独一无二的数据仓库建模指南系列教程升级版-2019年天善智能

这个标题对于正在观看这个页面的你来说，应该叫做我能从BAO胖子的《独一无二的数据仓库建模指南系列教程》课程上学到什么，能给我带来什么？在这里，你可以：
1、学习建立高质量的数据库模型和技巧，以及丰富的例子。
2、学习从企业视角进行数据规划以及数据仓库模型的搭建。
3、掌握标准化的设计模版以及方法论
4、掌握数据仓库架构理论和实践要领
5、掌握维度建模的方法和要领& G y% M$ s& u3 j o$ |, _% B! A
6、成为一个真正的数据仓库建模顶级高手3 _- u$ a5 l# b
敢这么说的原因，是因为这些目标导师早已经完成，并且总结了工作中的宝贵经验，可惜再往前10年，在那个网络还不怎么发达的年代，并没有这样课程和人来教会我们，不然只需要两年就能掌握这些知识和经验。
BAO胖子走过你们正在走的路，也走过你们未曾走过的弯路和暗坑。他在一线岗位摸爬滚打15年，一直不断修炼理论和实践经验，才有了今天的成绩。希望通过这样的课程能够让学习本课程的你们能够掌握正确，具有可执行性的高质量数据库建模理论知识和实战经验。
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适合人群：/ z- Z; K: F) D& ^5 F
阅读到这里，让我们看看这套课程到底适合什么样的人群： n! o: f" B4 B9 B; R3 p
1. 数据仓库建模初级工程师：( X3 _+ r+ X6 w8 T
从一开始就养成良好的建模习惯，学习建立高质量的数据库模型和技巧，以及丰富的例子。
2. 有一定经验的架构工程师：! Z7 p/ P+ J' x: \3 B+ ~
从项目架构师向企业级架构师的跨越，告别野路子，学习从企业视角进行数据规划以及数据库模型的搭建。 W2 l Z! Y6 I6 H3 y4 u6 M
3. 项目经理4 {8 c; f& {) d6 q% E$ G/ d
提供标准化的设计模版以及方法论，提高模型的质量和开发效率，降低项目风险。9 b) S( v9 f8 |9 e! ? \
对于有“BI全栈工程师”理想的从业人员，构建数据模型的学习都是不可或缺的一课。% }7 e; z: Q: w

〖课程目录〗:+ D! Y: [9 ~( p7 |! t z" p
章节1： 高质量数据仓库建模概要4 Y' G5 V2 A$ w. I, h7 ~6 v1 r
课时1：数据仓库建模指南课程介绍 07:35$ B; ~* O4 p. G. [7 H$ z) k* O
课时2：高质量数据库建模1 - 重大意义 32:304 I* }+ L8 ~) c+ b2 E) k
课时3：高质量数据库建模2 - 建模流程 35:51, l, o! r$ @; j1 K
章节2： 基本概念
课时4：高质量数据库建模3 - 实体 24:191 Q5 D* Y/ w: B9 i1 b
课时5：高质量数据库建模4 - 属性 and 域 31:516 d# s' e0 x" T6 \& ^7 F* r
课时6：高质量数据库建模5 - 通过实践理解实体及实体之间的关系 19:17+ j: f' |6 J1 m
章节3： 键
课时7：高质量数据库建模6 - 键(Key) - 主键、候选键、可选键 16:51
课时8：高质量数据库建模7 - 自然键 VS 代理键 (1) 19:24: \' C9 K% ` Q( S1 H2 h- o
课时9：高质量数据库建模8 - 自然键 VS 代理键 (2) 17:43( a1 v N( Q& N' b L9 n
章节4： 约束
课时10：高质量数据库建模9 - 约束 25:32
课时11：NULL 的含义及使用中常见隐患 19:19
课时12：经验之谈—原则及方法&NULL的场景处理 21:179 q6 W6 G1 j. n; T0 Z/ r9 P
章节5： 范式
课时13：规范化&第一范式&第二范式&第三范式 20:16
课时14：BCNF（3.5范式）& 第四范式 & 第五范式 15:19
章节6： 命名规范
课时15： 命名规范（1） 28:459 C7 h; X3 y7 m1 |+ _
课时16：命名规范（2） 22:43
课时17：命名规范（3） 37:326 u6 L; E- {/ B0 s {) N
课时18：工具实现命名规范 18:44 Z) V! ~& B2 F" [1 N' R, U4 X
课时19：元数据 & Bingo Card 36:20
章节7： 项目生命周期 之 计划
课时20：项目生命周期 之 计划 WBS（1） 24:26! ~ W% a7 @, d2 j3 x
课时21：项目生命周期 之 计划 WBS（2） 19:352 R8 R# t7 ^4 Q$ F
章节8： 项目生命周期 之估算" F. p7 A4 T: c2 C+ y; I! Q; k
课时22：估算（1） - 维护与支持项目估算流程 38:25
课时23：估算（2） - 维护与支持项目Q&A <1> 22:33) {- x( M4 m$ I, h; f3 W" R
课时24：估算（3） - 维护与支持项目Q&A <2> 21:43
课时25： 估算（4） - 维护与支持项目Q&A<3> KGN项目实例 38:55
课时26： 估算（5） - 维护与支持项目 工作量估算 22:30. {) y. s6 j' ?" @, |+ N! x8 g
课时27：估算（6） - 维护与支持项目 人力及成本 19:04 d( E: x" p1 Z+ L% k7 r" n
章节9： 需求分析与概念模型1 n" R2 _) N3 A# [
课时28：商业模式（1） 30:34" e, J' Q, F" w/ O
课时29：商业模式（2） 21:22; p' a9 b/ `( [9 q
课时30：IT与Data策略 16:59
课时31：信息资产重用 30:19
课时32：了解企业的组织架构 23:25
课时33：了解IT/Data人员结构 18:38 o D/ q% {4 k6 }6 L
课时34：IT Compliance 和 KPI 21:52# J5 L( ]' `4 z. f1 a% j
课时35：沟通会议及业务流程相关报表搜集 12:22
课时36：KGN 项目 样例 （1） 27:17. i7 P% s5 `# d3 ^( G1 r
课时37：KGN项目 样例 （2） 27:19% r Z# E. l F) B( ^
课时38：面谈会 （1） 19:59
课时39：面谈会（2） 33:569 Z6 Z+ N, @0 h, i" E2 g0 x5 |& d3 Y4 \
课时40：主题域&通用功能 36:07+ z) m( R0 \! [* c# o5 X* Z
课时41：源系统数据分析 - 概要 22:23$ a. q* }' Q' Y# _! h; E e/ Q' a( y
课时42：源系统数据分析 - 猜数据 29:55' ?$ K$ G: N3 A% e, A4 [
课时43：数据仓库架构图 22:55, a1 W! e6 f, \+ u$ N
课时44：Inmon 和 Kimball的方法论 28:04* D. _( u1 m# i1 D9 f P( k: i
课时45：概念模型最后的收尾 24:47, f$ I2 J& ^, \3 P2 m+ U
章节10： 逻辑模型
课时46：时间相关逻辑模型 - 日期 22:05
课时47：时间相关逻辑模型 - 时间及历史数据保存 31:411 c0 Y7 M6 r- V+ Z5 E( D
课时48：Party 1 28:09
课时49：Party 2 20:08
课时50：Party 3 19:45
课时51：Product 1 18:525 w* o) n! g9 J" E; G
课时52：Product 2 21:449 O% x$ a* x# e6 d2 Q) Y+ J4 Q o
课时53：地址和货币 19:33) p, H2 K) D. f6 d. a' T
课时54：隐私与安全 1 17:57& e3 M# H" |/ g+ Y5 C
课时55：隐私与安全2 21:187 y7 g5 V! D/ O
课时56：逻辑建模Check List 1 16:07
课时57：逻辑建模Check List 2 17:59
章节11： 物理模型
课时58：物理模型1 17:42
课时59：逆规范化1 17:40+ [4 w" M8 w/ W7 j2 q
课时60：逆规范化2 20:35
课时61：数据库分区 1 18:05
课时62：数据库分区 2 and 表分区 19:52
课时63：索引1 B树索引 17:32: V3 u- X& X$ D% Y5 |; Y& a0 ]' B
课时64：索引2 bitmap 索引，聚集索引 vs 非聚集索引 18:48( u/ i/ U4 |- q6 n- g0 W
课时65：索引3 组合字段索引 17:00) d+ k g. d$ R4 z8 Y! _" r1 f2 g
章节12： 高质量建模技巧总结（直播答疑）
课时66：问题1：数据模型的套路 CIF架构 24:37& v* K1 g, B' j' q8 P& l; T4 I. _: g
课时67：问题2：数据模型的套路 Dimensional Model架构 18:10; F) ]6 k/ Q) x5 G2 w1 f5 @2 F
课时68：问题3：Career Development 00:58" p* s: f! W% J2 Q, \- i
课时69：问题4：数据模型和数据分析、数据挖掘的关系 03:01
课时70：问题5：Testing in BI 12:015 w& d" g) Z; R x* V3 W0 K! Z
课时71：问题6：数据质量及其他问题