
│ 52. 算法设计及代码实现1.mp4
│ 53. 算法设计及代码实现2.mp4
│ 54. 代码调试,参数优化及深度剖析(深入理解)1.mp4
│ 55. 代码调试,参数优化及深度剖析(深入理解)2.mp4
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├─源码

├─自然语言处理-配套课件链接.docx
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人工智能
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