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掌握Spark机器学习库 大数据开发技能更进一步

掌握Spark机器学习库 大数据开发技能更进一步

“大数据时代”已经不是一个新鲜词汇了,随着技术的商业化推广,越来越多的大数据技术已经进入人们的生活。与此同时,大数据技术的相关岗位需求也越来越多,更多的同学希望向大数据方向转型。本课程主要讲解Spark机器学习库,侧重实践的讲解,同时也以浅显易懂的方式介绍机器学习算法的内在原理。学习本课程,可以为想要转型大数据工程师或是入行大数据工作的同学提供实践指导作用。欢迎感兴趣的小伙伴们一起来学习。
课程目录├──第1章 初识机器学习
| ├──1-1导学.mp4 9.94M
| ├──1-2 机器学习概述.mp4 7.47M
| ├──1-3 机器学习核心思想.mp4 10.66M
| └──1-4 机器学习的框架与选型.mp4 6.64M
├──第2章 初识MLlib
| ├──2-1 MLlib概述.mp4 21.19M
| ├──2-2 MLlib的数据结构.mp4 13.07M
| ├──2-3 MLlib与ml.mp4 2.81M
| └──2-4 MLlib的应用场景.mp4 4.18M
├──第3章 实战环境搭建
| ├──3-1 Spark环境安装.mp4 16.88M
| ├──3-2 Spark配置若干要点.mp4 31.37M
| ├──3-3 学习Spark shell.mp4 16.52M
| └──3-4 实战Wordcount.mp4 30.43M
├──第4章 数据可视化
| ├──4-1 数据可视化的作用及常用方法.mp4 3.33M
| ├──4-2 初识Echarts.mp4 13.04M
| └──4-3 通过Echarts实现图表化数据展示.mp4 30.49M
├──第5章 Spark的矩阵与向量
| ├──5-1 矩阵与向量介绍.mp4 6.58M
| ├──5-2 Spark中实践向量的使用.mp4 76.64M
| └──5-3 Spark中实践矩阵的使用 (1).mp4 73.83M
├──第6章 Spark基础统计模块
| ├──6-1 基础统计模块及常用统计学知识介绍.mp4 3.92M
| ├──6-2 实战统计汇总.mp4 125.65M
| ├──6-3 学习相关系数.mp4 29.74M
| └──6-4 学习假设检验.mp4 21.09M
├──第7章 Spark实现回归算法
| ├──7-1 回归分析概述.mp4 5.60M
| ├──7-10 正则化原理.mp4 9.87M
| ├──7-11 实战Spark逻辑回归.mp4 75.17M
| ├──7-12 保序回归算法概述.mp4 3.82M
| ├──7-13 保序回归算法原理.mp4 3.60M
| ├──7-14 实战一个保序回归数据分析.mp4 51.63M
| ├──7-2 线性回归算法概述.mp4 4.03M
| ├──7-3 线性回归算法原理.mp4 8.88M
| ├──7-4 最小二乘法.mp4 9.82M
| ├──7-5 随机梯度下降.mp4 13.87M
| ├──7-6 更多资源+q810642693码概览.mp4 53.81M
| ├──7-7 实战Spark预测房价—数据加载及转换.mp4 80.79M
| ├──7-8 实战Spark预测房价–训练与预测.mp4 79.93M
| └──7-9 逻辑回归算法及原理概述.mp4 4.63M
├──第8章 Spark实现分类算法
| ├──8-1 朴素贝叶斯算法及原理概述.mp4 10.36M
| ├──8-2 实战朴素贝叶斯的分类.mp4 190.22M
| ├──8-3 支持向量机概述.mp4 15.76M
| ├──8-4 实战基于SVM的分类.mp4 118.58M
| ├──8-5 决策树算法及原理概述.mp4 17.21M
| ├──8-6 实战基于决策树的分类–案例1.mp4 88.81M
| ├──8-7 实战基于决策树的分类–案例2.mp4 138.59M
| └──8-8 本章小结.mp4 1.84M
├──第9章 Spark实现聚类算法
| ├──9-1 Kmeans算法概述.mp4 3.12M
| ├──9-2 Kmeans算法原理.mp4 8.89M
| ├──9-3.mp4 35.18M
| ├──9-4 LDA算法概述.mp4 2.06M
| ├──9-5 LDA算法原理.mp4 4.82M
| ├──9-6 LDA算法实践.mp4 71.75M
| └──9-7 本章小结.mp4 3.50M
├──第10章 Spark实现降维
| ├──10-1 PCA算法及原理概述.mp4 9.62M
| ├──10-2 实战PCA算法实现降维.mp4 50.97M
| └──10-3 本章小结.mp4 2.35M
├──第11章 Spark实践文本情感分类
| ├──11-1 项目总体概况.mp4 19.32M
| ├──11-2 数据集概述.mp4 51.05M
| └──11-3到11-6大批 数-据预处理到.mp4 155.04M
├──第12章 Spark实践推荐系统
| ├──12-1 12-2 推荐系统原理 推荐系统简介.mp4 14.28M
| ├──12-3 推荐系统实战(上).mp4 53.65M
| ├──12-4 推荐系统实战(下).mp4 21.04M
| ├──12-5 本章小结.mp4 1.63M
| └──12-6 总结与建议.mp4 5.30M
└──coding-271-master.zip 9.43M
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