400+视频课程-企业级终极数据分析与BI商业智能实战教程 大数据分析必备研习课程

400+视频课程-企业级终极数据分析与BI商业智能实战教程 大数据分析必备研习课程
确实是非常强悍的以一套企业级、商业数据分析、商业智能的大课程，课程的分集目录更是达到了400多集，需要大家花费相当的精力和时间来进行研习。大IT时代下的，想要获取大量甚至海量数据都显得相对容易，但如果数据没有进行精细的处理，价值必将大打折扣或者毫无价值。换个角度来看，倘若处理数据需要耗费巨大的人力物力和财力，那么数据分析的商业价值就没有任何优势了。这就这套课程为大数据和数据分析人员带来的价值，快速、高效率、智能化、高利用的处理海量数据。

课程目录

(1)课件;目录中文件数:41个

0220.zip

0221.zip

0222.zip

0223-分类与聚类.zip

0224.zip

0225.zip

0226—SPSS与问卷数据分析.zip

0227—市场调查的基础知识V1.pdf

0301-CRM & RFM.zip

0302-CRM & RFM .zip

0303-BA I BD and Sales Chn.pdf

0304-GrowthHacking-V3.pdf

0305-MySQL 1.zip

0306-代码及数据.zip

0307-大数据与Power BI.zip

0309-E-Commerce-V4.pdf

0310-E-Commerce-2-V4.pdf

0312-Gaming Analytics.zip

0314-Gaming Analytics.zip

0316-感官分析.zip

0317-感官分析.zip

0319+0320-AB Testing.zip

0323-Capstone.zip

0324-Capstone.zip

1-3讲 商业数据分析综述及Excel Basic.zip

12讲 网络数据获取.zip

13-15讲 概率论基本概念;随机变量及其分布(上+下).zip

16-17讲 随机变量的数字特征;多维随机变量.zip

18讲 数理统计及SPSS应用.zip

19讲 Python Numpy，Pandas.zip

20讲 Matplotlib, Seaborn .zip

21讲 Excel数据透视表.zip

22讲 数据可视化.zip

23讲 数据仪表盘Excel Dashboard.zip

24讲 商业流程综述Business Process Overview.zip

25讲 Marketing Analytics.zip

26讲 市场推广分析Marketing Analytics.zip

27讲 Best practice in data processing.zip

4-7讲 Excel Basic;分类汇总、函数与公式;Vlookup;商务智能.zip

8-11讲 Python基础上+中+下及进阶和面向对象.zip

(2)课程;目录中文件数:420个

1.10数据粒度(四).mp4

1.11答疑(二).mp4

1.12答疑(三).mp4

1.13答疑(四).mp4

1.1商业数据分析引入.mp4

1.2什么是商业数据分析?.mp4

1.3所需技能.mp4

1.4基本分析流程及供应链各个环节.mp4

1.5商业理解.mp4

1.6答疑(一).mp4

1.7数据粒度(一).mp4

1.8数据粒度(二).mp4

1.9数据粒度(三).mp4

10.10Zip.mp4

10.11Mutable，Immutable.mp4

10.12Traversal Sequence Data Structure.mp4

10.13函数进阶(一).mp4

10.14函数进阶(二).mp4

10.15函数也可以传递、Lambda.mp4

10.16修饰.mp4

10.17List Comprehensions(一).mp4

10.18List Comprehensions(二).mp4

10.1答疑—strip的功能.mp4

10.2List(一).mp4

10.3List(二).mp4

10.4List(三).mp4

10.5Tuple.mp4

10.6Dictionary(一).mp4

10.7答疑回顾.mp4

10.8Dictionary(二).mp4

10.9Set.mp4

11.10Advanced Python(三).mp4

11.11Advanced Python(四).mp4

11.1Modules，Packages，and Programs(一).mp4

11.2Modules，Packages，and Programs(二).mp4

11.3Python Standard Library.mp4

11.4Python System(一).mp4

11.5Python System(二).mp4

11.6Python System(三).mp4

11.7Python System(四).mp4

11.8Advanced Python(一).mp4

11.9Advanced Python(二).mp4

12.10Crawl—BOSS直聘(四).mp4

12.11Crawl—BOSS直聘(五).mp4

12.12Crawl—BOSS直聘(六).mp4

12.13作业：英雄列表整合(一).mp4

12.14作业：英雄列表整合(二).mp4

12.15作业：英雄列表整合(三).mp4

12.1计算机网络基础.mp4

12.2网站.mp4

12.3示例分析.mp4

12.4知识回顾及预习.mp4

12.5HTML，CSS，Browser(一).mp4

12.6HTML，CSS，Browser(二).mp4

12.7Crawl—BOSS直聘(一).mp4

12.8Crawl—BOSS直聘(二).mp4

12.9Crawl—BOSS直聘(三).mp4

13.1课程简述及小测试.mp4

13.2自然科学vs数学.mp4

13.3随机试验.mp4

13.4古典概型(一).mp4

13.5古典概型(二).mp4

13.6条件概率.mp4

13.7贝叶斯公式(一).mp4

13.8贝叶斯公式(二).mp4

13.9独立性.mp4

14.1随机变量.mp4

14.20-1分布和伯努利实验(一).mp4

14.3伯努利实验例题讲解(一).mp4

14.4伯努利实验例题讲解(二).mp4

14.5随机变量分布函数(一).mp4

14.6随机变量分布函数(二).mp4

14.7随机变量分布函数(三).mp4

14.8随机变量分布函数(四).mp4

14.9随机变量分布函数(五).mp4

15.10正态分布例题讲解(三).mp4

15.1分布函数例题及贝叶斯公式回顾.mp4

15.2贝叶斯公式例题(一).mp4

15.3贝叶斯公式例题(二).mp4

15.4贝叶斯定理思想归纳.mp4

15.5贝叶斯定理应用总结及分布函数.mp4

15.6正态分布例题讲解(一).mp4

15.7正态分布例题讲解(二).mp4

15.8离散型分布函数.mp4

15.9连续型分布函数.mp4

16.1离散型分布函数的数学期望.mp4

16.2连续型分布函数的数学期望.mp4

16.3例题讲解(一).mp4

16.4例题讲解(二).mp4

16.5例题讲解(三).mp4

16.6正态分布的标准差定义.mp4

16.7数学期望及例题讲解.mp4

16.8方差及例题讲解.mp4

17.1二维随机变量(一).mp4

17.2二维随机变量(二).mp4

17.3二维随机变量(三).mp4

17.4N维随机变量(一).mp4

17.5N维随机变量(二).mp4

17.6中心极限定理(一).mp4

17.7中心极限定理(二).mp4

17.8随机样本与箱线图.mp4

17.9SPSS数据分析.mp4

18.10单因素方差分析(二).mp4

18.11两因素方差分析.mp4

18.12卡方检验(一).mp4

18.13卡方检验(二).mp4

18.14卡方检验(三).mp4

18.15简单线性回归(一).mp4

18.16简单线性回归(二).mp4

18.1T检验理论推导和前提.mp4

18.2单样本t检验(一).mp4

目录太长，中间省略了几百集目录

31.8CRM & RFM -0302.mp4

31.9新业务开发及销售运营管理-0303.mp4

4.1答疑回顾.mp4

4.2排序.mp4

4.3排序插入.mp4

4.4筛选(一).mp4

4.5筛选(二).mp4

4.6答疑.mp4

5.10报名统计.mp4

5.11SUMIF.mp4

5.12SUMIF练习.mp4

5.1分类汇总(一).mp4

5.2分类汇总(二).mp4

5.3公式与函数(一).mp4

5.4公式与函数(二).mp4

5.5公式与函数(三).mp4

5.6逻辑判断IF(一).mp4

5.7逻辑判断IF(二).mp4

5.8COUNTIF.mp4

5.9重复.mp4

6.1VLOOKUP.mp4

6.2菜单、Join Two Tables.mp4

6.3记录多匹配、跨表.mp4

6.4跨表、跨文件薄.mp4

6.5示例：王者荣耀、打标签.mp4

6.6文本vlookup、Hlookup.mp4

6.7Match&Index.mp4

6.8返回多列.mp4

6.9认识数组、记录多匹配.mp4

7.1商务智能含义(一).mp4

7.2商务智能含义(二).mp4

7.3数据仓库系统.mp4

7.4常见BI.mp4

7.5Power BI(一).mp4

7.6Power BI(二).mp4

7.7答疑.mp4

8.10Python for basic data type(一).mp4

8.11Python for basic data type(二).mp4

8.12Python for basic data type(三).mp4

8.13Python for basic data type(四).mp4

8.14Python for basic data type(五).mp4

8.15Python for basic data type(六).mp4

8.16Python for basic data type(七).mp4

8.17Python for basic data type(八).mp4

8.1Python基础课程.mp4

8.2Python能做什么.mp4

8.3Python20载.mp4

8.4Python简单介绍.mp4

8.5工具安装及环境配置(一).mp4

8.6工具安装及环境配置(二).mp4

8.7计算机与程序思维.mp4

8.8Jupyter notebook(一).mp4

8.9Jupyter notebook(二).mp4

9.10王者荣耀case function(三).mp4

9.11Quiz—基本语法及变量.mp4

9.12Way to Function(一).mp4

9.13Way to Function(二).mp4

9.14Quiz—Code Structure(一).mp4

9.15Quiz—Code Structure(二).mp4

9.16Python basic data structure(一).mp4

9.17Python basic data structure(二).mp4

9.18Python basic data structure(三).mp4

9.1答疑.mp4

9.2Python for basic data type(一).mp4

9.3Python for basic data type(二).mp4

9.4Quiz—字符串.mp4

9.5Python Code Structure.mp4

9.6While Loop.mp4

9.7For Loop.mp4

9.8王者荣耀case function(一).mp4

9.9王者荣耀case function(二).mp4