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百科问答
01-01 08:00
百科问答
sha1校验怎么做(sha1暴力破解方法)
sha1校验怎么做(sha1暴力破解方法)在不同语言环境中,要判断一个文件是否重复比较麻烦。通过文件的一般标准的sha1算法,得到文件的HASH值判断文件重复是可行的,多可文档系统即可中提供了delphi语言的判断函数,如下:unit IdHashSHA;function FileSHA1(const FileName: string): string;varInStream: TFileStream;SHA1: TIdHashSHA1;
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01-01 08:00
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SharedingSphere 自定义脱敏规则介绍,这篇文章主要介绍了SharedingSphere自定义脱敏规则,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教目录官方默认的脱敏我们怎么实现自己的自定义规则呢1.实现接口2.修改yml配置文件文档地址:Yaml配置::ShardingSphere官方默认的脱敏可以看出使用的Type是aes算法、我们怎么实现自己的自
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01-01 08:00
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Sharding-JDBC自动实现MySQL读写分离的示例代码,本文主要介绍了Sharding-JDBC自动实现MySQL读写分离,优点在于数据源完全有Sharding-JDBC托管,写操作自动执行master库,读操作自动执行slave库,感兴趣的可以了解一下目录一、ShardingSphere和Sharding-JDBC概述1.1、ShardingSphere简介1.2、Sharding-JD
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01-01 08:00
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SharedFlowBus:30行代码实现消息总线你确定不看吗,前言最近看到很多关于livedata和flow的文章,大家都在学那我肯定不能落后。便去学习一番,偶得SharedFlowBus(卷死你们)。那么正式开始前我们先大概了解下StateFlow和SharedFlowStateFlowStateFlow是一个状态容器式可观察数据流,可以向其收集器发出当前状态更新和新状态更新。还可通过其val
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01-01 08:00
代码人生
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SharePoint托管工作台实现Rest接口,SharePoint本地工作台跟托管工作台先说结论:SharePoint本地工作台是测试基本的功能能不能用,而托管工作台适用于复杂的功能,尤其是需要用到SharePoint站点里面的数据的情况的.本地工作台与SharePoint托管工作台本地工作台是测试SharePoint框架组件的绝佳选择,但与SharePoint托管工作台相比,它有很大的局限性。
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后端
01-01 08:00
后端
SharedPreferences学习笔记
SharedPreferences学习笔记,SharedPreference是用于访问和修改Context.getSharedPreferences返回数据的接口。它是谷歌官方实现的轻量级数据存储的方案,可以用来保存用户信息等等数据。sp提供了很高的一致性保障,但是代价也很高,它很可能会导致anr问题。SharedPreferences的执行流程SharedPreferences的获取我们平常都调
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01-01 08:00
后端
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ShardingJDBC 主键生成策略,前言大部分场景按照MySQL主键ID自增就OK了,但是有些分库分表之后需要全局唯一的ID,标识唯一性。比如会员表的会员ID,订单表的订单ID,营销的券ID等等。sharding-jdbc提供了两种主键生成策略UUID、SNOWFLAKE,默认使用SNOWFLAKE,其对应实现类为UUIDShardingKeyGenerator和SnowflakeShardi
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01-01 08:00
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ShardingJdbc基于Zookeeper实现分布式治理,随着数据规模的不断膨胀,使用多节点集群的分布式方式逐渐成为趋势。在这种情况下,如何高效、自动化管理集群节点,实现不同节点的协同工作,配置一致性,状态一致性,高可用性,可观测性等,就成为一个重要的挑战。集群管理的复杂性体现在,一方面我们需要把所有的节点,不管是底层数据库节点,还是中间件或者业务系统节点的状态都统一管理起来,并且能实时探测到
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后端
01-01 08:00
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ShardingSphere 分库分表(2)-单表分表解决方案
ShardingSphere 分库分表(2)-单表分表解决方案,上篇我们讲了单库分表在新业务上的实践,相对比较简单,这篇我们接着聊。单库分表-老业务老业务就是原先表设计好了且业务已经在线跑了一段时间了,有历史数据了。那么就有数据迁移的问题。迁移方向是从单表的老表到多表的新表。在表结构不变的情况下要注意几个问题:主键id问题数据迁移主键id问题老表主键很可能是自增的,新表是分布式id,很可能是用雪花
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后端
01-01 08:00
后端
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ShardingSphere分库分表教程,一、分库分表1、随着时间和业务发展,数据库数据量不可控,造成表中数据越来越多,此时再进行CRUD操作的话,会造成很大的性能问题,比如查询实时数据,表数据达到了千万级别,要求一分钟查询一次,但你一个select就要耗时2两分钟才能执行完,这岂不是很尴尬。2、分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题,将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成,
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