最全Python培训课程，基础班+高级就业班+课件

最全Python培训课程，基础班+高级就业班+课件(数据分析、深度学习、爬虫、人工智能等) 精品课程(108.9G)
最新版Python全套培训课程视频，绝对零基础到Python大牛。包括：零基础得python基础班， 高阶进阶就业篇完整版(含：数据分析、机器学习、网络爬虫、数据挖掘、深度学习、人工智能等)课程共108.9G。本套课程价值2万元以上。由于文件较大，保存时可选择分卷保存。
全套课程文件目录一、python基础班
1-1 Linux基础01-课程简介
02-操作系统简介
03-linux命令简介
04-目录相关命令
05-文件相关命令
06-远程管理命令
07-用户权限
08-组管理
09-用户管理
10-系统信息
11-其他命令
12-打包压缩
13-ubuntu软件安装
14-vi编辑器
1-2 python基础
01-Python简介
02-第一个程序
03-Python执行方式和Pycharm设置
04-程序的注释和算术运算符
05-程序执行原理
06-变量的使用以及类型
07-变量的计算和输入输出
08-变量的命名
09-if判断语句
10-石头剪刀布
11-while循环基本使用
12-循环嵌套
13-函数的基本使用
14-函数的参数和返回值
15-函数的嵌套调用
16-模块的简介
17-列表
18-元祖
19-字典
20-字符串
21-容器类型公共方法
22-名片管理系统
23-变量的引用以及是否可变
24-局部变量和全局变量
25-函数的返回值和参数进阶
1-3 面向对象
01-面向对象基础
02-面向对象练习
03-单继承和方法的重写
04-私有方法和属性
05-多继承
06-多态
07-类属性、类方法、静态方法
08-单例模式
09-异常
10-模块和包
11-文件操作
12-文本编码
13-内建函数eval
1-4 项目飞机大战
01-项目准备
02-游戏窗口和绘制图像
03-游戏循环和键盘事件
04-精灵和精灵组
05-框架搭建
06-背景图像
07-敌人飞机
08-英雄飞机
09-发射子弹以及碰撞检测
二、python就业班
01 网络编程
01-基本概念
02-udp
03-tcp客户端
04-tcp服务器
05-tcp下载文件
02 多任务
01-线程
02-进程
03-协程
03 web服务器v3.1
01-正则表达式
02-http协议
03-简单web服务器实现
04-并发web服务器实现
05-网络通信
04 Python高级语法v3.1
01-GIL锁
02-深拷贝和浅拷贝
03-私有化、import、封装继承多态
04-方法解析顺序表MRO
05-类对象和实例对象访问属性的区别和property属性
06-私有属性和名字重整、魔法属性和方法、上下文管理器
05 MySQL数据库v3.1
01-数据库的基本使用
02-数据库查询
03-MySQL与Python交互
04-MySQL高级
06 mini-web框架v3.1
01-WSGI-mini-web框架
02-闭包
03-装饰器
04-mini-web框架添加路由和MySQL功能
05-mini-web框架添加正则和log日志功能
06-元类
07-orm
07 HTML和CSS
01-html文档结构和常用标签
02-表格标签和传统布局
03-表单标签
04-CSS基本语法
05-CSS常用文本样式
06-CSS样式选择器
07-盒子模型
08-margin和overflow属性
09-display属性
10-浮动布局
11-定位布局
12-background属性
13-布局练习和图片格式
14-PS常用操作
15-制作登陆页效果图
16-PS切图和制作雪碧图
08 首页布局案例和移动布局
01-首页布局
02-CSS3动画
03-CSS3选择器和CSS权重
04-屏幕适配
05-移动端布局实例
06-CSS3前缀和H5新增标签
09 JavaScriptv
01-JavaScript变量和操作元素
02-JavaScript函数
03-分支语句
04-数组和循环语句
05-JavaScript组成和字符串
06-定时器和变量作用域
07-封闭函数和常用内置对象
10 jQuery和js库
01-jQuery介绍、加载和jQuery选择器
02-样式操作和click事件
03-jQuery特效和链式调用
04-jQuery animate动画
05-元素的尺寸、位置和页面滚动事件
06-元素属性操作和jQuery循环
07-jQuery事件
08-节点操作
09-整屏滚动
10-幻灯片
11-ajax和jsonp
12-Jquery UI和本地存储
13-移动端js事件和swiper库
14-Bootstrap容器、栅格、按钮、表单
15-Bootstrap菜单、对话框、布局实例
16-正则表达式和前端性能优化
11 Django框架
01-Django框架简介与环境搭建
02-Django的基本使用
03-Model属性及后端配置
04-模型关系及相关操作
05-登录案例
06-cookie与session
07-模板templates
08-基于模板登录案例
09-django功能-静态文件、中间件、后台
10-图片上传及分页
12 git版本管理
01-git基本操作
02-git分支管理
03-GitHub使用
13 redis数据库
01-redis安装和配置
02-redis数据类型及其操作
03-redis与python交互
04-redis搭建主从服务
05-redis集群
14 天天生鲜Django项目
01-天天生鲜需求分析
02-天天生鲜数据库设计
03-用户注册
04-用户登录
05-用户中心
06-分布式FastDFS文件系统
07-天天生鲜首页
08-天天生鲜详情页
09-天天生鲜列表页
10-天天生鲜商品搜索
11-天天生鲜购物车记录添加
12-天天生鲜购物车记录更新
13-天天生鲜订单生成
14-天天生鲜订单并发处理
15-天天生鲜订单支付、评论
16-天天生鲜部署
17-天天生鲜项目总结
15 flask框架
01-flask安装配置
02-app对象的初始化和配置
03-视图函数的路由
04-request对象
05-abort函数、自定义错误、 视图函数的返回值
06-cookie和session
07-flask上下文和请求钩子
08-模板
09-数据库扩展包flask-sqlalchemy
10-图书案例
11-数据库迁移扩展包Flask-Migrate、 邮件扩展包Flask-Mail
12-不使用蓝图解决模块划分问题
13-使用蓝图划分模块
14-单元测试
15-flask部署
16 微信公众号
01-开发配置和微信服务器接入
02-公众号接收和发送消息
03-微信网页授权
17 爱家租房项目
01-项目说明
02-项目文件目录结构
03-数据库设计
04-静态文件接口
05-图片验证码
06-短信验证
07-注册
08-登录
09-个人信息
10-城区信息
11-发布房源
12-celery
13-房屋管理
14-房屋列表
15-订单
16-订单支付
17-项目优化
18 通用爬虫模块使用
01-爬虫基本概念
02-爬虫requests库
03-chrome分析post与json
04-爬虫数据-json数据处理
05-爬虫数据-正则处理数据
06-爬虫数据-xpath处理数据
07-通用爬虫案例
08-爬取动态html数据
09-豆瓣登录案例
10-斗鱼爬虫
19 MongoDB数据库
01-MongoDB安装配置及基本操作
02-MongoDB高级操作及案例
20 爬虫scrapy框架及案例
01-scrapy框架介绍
02-scrapy-pipline、item、shell
03-苏宁图书案例
04-scrapy-crawlspider
05-scrapy-downloadmiddleware
06-百度贴吧-crawlspider版本
07-scrapy-分布式
08-分布式爬虫案例
21 数据分析
01-数据分析介绍和环境安装
02-matplotlib折线图
03-matplotlib常用统计图
04-numpy数组
05-numpy读取本地数据和索引
06-numpy中的nan和常用方法
07-series和读取外部数据
08-dataframe
09-统计方法和字符串离散化
10-数据的合并和分组聚合
11-时间序列
12-pandas案例
22 机器学习
01-机器学习介绍
02-特征工程和文本特征提取
03-数据特征预处理
04-数据降维
05-机器学习概述
06-k-近邻算法
07-朴素贝叶斯算法
08-决策树和随机森林
09-线性回归
10-逻辑回归
11-k-means
23 深度学习
01-TensorFlow介绍
02-图和会话
03-张量和基本运算
04-变量和模型保存加载
05-数据读取
06-文件读取分析存储
07-简单神经网络
08-卷积神经网络
09-验证码识别
10-分布式系统和线性回归
24 数据结构和算法
01-数据结构和算法基础
02-顺序表
03-链表
04-栈与队列
05-排序与搜索
06-树与树算法
25 Python网络爬虫
01-爬虫前奏
02-网络请求
03-数据解析
04-数据存储
05-爬虫进阶
06-Scrapy框架
26 机器学习入门篇
1-算法：线性回归算法
2-算法：逻辑回归算法
3-案例：Python实现逻辑回归与梯度下降
4-案例实战-信用卡欺诈检测
27 机器学习入门篇2
1-算法：决策树
2-决策树Sklearn实例
3-算法：随机森林与集成算法
4-集成算法实例
5-算法：贝叶斯算法
6-案例：Python文本数据分析
7-算法：KMEANS聚类
8-算法：DBSCAN聚类
9-案例：聚类实践
10-案例：Python实现线性判别分析
11-算法：PCA主成分分析
12-案例：Python实现PCA主成分分析
28 机器学习提升篇
01-算法：EM算法
02-案例：GMM聚类实践
03-算法：推荐系统
04-案例：推荐系统实践
05-算法：线性支持向量机
06-案例：SVM实践
07-算法：时间序列AIRMA模型
08-案例：时间序列预测任务
09-算法：Xgboost提升算法
10-案例：Xgboost调参实例
11-案例：探索性数据分析-农粮数据分析
12-机器学习套路与BenchMark
29 数据挖掘篇
1-泰坦尼克号获救预测
2-用户画像
3-kaggle数据科学
4-Xgboost实战
5-京东购买预测
6-房价预测
30 深度学习必备原理与实战
案例：案例实战CIFAR图像分类任务
算法：深度学习必备基础知识点
算法：深度学习概述与计算机视觉挑战
算法：神经网络整体架构
算法：最优化与反向传播
31 深度学习必备原理与实战2
案例：案例实战CNN网络
案例：使用word2vec进行分类任务
案例：Gensim中文词向量建模
算法：卷积参数详解
算法：卷积神经网络基本原理
算法：自然语言处理-word2vec
32 深度学习必备原理与实战3
框架：深度学习框架Tensorflow基本操作
框架：Tensorflow构建CNN网络
框架：Tensorflow构建RNN网络
框架：Tensorflow加载训练好的模型
框架：Tensorflow框架构造回归模型
框架：Tensorflow神经网络模型
算法：经典网络架构与物体检测任务
算法：网络模型训练技巧
项目：深度学习项目实战-验证码识别
33 深度学习必备原理与实战4
框架：深度学习框架Caffe网络配置
框架：Caffe框架常用工具
框架：Caffe框架小技巧
框架：Caffe制作数据源
34 深度学习项目实战
项目实战：关键点检测第二阶段模型实现（基于Caffe）
项目实战：关键点检测第一阶段网络训练（基于Caffe）
项目实战：人脸检测数据源制作与网络训练（基于Caffe）
项目实战：实现人脸检测（基于Caffe）
35 深度学习项目实战2
第5节 项目实战：机器人写唐诗
第6节 项目实战：文本分类任务解
项目实战：对抗生成网络（基于Tensorflow）
项目实战：强化学习基础（基于Tensorflow）
项目实战：DQN让AI自己玩游戏（基于Tensorflow）
项目实战：LSTM情感分析（基于Tensorflow）
36 深度学习项目实战3
3.项目实战：style-transfer工作原理（基于Tensorflow）
4.项目实战：style-transfer实战（基于Tensorflow）
第1节 项目实战：seq2seq序列生
第2节 项目实战：seq2seq序列模
第5节 12306抢票实战
三、python课件2018
01python核心编程阶段-linux基础
02python核心编程阶段-python基础
代码
课件
基础班-就业班课件资料 -1-4位基础班 5-14就业班
01python核心编程阶段-linux基础
02python核心编程阶段-python基础
03python核心编程阶段-面向对象
04python核心编程阶段-飞机大战
05python和linux高级编程阶段
06前端开发阶段
07web全栈开发阶段-Django框架-Git版本管理-redis数据库-天天生鲜项目
08-web全栈开发阶段-flask框架
09-web全栈开发阶段-微信公众号
10-web全栈开发阶段-爱家租房项目
11-爬虫开发阶段-爬虫基础-MongoDB数据库-爬虫Scrapy框架和案例
12-人工智能阶段-数据分析
13-人工智能阶段-机器学习-深度学习
14-人工智能阶段：-机器学习-深度学习-实战项目
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