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flink
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后端
01-01 08:00
后端
flink发展历史及应用场景
1.flink发展历史 2.flink应用场景 实时监控:1.用户行为预警、app crash预警、服务器攻击预警。2.对用户行为或者相关事件进行实时监测和分析基于风控规则进行预警。 实时报表1.双...
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
Flink-Window
Flink-Window Flink的高级API Flink的基石 Flink之所以能这么流行,离不开它最重要的四个基石:Checkpoint、State、Time、Window。 Checkpoint 这是Flink最重要的一个特性。 Flink基于Chandy-Lamport算法实现了一个分布式的一致性的快照,从而提供了一致性的语义。 Chandy-Lamport算法实际
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01-01 08:00
后端
Flink系列 - 实时数仓之数据入ElasticSearch实战(九)
我们实时的流处理入 ElasticSearch 中还是比较麻烦的,虽然说 flink 提供了相关的 sink 接口,但是一般来说仅仅是简单的将数据插入而已,对于优化以及使用用户名和密码登录操作的...
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
Flink 的容错管理详细剖析
Flink 的容错管理详细剖析,1.Checkpoint介绍checkpoint机制是Flink可靠性的基石,可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如异常退出)出现故障时,能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态,保证应用流图状态的一致性。Flink的checkpoint机制原理来自“Chandy-Lamportalgorithm”算法。每个需要checkpoint的应用在启动时,
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01-01 08:00
后端
FlinkSQL元数据验证
Flink1.9以后引入CatalogManager来管理Catalog和CatalogBaseTable,在执行DDL语句时将表信息封装为CatalogBaseTable存储在CatalogMan...
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01-01 08:00
后端
Flink on Hive构建流批一体数仓
Flink使用HiveCatalog可以通过批或者流的方式来处理Hive中的表。这就意味着Flink既可以作为Hive的一个批处理引擎,也可以通过流处理的方式来读写Hive中的表,从而为实时数仓的应...
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后端
01-01 08:00
后端
Flink性能调优(一)
1 配置内存 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成...
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后端
01-01 08:00
后端
FlinkSQL内置了这么多函数你都使用过吗?
前言 Flink Table 和 SQL 内置了很多 SQL 中支持的函数;如果有无法满足的需要,则可以实现用户自定义的函数(UDF)来解决。 一、系统内置函数 Flink Table API ...
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
Flink+Hudi 构架湖仓一体化解决方案
Flink+Hudi 构架湖仓一体化解决方案,本文转载自公众号【麒思妙想】,详细介绍了Flink+Hudi湖仓一体化方案的原型构建。主要内容为:Hudi新架构与湖仓一体最佳实践FlinkonHudiFlinkCDC2.0onHudi一、Hudi1.简介ApacheHudi(发音为“Hoodie”)在DFS的数据集上提供以下流原语插入更新(如何改变数据集?)增量拉取(如何获取变更的数据?)Hudi维
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01-01 08:00
后端
Flink学习:实践练习
练习的目标和范围 本次练习目前所包含的对于Apache Flink 的介绍内容忽略了大量(ultimately important)细节,因此仅能够满足让你可以开始编写可伸缩的流式ETL,数据分析以...
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