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mongodb
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
MongoDB 关系
MongoDB 关系,MongoDB中的关系表示不同文档之间的逻辑关系。关系可以通过嵌入的和引用的方法来建模。这种关系可以是1:1、1:N、N:1或N:N。让我们考虑为用户存储地址的情况。因此,一个用户可以有多个地址,这就形成了1:N的关系。以下是文档的示例文档结构user-{"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),"name":"TomHanks",
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
MongoDB应用场景(mongodb应用场景及实例)
MongoDB应用场景(mongodb应用场景及实例),可解决三高问题1、高并发2、高存储3、高可用具体应用场景1、社交场景出差用户信息,及用户发表的朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人,地点等功能。2、游戏场景存储游戏用户信息,用户的状态,积分等直接以内嵌文档形式存储,方便查询,高效率存储和访问3、物流场景存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以MongoDB内嵌数组的形式来存储,一
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后端
01-01 08:00
后端
MongoDB,再见还是再等等?
MongoDB,再见还是再等等?,MongoDB,不再是宠儿?MongoDB是一款广受欢迎的开源NoSQL数据库。不同于一般开源软件,MongoDB创始人一开始就决定使用GNUAGPLv3协议来代替Apache授权。这个协议要求采用它的人也要照样开源相关源代码。这就限制了很多云厂商不能直接使用开源的MongoDB,而MongoDB自己提供的云服务也因此挣得金钱满钵。开源软件长久以来一直难以获得足够
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
MongoDB 优势
MongoDB 优势,任何关系数据库都具有典型的架构设计,该设计显示表的数量以及这些表之间的关系。在MongoDB中,没有关系的概念。MongoDB与RDBMS相比的优势模式少−MongoDB是一个文档数据库,其中一个集合包含不同的文档。一个文档之间的字段数,内容和文档大小可能会有所不同。单个对象的结构清晰。没有复杂的联接。深入的查询能力。MongoDB支持使用与SQL几乎一样强大的基于文档的查询
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后端
01-01 08:00
后端
MongoDB启动失败
MongoDB启动失败,本文章记录一次MongoDB启动失败的案例,仅做参考。尝试启动MongoDB进程:mongod-f/mongodb/conf/mongodb.confabouttoforkchildprocess,waitinguntilserverisreadyforconnections.forkedprocess:17330ERROR:childprocessfailed,exite
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
MongoDB 数据类型
MongoDB 数据类型,MongoDB支持许多数据类型。其中一些是:String−这是存储数据最常用的数据类型。字符串在MongoDB必须是UTF-8有效。Integer−此类型用于存储数值。整数可以是32位或64位,具体取决于您的服务器。Boolean−此类型用于存储布尔(true/false)值。Double−此类型用于存储浮点值。Min/Maxkeys−该类型用于将值与最低和最高的BSON
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后端
01-01 08:00
后端
mongodb,redis,mysql的区别和具体应用场景
mongodb,redis,mysql的区别和具体应用场景,mongodb,redis,mysql的区别和具体应用场景一、MySQL关系型数据库。在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。二、Mongodb非关系型数据库(nosql),属于文档
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
MongoDB ObjectId
MongoDB ObjectId,在前面的章节中,我们一直在使用MongoDB对象Id。在本章中,我们将了解ObjectId的结构。ObjectId是一个12字节的BSON类型,具有以下结构-前4个字节表示自unix新纪元以来的秒数接下来的3个字节是机器标识符接下来的2个字节由进程id组成最后3个字节是一个随机计数器值MongoDB使用ObjectIds作为_id每个文档字段的默认值,该默认值是在
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
MongoDB查询以获取指定范围内的日期记录
MongoDB查询以获取指定范围内的日期记录,要获取某个范围内的日期记录,请同时使用$gt和$lt。让我们创建一个包含文档的集合->db.demo60.insertOne({"ArrivalDate":newISODate("2019-01-1112:30:10")});{"acknowledged":true,"insertedId":ObjectId("5e2863fecfb11e5c34d8
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后端
01-01 08:00
后端
MongoDB的基础
MongoDB的基础,MongoDB的基础1、mongodb有哪些高可用架构第一种:PSS:Primary+Secondary+Secondary模式,通过Primary和Secondary搭建的ReplicaSet该模式下ReplicaSet节点数必须为奇数,目的是选主投票的时候要出现大多数才能进行选主决策。第二种:PSA:Primary+Secondary+Arbiter模式,使用Arbite
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