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(价值149)数据分析,小白逆袭实战训练-2019年Y课堂

(价值149)数据分析,小白逆袭实战训练-2019年Y课堂

适用人群:数据零基础爱好者 / 职场新人 / 在校大学生
课程概述
数据团开课啦
如果你感应到大数据时代的召唤,却不知从哪入手
如果你有数据分析基础却感叹自己是个学渣;
如果你即将毕业,不知前路与社会如何接轨;
如果你初入职场,却难以跟上老板高瞻远瞩的思维;
如果你是数据团的老粉,认同“用数据认识世界”的价值观;
……

也许这是一次花费不大但改变可观的尝试!
6 T$ K, C7 `! [& U A# ]
城市数据团重磅推出数据达人培养计划。这门课程面向数据爱好者和数据初学者,旨在为学员提供一套完整而高效地数据获取、分析、可视化的方法,让学员成为“搞得到数据,画的了图表,做的了报告”的数据达人。
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本次课程为《数据达人培养计划》系列课程之三:《小白逆袭,数据分析实战进阶训练》。
如需详细了解《数据达人培养计划》整体内容,可参考“购前必读” 课时1、课时2的内容
如需详细了解系列课程之三:《小白逆袭,数据分析实战进阶训练》,可参考“购前必读” 课时3、课时4内容' o" u9 p5 X4 H5 u, p

〖课程目录〗:
章节1:课程须知
课时110分钟了解《数据达人培养计划》系列课程(免费观看)13:43# i. J- |) h8 z; ]* C) o2 x3 @
课时2系列课程三《小白逆袭,数据分析实战进阶训练》内容简介(免费)11:38% j f1 B+ F, J l6 `
课时3《小白逆袭,数据分析实战进阶训练》power系列简介(免费观看)06:44' f0 A- B3 y/ t$ `. n1 h" i
课时4课程资料下载和学员群服务(购买后必看)
章节2:EXCEL基本操作3 H+ A# u1 s, j$ U3 |: I ]
课时5基本数据清洗——排序、查找、筛选34:44( r; L9 }5 P' ]( T
课时6你一定要尝试的数据工具24:08
课时7Excel的基本填坑方法11:59
课时8【课程讲义图文版】基本数据清洗——排序、查找、筛选) T" Y( Q2 }. N0 l
课时9【课程讲义图文版】你一定要尝试的数据工具( i7 N& W3 w9 |' ^' {
课时10【课程讲义图文版】Excel的基本填坑方法
章节3:Excel常用函数 X5 x- |0 z: W3 Q
课时11文本相关函数17:59
课时12时间相关函数14:02" ?2 g" h% R7 C* G/ n# @( U. m4 m
课时13逻辑相关函数12:54( Y/ R2 E- D( z( x" O4 {' w, g
课时14查找与引用相关函数16:45
课时15统计相关函数26:26
课时16数学相关函数17:495 p3 [1 U( ?, K9 i
课时17其他常用函数04:39
课时18【课程讲义图文版】文本相关函数3 o2 u5 d w' ^$ d+ N
课时19【课程讲义图文版】时间相关函数/ H$ M6 q) ]+ a% ?. b6 J
课时20【课程讲义图文版】逻辑相关函数9 [( M h5 A0 F0 L* V+ Y; O% O
课时21【课程讲义图文版】查找与引用相关函数5 W4 w- x2 ?0 o% ^7 @( [% _
课时22【课程讲义图文版】统计相关函数
课时23【课程讲义图文版】数学相关函数
课时24【课程讲义图文版】其他常用函数
章节4:Excel常用分析场景案例# H$ }1 N; T# T' U8 t6 v/ P
课时25检测Excel功力的常用函数场景34:46+ s' v7 k: z$ |/ g
课时26数据统计基础 —— 数据透视15:56- Q7 ]# M$ |* a3 D: Y
课时27如何从大量数据中抽样12:15
课时28如何处理分析数据和选择图表的关系15:12. l1 j x6 n/ j7 O3 m
课时29运用条件格式——Heatmap热力图制作07:43
课时30【课程讲义图文版】检测Excel功力的常用函数场景
课时31【课程讲义图文版】数据统计基础 —— 数据透视
课时32【课程讲义图文版】如何从大量数据中抽样! ~( W2 ^1 R, y+ }
课时33【课程讲义图文版】如何处理分析数据和选择图表的关系
课时34【课程讲义图文版】运用条件格式——Heatmap热力图制作2 A: m$ W- j! H. S. |. X
章节5ower Query一种数据连接技术
课时35Power Query基本——快速汇总数据10:51
课时36使用Power Query获取单页和多页网页数据14:50 p# P" V1 ]0 [: j/ O+ Q
课时37使用Power Query动态汇总多个工作簿24:34 G3 ~7 a5 O" Y9 \0 J9 ~" i1 D o8 V
课时38Power Query的透视与逆透视13:443 h- N4 [5 t) P7 B) y
课时39使用Power Query制作文件库目录05:43
课时40【课程讲义图文版】Power Query基本——快速汇总数据
课时41【课程讲义图文板】使用Power Query获取单页和多页网页数据
课时42【课程讲义图文板】使用Power Query动态汇总多个工作簿
课时43【课程讲义图文版】Power Query的透视与逆透视
课时44【课程讲义图文版】使用Power Query制作文件库目录
章节6ower Pivot一种数据建模技术
课时45Power Pivot基本——快速导入数据并分析13:08
课时46Power Pivot视图——数据视图和关系视图17:08% [, q, `! q* `% A z" r
课时47Power Pivot建立数据模型——管理数据26:11
课时48Power Pivot中的函数——使用DAX表达式分析35:230 G6 g/ ~% ]9 J& G c
课时49【课程讲义图文版】Power Pivot基本——快速导入数据并分析: s+ [) M' V; o G0 R
课时50【课程讲义图文版】Power Pivot视图——数据视图和关系视图( w5 `+ _ a/ \/ s
课时51【课程讲义图文版】Power Pivot建立数据模型——管理数据
课时52【课程讲义图文版】Power Pivot中的函数——使用DAX表达式分析
章节7ower View一种交互可视化技术: ?% C+ T! k' r, l; p2 o
课时53Power View基本——建立数据可视化表盘15:27( ~! @3 p M! R3 t+ W$ h/ t
课时54Power View制作垂直序列图12:33( s: B* u4 Y8 \& n
课时55Power View普通图表和动态图表14:31' E8 _/ E5 O& P$ l/ u
课时56组合使用Power Pivot 和Power View08:58* M. Z! o8 N6 K4 R* `) n3 N/ U! q
课时57【课程讲义图文版】Power View基本——建立数据可视化表盘
课时58【课程讲义图文版】Power View制作垂直序列图
课时59【课程讲义图文版】Power View普通图表和动态图表
课时60【课程讲义图文版】组合使用Power Pivot 和Power View
章节8:从Excel到Stata重新定义数据8 j0 B+ ? P2 \0 c& `4 _; B8 x+ D
课时61Stata软件简介及基础操作熟悉16:07# W; \# k7 F. {5 V; S3 f
课时62常用数据认知及Stata中的数据加载16:390 f/ Y( x) ?2 t- \# c$ i; p! D
课时63数据组织逻辑 —— 变量及变量相关参数29:20
课时64掌握变量及标签的基本玩法31:07
课时65常用分析函数及表达式24:08* [1 q) a% S! Y' _! E! j& }. i
课时66基于Stata的数据清洗技能50:50$ `+ [7 p2 [( o
课时67【课程讲义图文版】Stata软件简介及基础操作熟悉+ n( C s- H X1 _/ f% s) d' y
课时68【课程讲义图文版】常用数据认知及Stata中的数据加载
课时69【课程讲义图文版】数据组织逻辑 —— 变量及变量相关参数
课时70【课程讲义图文版】掌握变量及标签的基本玩法
课时71【课程讲义图文版】常用分析函数及表达式9 x: e; L4 r+ s$ _( o
课时72【课程讲义图文版】基于Stata的数据清洗技能
章节9:Stata解析数据,描述性统计分析: W5 z! [5 o7 F! U1 _: |
课时73描述性统计核心参数及stata实现44:48
课时74探测异常值及简单图表制作31:328 p/ ]$ {9 L$ `+ {" V
课时75Stata中的数据透视——联列表分析22:33' Z7 \# Q! e: S; ~/ `2 t) J; s
课时76Stata实战答疑——天猫美妆大调查(上)23:54
课时77Stata实战答疑——天猫美妆大调查(下)26:42
课时78【课程讲义图文版】描述性统计核心参数及stata实现" C2 a7 b' ?, r3 v6 _
课时79【课程讲义图文版】探测异常值及简单图表制作
课时80【课程讲义图文版】Stata中的数据透视——联列表分析
课时81【课程讲义图文版】Stata实战答疑——天猫美妆大调查
章节10:认识空间,初识软件,掌握QGIS的基础技能; G" b) M( R8 H0 x- {
课时82认识空间数据21:56
课时83QGIS软件简介及基本操作熟悉32:27
课时84空间数据类型及数据加载38:18
课时85信息数据与空间数据的交织——属性表操作32:305 A E0 T& K. X, r
课时86QGIS中的数据可视化表达及成果制图27:397 ?7 t0 Q$ Q/ G+ Y- V6 t" x
课时87空间研究的前提——你必须要熟悉的坐标系23:38* K7 t" r9 I5 x: } W& } _
课时88空间数据处理的基本操作25:556 |- T: S G) N i9 o$ O8 r
课时89【课程讲义图文版】认识空间数据
课时90【课程讲义图文版】QGIS软件简介及基本操作熟悉: k4 o4 M$ q/ |
课时91【课程讲义图文版】空间数据类型及数据加载* f- k- k" Q1 \3 w' d; @( @
课时92【课程讲义图文版】信息数据与空间数据的交织——属性表操作' V. L! z4 h9 Z
课时93【课程讲义图文版】QGIS中的数据可视化表达及成果制图1 M; T8 }2 j3 z5 Q0 d, A3 @ T
课时94【课程讲义图文版】空间研究的前提——你必须要熟悉的坐标系7 r. }4 o/ H- L1 r% o
章节11:让你战斗力爆表的空间分析技能. H7 z; G7 S |1 u4 G
课时95空间辐射分析38:50! \/ n) J5 b5 L/ u& ^5 T# G
课时96空间统计分析54:45
课时97空间热度分析17:48
课时98QGIS空间分析实战答疑——如何选购地铁房84:55$ }( n" _1 `! v
课时99【课程讲义图文版】空间辐射分析
课时100【课程讲义图文版】空间统计分析
课时101【课程讲义图文版】空间热度分析
课时102【课程讲义图文版】QGIS空间分析实战答疑——如何选购地铁房
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