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机器学习常用Pandas语法
“机器学习的搬运工:Pandas流水线给你助力!” 一、生成数据表 1、首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用: import numpy as np import p...
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机器学习平台——资源优化之路
前言 人在做自己喜欢的事情时,时光总是过得很快。不知不觉到公司已经两年多了,在这两年的时间里,我做了很多“有趣又有用”的事情,其中最让我有成就感的有两件事: 第一,从0到1搭建了一套基于K8s的机器...
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机器学习算法之:KNN
KNN算法简介 首先介绍一下KNN算法的几个特点: KNN,全称K-Nearest Neighbor,中文名为K近邻 思想极度简单,最基础的分类算法,非常适合入门 应用数学知识极少,近乎为零 效果却...
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机器学习D2--Encoding:机器学习中类别变量的编码方法总结
这篇文章主要介绍一下encoding的几种类型。以下是一个最基础的分类: 什么是catergorical data 当一个数据的特征是有限的离散变量时,它分为Nominal, Ordinal and...
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机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF
一、特征提取概要: 1、定义:将任意数据(如文本或图像)转换为可用于机器学习的数字特征。 注:特征值化是为了计算机更好的去理解数据。 2、特征提取分类: 字典特征提取(特征离散化) 文本特征提取 图...
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机器学习-特征工程基础
一、特征处理 1.1 类别型特征类别型特征(Categorical Feature)主要是指性别(男、女)、血型(A、B、 AB、O)等只在有限选项内取值的特征。类别型特征原始输入通常是字符串形式,...
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01-01 08:00
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机器学习平台——资源优化之路
前言 人在做自己喜欢的事情时,时光总是过得很快。不知不觉到公司已经两年多了,在这两年的时间里,我做了很多“有趣又有用”的事情,其中最让我有成就感的有两件事: 第一,从0到1搭建了一套基于K8s的机器...
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