首页
博客
源码
资源
博客
源码
写文章
发布博客
发布资源
登录
X
sha
相关资讯
热门
最新
代码人生
01-01 08:00
代码人生
shared pool latch与library cache latch的简单探究
shared pool latch与library cache latch的简单探究 --//2019年的测试链接:http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2638770/=>[20190319]shared pool latch与library cache latch的简单探究.txt--//当时的总结:--//11g已经不存在这个library cache latch,改为mutexes.所
117
后端
01-01 08:00
后端
ShardingJDBC实现水平分库、水平分表
ShardingJdbc是一个轻量级的java框架,是增强版的JDBC 在完成了分库分表之后,使用shardingJDBC进行数据读取 ShardingJDBC作用:简化在分库分表之后对数据库的操作...
115
后端
01-01 08:00
后端
ShardingJDBC实现水平分库、水平分表
ShardingJDBC实现水平分库、水平分表,ShardingJdbc是一个轻量级的java框架,是增强版的JDBC在完成了分库分表之后,使用shardingJDBC进行数据读取ShardingJDBC作用:简化在分库分表之后对数据库的操作水平分库/分表与垂直分库分表的区别6ebdf2b10a93ab01ff35df9f55002ea.jpgmodelpublicclassCourse{//课程
113
代码人生
01-01 08:00
代码人生
sharedpreferences原理,新鲜出炉的Android面试真题集锦我给你们整理出来了!干货满满
sharedpreferences原理,新鲜出炉的Android面试真题集锦我给你们整理出来了!干货满满 前言 组件化是 保持整个 App 可持续地进行高质量开发的基础,近年来也是业界一直在积极探索和实践的方向,在深入理解组件化架构的过程中,将不断考验你的技术深度与广度; 实践中我还参考了十几家技术团队的解决方案(例如:美团、有赞、阿里等等),在这个系列里,我将总结我对于组件化的思考和实践。 Android进阶延伸点 1、如何进行单元测试,如何保证App
106
后端
01-01 08:00
后端
ShardingJdbc基于Zookeeper实现分布式治理
ShardingJdbc基于Zookeeper实现分布式治理,随着数据规模的不断膨胀,使用多节点集群的分布式方式逐渐成为趋势。在这种情况下,如何高效、自动化管理集群节点,实现不同节点的协同工作,配置一致性,状态一致性,高可用性,可观测性等,就成为一个重要的挑战。集群管理的复杂性体现在,一方面我们需要把所有的节点,不管是底层数据库节点,还是中间件或者业务系统节点的状态都统一管理起来,并且能实时探测到
106
代码人生
01-01 08:00
代码人生
SharedPreferences源码解析(sharedpreferences使用方法)
SharedPreferences源码解析(sharedpreferences使用方法),简介SharedPreferences(简称SP)是Android中很常用的数据存储方式,SP采用key-value(键值对)形式,但不建议使用SP来存储大规模的数据,可能会降低性能.问题为什么不要存放大的key和value,会引起界面卡?apply和commit的区别是啥?写入磁盘是增量还是全量?使用pri
106
后端
01-01 08:00
后端
SharedPreferences学习笔记
SharedPreferences学习笔记,SharedPreference是用于访问和修改Context.getSharedPreferences返回数据的接口。它是谷歌官方实现的轻量级数据存储的方案,可以用来保存用户信息等等数据。sp提供了很高的一致性保障,但是代价也很高,它很可能会导致anr问题。SharedPreferences的执行流程SharedPreferences的获取我们平常都调
105
代码人生
01-01 08:00
代码人生
sharing和shared,preferences窗口
sharing和shared,preferences窗口,前言:SharedPreferences是开发中的常见类,主要作用是可持续存储本地轻量级数据,便于简单的数据存储和逻辑判断。由于具有简单和非结构化的特点,在一般简单的商务场景中比数据库更实用。本文主要说明使用中性能优化的相关注意事项。1、避免存储大量数据SharedPreferences最初旨在提供轻量级数据存储方案。因此,无法与数据库进行
102
后端
01-01 08:00
后端
ShardingSphere之Sharding-JDBC分库分表、读写分离
ShardingSphere之Sharding-JDBC分库分表、读写分离 一、数据切分概念 关系型数据库在单机存储容量、连接数、处理能力上都是有限的,容易成为整个系统的瓶颈。当单表的数据量...
101
代码人生
01-01 08:00
代码人生
SharedFlowBus:30行代码实现消息总线你确定不看吗
SharedFlowBus:30行代码实现消息总线你确定不看吗,前言最近看到很多关于livedata和flow的文章,大家都在学那我肯定不能落后。便去学习一番,偶得SharedFlowBus(卷死你们)。那么正式开始前我们先大概了解下StateFlow和SharedFlowStateFlowStateFlow是一个状态容器式可观察数据流,可以向其收集器发出当前状态更新和新状态更新。还可通过其val
99
«
1
2
3
4
5
6
»