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(价值799)大数据用户画像解决方案-2019年天善智能

(价值799)大数据用户画像解决方案-2019年天善智能

规划全面:内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估;
实操性强:每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解,附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务,帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节
〖课程目录〗:
章节1: 用户画像基础知识
课时1:开发用户画像需要掌握的能力 08:233 q J3 K6 n0 _ p9 o2 ~- ~
课时2:用户画像及其应用规划说明 12:399 Z* X g! @: P: L7 _+ L
课时3:用户标签应用实施方案说明 12:43
课时4:工程开发代码 07:36
课时5:需要开发的表及表结构设计 07:57, u: b' Z3 {7 Z: W# w) B) ~
章节2: 用户标签指标体系
课时6:用户属性维度指标体系 07:06
课时7:用户行为维度指标体系 05:59
课时8:用户消费维度指标体系 03:19- B5 v" F+ s0 K9 ~
课时9:用户风控维度指标体系 04:29
课时10:标签口径及数据调研分析 13:202 b# \9 v% h h* ~# h
课时11:标签命名方式小结 10:535 d( E8 D1 C" k& l
章节3: 搭建开发环境
课时12:搭建虚拟机开发环境及节点间互信 07:183 [& |# `" M* \" l
课时13:HDFS的安装及应用场景 10:21
课时14:zookeeper的安装及应用场景 07:25
课时15:MySQL的安装及应用场景 06:10' p* r- H9 p9 }) X# n7 k" Z, g
课时16:Hive的安装及应用场景 07:51
课时17:Hbase的安装及应用场景 08:26% t$ ]# [* e( Z7 M& z
课时18:sqoop的安装及应用场景 03:38
课时19:kafka的安装及应用场景 10:159 G8 K, u4 W2 \5 P& a! c2 h
课时20:Spark的安装及应用场景 03:46
章节4: 标签数据存储4 i/ u3 W/ l+ X$ |. r' t
课时21:Hive存储及应用特点 15:46
课时22:MySQL存储及应用特点 10:15
课时23:Hbase存储数据及应用特点 09:17
课时24:为什么用不同数据库存储标签数据 02:09
章节5: 标签数据开发7 \! U6 c% n, W$ R8 V' L
课时25:数据仓库基础知识 11:05
课时26:统计类标签开发案例 09:29- w/ e5 m, a, `/ L& l# _
课时27:规则类标签开发案例 08:37! R$ ]& N9 v$ p* s
课时28:挖掘类标签开发案例 10:25: s9 e, D) T) v# B. u4 J
课时29:流式计算标签开发—kafka介绍 09:01' b8 C; @2 S! u4 ~' O3 ~
课时30:流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式 09:38" n( J1 j3 d7 O
课时31:流式计算标签开发-记录消费的offset 06:273 }+ r7 b3 @( y) n7 r
课时32:流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化 08:31; Z( C' }7 O- u
章节6: 开发性能调优
课时33:数据倾斜调优 07:57
课时34:Hive合并小文件 03:25
课时35:使用Spark缓存 05:03% X8 f2 z1 ?7 n/ _( Z4 C" U' n
课时36:开发中间表 08:29
章节7: 作业流程调度# y5 @9 e: ^1 }# @) _
课时37:Crontab命令调度 04:07; a" _, ?. Q1 Q' P. n
课时38:Airflow基础概念 11:226 K2 f5 E; N! q. t9 S8 |( @
课时39:Airflow安装 02:06
课时40:Airflow主要功能模块 15:297 \. b4 y, e3 d) A$ A4 B/ ~
课时41:Airflow工作流调度 12:271 @1 X) K+ ]; }0 R
课时42:Airflow工程案例 11:36
课时43:标签数据监控预警 10:29( f- N: C. _3 l s& h
课时44:ETL异常问题排查及解决方案 08:03
章节8: 用户画像产品化: ?4 A' g$ g4 `9 p& Q
课时45:标签视图与标签查询 09:51
课时46:标签编辑管理 03:25
课时47:用户分群 11:40
课时48:多维透视分析 06:43& Q, ~4 h% k9 D8 x3 y, j* s
章节9: 用户画像应用
课时49:业务数据分析 02:568 o5 D6 c$ ?( D1 ^+ f& z
课时50:精准营销(短信、邮件) 05:10
课时51:push推送、广告位分群展示、站内信 03:09
课时52:应用效果评估及迭代 03:09
章节10: 案例讲解 人群计算
课时53:人群计算
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