首页
博客
源码
资源
博客
源码
写文章
发布博客
发布资源
登录
X
hdfs
相关资讯
热门
最新
后端
01-01 08:00
后端
HDFS 10 - HDFS 的联邦机制(Federation 机制)
HDFS 10 - HDFS 的联邦机制(Federation 机制),1-为什么需要联邦单NameNode的架构存在的问题:当集群中数据增长到一定规模后,NameNode进程占用的内存可能会达到成百上千GB(调大NameNode的JVM堆内存已无可能),此时,NameNode成了集群的性能瓶颈。为了提高HDFS的水平扩展能力,提出了Federation(联邦,联盟)机制。Federation是N
195
代码人生
01-01 08:00
代码人生
HDFS概述(hdfs的基本概念)
HDFS概述(hdfs的基本概念),HDFS是以流式数据访问的模式来存储超大文件的一个文件系统,运行与集群上。流式数据访问:HDFS的构建思路是这样的:一次写入、多次读取是比较高效的访问模式。运行与商用的硬件中:商用的硬件在生产环境中出现故障的概率是比较大的。HDFS对数据进行数据备份,一般来讲,一份存储在HDFS集群中数据会有3份副本存储在不同的集群节点上,保证了单点数据损失的问题,HDFS保证
193
后端
01-01 08:00
后端
HDFS 10 - HDFS 的联邦机制(Federation 机制)
HDFS 10 - HDFS 的联邦机制(Federation 机制),1-为什么需要联邦单NameNode的架构存在的问题:当集群中数据增长到一定规模后,NameNode进程占用的内存可能会达到成百上千GB(调大NameNode的JVM堆内存已无可能),此时,NameNode成了集群的性能瓶颈。为了提高HDFS的水平扩展能力,提出了Federation(联邦,联盟)机制。Federation是N
178
后端
01-01 08:00
后端
HDFS 05 - HDFS 的元数据管理(FSImage、EditLog、Checkpoint)
HDFS 05 - HDFS 的元数据管理(FSImage、EditLog、Checkpoint),HDFS05-HDFS的元数据管理(FSImage、EditLog、Checkpoint)1-NameNode的启动流程1)Loadingfsimage-从fsimagefile中读取最新的元数据快照(最近生成的fsimage_xx);2)Loadingedits-读取fsimage_xx之后的所有
177
后端
01-01 08:00
后端
HDFS数据安全与Java API的简单使用
HDFS数据安全与Java API的简单使用,HDFS数据安全与JavaAPI的简单使用HDFS数据安全与JavaAPI的简单使用HDFS数据安全元数据安全元数据产生元数据存储SecondaryNameNodeJavaAPI的简单使用应用场景相关配置Maven配置本地开发环境配置集群启动启动ZooKeeper启动HDFS启动YARN构建连接释放资源获取集群信息创建目录及列举上传及下载合并上传权限集
164
代码人生
01-01 08:00
代码人生
hdfs文件上传
hdfs文件上传 查看hdfs的文件 登陆hdfs的文件端口查询文件路径,登陆端口默认为50070 点击浏览文件系统 查看文件路径 终端根据路径提交文件和数据上传到hdfs 查看hadoop文件 hadoop fs -ls / 新建文件夹 hadoop dfs -mkdir /tmp/data 上传本地文件 1.终端输入
141
代码人生
01-01 08:00
代码人生
HDFS02 HDFS的Shell操作
HDFS02 HDFS的Shell操作 HDFS的Shell操作(开发重点) 基本语法 方式1: hadoop fs 具体命令 方式2: hdfs dfs 具体命令 常用命令 一共分三大类命令:上传、下载、HDFS直接操作 准备工作 1.启动Hadoop集群 [ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ myhadoop.sh start # 或者也可以像之前一样分别在1
121
后端
01-01 08:00
后端
HDFS 07 - HDFS 性能调优之 合并小文件
HDFS 07 - HDFS 性能调优之 合并小文件,HDFS07-HDFS性能调优之合并小文件1-为什么要合并小文件HDFS擅长存储大文件:我们知道,HDFS中,每个文件都有各自的元数据信息,如果HDFS中有大量的小文件,就会导致元数据爆炸,集群管理的元数据的内存压力会非常大。所以在项目中,把小文件合并成大文件,是一种很有用也很常见的优化方法。2-合并本地的小文件,上传到HDFS将本地的多个小文
119
百科问答
01-01 08:00
百科问答
hdfs文件系统(hadoop的分布式文件系统操作)
hdfs文件系统(hadoop的分布式文件系统操作)大数据需要学习的框架有很多,而Hadoop作为大数据开发的核心模块,就需要多加了解。HDFS是基于Java的分布式文件系统,对于理解Hadoop分布式文件系统很有帮助,今天我们就一起来深入解析大数据Hadoop中的HDFS。 一、什么是HDFS?HDFS负责数据文件的存储,为整个Hadoop生态圈提供了基础的存储服务。提供了一个低成本、高性能、高容错、高可靠的分布式文件系统。HDFS是一个主/从
116
代码人生
01-01 08:00
代码人生
hdfs的相关api
hdfs的相关api 连接hdfs 根据hdfs的版本引用相关的hdfs依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-client --> <dependency> <groupId>org.ap
113
«
1
2
»