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后端
01-01 08:00
后端
OC对象分析-内存对齐
第一个内容:对象的内存对齐创建了一个Person类,代码如下: Main函数里打下断点,在alloc后打印下person 可以看到0x00000001061bf598即为isa的地址,0x60000...
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后端
01-01 08:00
后端
OC底层原理探索之界面优化
OC底层原理探索之界面优化,什么是卡顿卡顿也就是所谓的掉帧、花屏。cpu对渲染的东西计算,GPU负责渲染,渲染的东西到了帧缓存区(framebuffer),然后通过VideoController交给Monitor来显示。当CPU计算卡住的时候,VideoControlle就一直空等,会造成浪费的情况。此时系统推出了前帧和后帧也就是双缓存机制。但是此时又会发生这么一种情况,在换帧的时间间隔里,如果有
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
OC底层原理16 :KVO 底层原理
OC底层原理16 :KVO 底层原理,KVO,全称为Key-Valueobserving,中文名为键值观察,KVO是一种机制,它允许将其他对象的指定属性的更改通知给对象。在Key-ValueObservingProgrammingGuide官方文档中,又这么一句话:理解KVO之前,必须先理解KVC(即KVO是基于KVC基础之上,KVO底层也是由KVC实现的)Inordertounderstandk
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后端
01-01 08:00
后端
OC底层面试题(一)附解题思路
OC底层面试题(一)附解题思路,问题一:load方法在什么时候调用?答:在load_images内部调用load方法。收集类的load方法到loadable_classes表;收集分类的load方法添加到loadable_categories表,调用call_load_methods,内部调用两张load表里的load方法。(参考文章:[iOS底层分析之应用程序加载流程])问题二:load_ima
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后端
01-01 08:00
后端
Oculus Quest VR设备将移除强制登陆脸书账户要求
Oculus Quest VR设备将移除强制登陆脸书账户要求,今天(10月29日)的脸书直播活动上,该公司不但更名为“Meta”,还发布了对于VR玩家的另一个好消息,那就是今后使用OculusQuestVR设备不再强制要求用户使用脸书账户登录。扎克伯格在直播上承认,该公司已经听取到用户的反馈,目前正在努力使OculusQuestVR设备可以使用脸书之外的账户登录。预计此项工作很快就将完成,并在明年
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后端
01-01 08:00
后端
OC-KVO
KVO是什么 kvo:Key-Value Observing(键值观察),键值观察是一种机制,它允许将其他对象的指定属性的更改通知给对象。 KVO的使用 注册观察者:addObserver:forK...
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
OC动态方法决议和消息转发(oc消息转发机制)
OC动态方法决议和消息转发(oc消息转发机制),前言前面已经分别对objc_msgSend的快速查找和慢速查找进行了分析,得出的结论是给一个对象发送消息,会先查找缓存,缓存找不到就会进入慢速查找流程,当慢速查找流程还是没能找到imp,则会进入动态方法决议流程,今天就开始对动态方法决议和消息转发进行探索分析。前文已经分析过,如果父类缓存返回的是forward_imp或者父类全部遍历完成后还是没有找到
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后端
01-01 08:00
后端
OCR+NLP信息抽取在金融、物流行业的应用
OCR+NLP信息抽取在金融、物流行业的应用,文字是传递信息的高效途径,利用OCR技术提取文本信息是各行业向数字智能化转型的第一步。与此同时,针对OCR提取的海量文本信息,利用NLP技术进一步加工提取、分析理解后才能最大化发挥文本信息的价值。NLP技术可以提升OCR准确率,并从文本中抽取关键信息、构建知识图谱,搭建检索、推荐、问答系统等。虽然各行业智能化产业升级已经在如火如荼的开展中,但是在实际应
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后端
01-01 08:00
后端
OC底层原理(七):Category添加属性
category添加属性基本用法 新创建一个命令行项目,创建ZJPerson类和ZJPerson(Study)分类 这样分类就算间接完成添加属性的功能,我们在main函数中使用一下 可以看到分类添加...
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百科问答
01-01 08:00
百科问答
ocraextended字体在哪里安装(ocraextended字体安装教程)
ocraextended字体在哪里安装(ocraextended字体安装教程)怎么对图片中的文字进行识别呢?下面将与大家分享一下有关图片文字内容识别的具体方法。方法/步骤1首先我们在电脑中安图片识别工具,如果想对图中的文内进识别则可以通过度相关OCR文字识别工如图所示: 2从百度搜索果中择任意一款OCR文字别具下载安装,如图所示在安装完成的软件中打开窗口选择“从图片中取”项 3等电脑中的图片识别工具打开相应图片文点主菜单栏中的”页面解析“按钮,此时就可以针图片中的文
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