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代码人生
01-01 08:00
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Pytorch使用transforms
Pytorch使用transforms,这篇文章主要介绍了Pytorch使用transforms,tansforms功能,通俗地讲,类似于在计算机视觉流程里的图像预处理部分的数据增强。下面来看看文章的具体内容介绍吧,需要的朋友可以参考一下首先,这次讲解的tansforms功能,通俗地讲,类似于在计算机视觉流程里的图像预处理部分的数据增强。transforms的原理:说明:图片(输入)通过工具得到结
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01-01 08:00
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01-01 08:00
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pytorch报错记录:类型转换 | numpy数据类型转换,出现问题今天看代码的时候,有一段代码是随机初始化np.random.normal,看数据的时候看起来比较麻烦,所以我就手贱给改成np.arange了。然后就开始报错。先看一下源代码长这样:features=np.random.normal(size=(4,1))np.random.shuffle(features)poly_featur
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01-01 08:00
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01-01 08:00
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Pytorch系列:(四)IO操作,首先注意pytorch中模型保存有两种格式,pth和pkl,其中,pth是pytorch默认格式,pkl还支持pickle库,不过一般如果没有特殊需求的时候,推荐使用默认pth格式保存pytorch中有两种数据保存方法,一种是存储整个模型,一种只存储参数方法一:存储整个模型#保存torch.save(model1,'net.pth')#读取model1=torc
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01-01 08:00
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Pytorch之扩充tensor的操作,这篇文章主要介绍了Pytorch之扩充tensor的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142b=torch.zeros((3,2,6,6))a
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01-01 08:00
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