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01-01 08:00
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OpenCV 图像对比度的实践
OpenCV 图像对比度的实践,本文主要介绍了OpenCV图像对比度的实践,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下本文主要介绍了OpenCV图像对比度,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下实现原理图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量,即指一幅图像灰度反差的大小。差异范围越大代表对比越大,差异范围越小代表对比越小。设
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01-01 08:00
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openCV实现图像分割
openCV实现图像分割,这篇文章主要为大家详细介绍了openCV实现图像分割,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下本次实验为大家分享了openCV实现图像分割的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下一.实验目的进一步理解图像的阈值分割方法和边缘检测方法的原理。掌握图像基本全局阈值方法和最大类间方差法(otsu法)的原理并编程实现。编程实现图像的边缘检测。二
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opencv基于Haar人脸检测和眼睛检测
opencv基于Haar人脸检测和眼睛检测,这篇文章主要为大家详细介绍了opencv基于Haar人脸检测和眼睛检测,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下在这里,我们将进行人脸检测。最初,该算法需要大量正图像(面部图像)和负图像(无面部图像)来训练分类器。然后,我们需要从中提取特征。为此,使用下图所示的Haar功能。它们就像我们的卷积核。每个特征都是通过从黑色
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01-01 08:00
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opencv入门系列教学(六)图像上的算术运算(加法、融合、按位运算)
opencv入门系列教学(六)图像上的算术运算(加法、融合、按位运算),0.序言这一篇博客我们将学习图像的几种算术运算,例如加法,减法,按位运算等。1.图像加法我们可以通过OpenCV函数1cv.add()或仅通过numpy操作1res=img1+img2res=img1+img2将两个图像加起来。两个图像应具有相同的深度和类型,或者第二个图像可以只是一个标量值。注意:OpenCV加法和Numpy
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01-01 08:00
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OpenCV 之 特征匹配
OpenCV 之 特征匹配,OpenCV之特征匹配OpenCV中有两种特征匹配方法:暴力匹配(Bruteforcematching)和最近邻匹配(NearestNeighborsmatching)它们都继承自DescriptorMatcher,是基于特征描述符距离的匹配,根据描述符的不同,距离可以是欧氏距离,也可以是汉明距1暴力匹配首先,任取图像A的一个特征描述符,计算它到图像B中所有特征描述符的
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01-01 08:00
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OpenCV 之 特征检测
OpenCV 之 特征检测,OpenCV之特征检测特征,也称兴趣点或关键点,如下:蓝框内区域平坦,无特征;黑框内有“边缘”,红框内有“角点”,后二者都可视为“特征”角点作为一种特征,它具有旋转不变性,如下:当图像旋转时,代表角点响应函数R的特征椭圆,其形状保持不变但是,角点不具有尺度不变性,如下:左图中被检测为角点的特征,当放大到右图的尺度空间时,则会被检测为边缘或曲线下面介绍几种具有尺度不变性的
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01-01 08:00
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opencv-python+yolov3实现目标检测
opencv-python+yolov3实现目标检测,opencv-python+yolov3实现目标检测因为最近的任务有用到目标检测,快速地了解了目标检测这一任务,并且实现了使用opencv进行目标检测。感兴趣的可以了解一下因为最近的任务有用到目标检测,所以昨天晚上、今天上午搞了一下,快速地了解了目标检测这一任务,并且实现了使用opencv进行目标检测。网上资料挺乱的,感觉在搜资源上浪费了我不少
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OpenCV-Python 实现两张图片自动拼接成全景图
OpenCV-Python 实现两张图片自动拼接成全景图,OpenCV-Python实现两张图片自动拼接成全景图图片的全景拼接如今已不再稀奇,现在的智能摄像机和手机摄像头基本都带有图片自动全景拼接的功能,本文使用OpenCV-Python实现两张图片自动拼接成全景图,感兴趣的可以了解一下背景介绍图片的全景拼接如今已不再稀奇,现在的智能摄像机和手机摄像头基本都带有图片自动全景拼接的功能,但是一般都会
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OpenCV-Python模板匹配人眼的实例
OpenCV-Python模板匹配人眼的实例,OpenCV-Python模板匹配人眼的实例模板匹配是指在当前图像A内寻找与图像B最相似的部分,本文详细的介绍了OpenCV-Python模板匹配人眼的实例,感兴趣的可以了解一下什么是模板匹配模板匹配是指在当前图像A内寻找与图像B最相似的部分,可以理解找茬,但是这里是找出一样的信息。一般我们将图像A称为输入图像,将图像B称为模板图像。模板匹配的原理就是
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01-01 08:00
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OpenCV-Python实现图像平滑处理操作
OpenCV-Python实现图像平滑处理操作,OpenCV-Python实现图像平滑处理操作图像平滑处理的噪声取值主要有6种方法,本文主要介绍了这6种方法的具体使用并配置实例方法,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下什么是图像平滑处理在尽量保留图像原有信息的情况下,过滤掉图像内部的噪声,这一过程我们称之为图像的平滑处理,所得到的图像称为平滑图像。那么什么是图像的噪声呢?图像的噪声就是图像中与
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