[C/C++] 数据结构与算法之美(PDF完整版+MP3)

〖课程介绍〗:
为工程师量身打造的数据结构与算法私教课
〖课程目录〗:
开篇词 | 从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎
01 | 为什么要学习数据结构和算法
02 | 如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法
03 | 复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？
04 | 复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度
不定期福利第一期 | 数据结构与算法学习书单
05 | 数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号
06 | 链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法
07 | 链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？
08 | 栈：如何实现浏览器的前进和后退功能
09 | 队列：队列在线程池等有限资源池中的应用. b+ ]' h- C9 @8 v( a
10 | 递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？
11 | 排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？! w3 }& T& q- W/ s( k. M2 ]
12 | 排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？8 S& n: L: P3 d4 f1 r
13 | 线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？
14 | 排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？
15 | 二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？
16 | 二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？# n6 A. R' X/ g; y/ e; o* ?
17 | 跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？2 ` T' q% K% i- A
18 | 散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？& G* b. R/ q' N n3 w
19 | 散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？+ d7 ]6 j$ d" U0 d9 w
20 | 散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？
21 | 哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？
22 | 哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？
23 | 二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？3 x/ M) l5 Q A" |- @7 w5 M
24 | 二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？" x4 ^4 V- B) f$ k7 p! m7 D% G
25 | 红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？# \$ Y, b& o7 B" {( T& h5 z
26 | 红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树
27 | 递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？: g4 s5 T: ]7 f* Q0 F+ ~
不定期福利第二期 | 王争：羁绊前行的，不是肆虐的狂风，而是内心的迷茫
28 | 堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？7 j" y$ L2 ~" h' f) p8 K- V8 u
29 | 堆的应用：如何快速获取到Top 10最热门的搜索关键词？! L; ?) Q4 @1 k. Y/ [4 J
30 | 图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？0 x) E; e$ c/ m! S7 `
31 | 深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？, ? L* j0 H+ M5 m
32 | 字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？
33 | 字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？
34 | 字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？
35 | Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？
36 | AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？9 H: W4 O6 y! e6 W% e @
37 | 贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？4 M4 J5 V. ]6 X
38 | 分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想
不定期福利第三期 | 测一测你的算法阶段学习成果; n0 d3 `0 A u* g
39 | 回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想( c b3 b" l- q, W- N1 j/ ~, V
40 | 初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？0 g* r! I" A. m, o6 Z5 E6 B6 V! L
不定期福利第四期 | 刘超：我是怎么学习《数据结构与算法之美》的？. J: O0 T% F4 f! p) u, j# c7 U# C9 L
41 | 动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题
42 | 动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？
43 | 拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系？! G2 G. w" a) h
44 | 最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？1 C# A3 M( R, Z- E: y& V0 P1 D
45 | 位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能？, g9 k. Y$ f, ~ v
46 | 概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？
47 | 向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？$ X+ g& n8 V9 e( ~( i2 F$ I/ Z
48 | B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？: e# m c/ V r. h8 C! N
49 | 搜索：如何用A*搜索算法实现游戏中的寻路功能？# b: X) W& T. w( u- Y4 }* {
50 | 索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？
51 | 并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？
52 | 算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构
53 | 算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法8 R9 [: \; T3 n: |/ `
54 | 算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法$ K% b5 _) O0 J
55 | 算法实战（四）：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法9 b) R+ J" T7 i* R) `" w2 l/ l! m
56 | 算法实战（五）：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统？
春节7天练 | Day 1：数组和链表( K1 q; v- [" I3 @; j* j
春节7天练 | Day 2：栈、队列和递归& a" g- v6 ?0 S8 s: ^( j; M
春节7天练 | Day 3：排序和二分查找: x. X: [2 R |( K$ q( o
春节7天练 | Day 4：散列表和字符串( r: w8 m2 z+ d' u' d! L( M: s
春节7天练 | Day 5：二叉树和堆# j9 a$ w3 h5 D# Z7 H
春节7天练 | Day 6：图
春节7天练 | Day 7：贪心、分治、回溯和动态规划" a; O; z/ h5 x9 m1 M0 Q
用户故事 | Jerry银银：这一年我的脑海里只有算法5 P8 V8 w* h( ]; J7 u I4 y5 L0 l: ~
用户故事 | zixuan：站在思维的高处，才有足够的视野和能力欣赏“美”8 \1 l' X& V' ~6 n5 }
总结课 | 在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数据结构和算法？
结束语 | 送君千里，终须一别