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01-01 08:00
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HBase应用实践专场-HBase for Solr
HBase应用实践专场-HBase for Solr,HBase检索能力增强思路(1)HBase主表一个rowkey,只能设计一个rowkey=X|Y这种场景。合适场景:X=aX>=a,X>aX<=a,或者X<aX=aandY=bX=aandY<=bX=aandY>=b优点:高并发、高效快速缺点:只有一个rowkey设计,后期业务变化不不能修改rowkey结构检索场景简单,有局限性,一个rowke
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Hbase+Hadoop+Zookeeper集群(含排错),Hbase+Hadoop+Zookeeper集群一、服务器规划和基础配置*RM-ResourceManager,HM-HMaster,SN-SecondaryNameNode,NM-NodeManager,HR-HRegionServerIPHostname角色10.0.0.1Node1RM,HM,NameNode,SN10.0.0.2N
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01-01 08:00
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HBase2.0 Observer的一些改动
HBase2.0 Observer的一些改动,最近需要把一个1.x的Observer移植到HBase2.0,发现2.0里面Observer接口和1.x相比还是有不少不一样的地方。所以简单在JIRA里面看了一下,把遇到的几个改动点的来龙去脉看了一下。从log来看,2.0里面Observer的调整还是比较多的,有一些是和其他特性相关联的改动,一篇文章很难整理的全面,所以这里只列出我遇到的一些改动。相信
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百科问答
01-01 08:00
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hbase使用教程(hbase三种查询方式)
hbase使用教程(hbase三种查询方式)一 初识HBase1.1 HBase的概念HBase是一分布式的、面向列的开源NoSQL海量数据库存储系统,它的理论原型是 Google 的 BigTable 论文。通俗地讲,HBase 是一个具有高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。它可以处理分布在数千台服务器上的PB级海量数据。HBase是基于HDFS存储数据的,HDFS是部署在商业服务器上的,并且具有高容错性。基于HDFS,就意
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HBase应用与发展之HBase应用与高可用实践,性能和可靠性—性能优化客户端优化:Scan、Get、列簇及列、禁止缓存指标说明Scanhbase.client.scanner.cachingGet建议使用批量Get列簇及列尽可能少的列簇,尽可能指定列查询禁止缓存加载大量数据时,建议禁止缓存防止“挤压”热数据服务端优化:Balancer、BlockCache、Compaction1.Balance
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
HBase 过滤器 及shell 操作过滤器
HBase 过滤器 及shell 操作过滤器 转自:https://blog.csdn.net/weixin_43603028/article/details/107253178 比较器 描述BinaryComparator 匹配完整字节数组BinaryPrefixComparator 匹配字节数组前缀BitComparator 匹配比特位NullComparator 匹配空值RegexString
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
Hbase学习03-api操作02
Hbase学习03-api操作02 1、根据表名查询他所有的rowkey /*--------------根据表名查询所有的rowkey*/ @Test public void getRowKey() throws IOException { String tableName="WATER_BILL"; Table table = con
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01-01 08:00
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Hbase 读取流程
Hbase 读取复杂原因: 主要基于两个方面的原因: 一是因为HBase一次范围查询可能会涉及多个Region、多块缓存甚至多个数据存储文件(HFile); 二是因为HBase中更新操作以及删除操作...
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01-01 08:00
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HBase基本知识介绍及典型案例分析
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