首页
博客
源码
资源
博客
源码
写文章
发布博客
发布资源
登录
X
机器
相关资讯
热门
最新
后端
01-01 08:00
后端
机器学习算法之:KNN
KNN算法简介 首先介绍一下KNN算法的几个特点: KNN,全称K-Nearest Neighbor,中文名为K近邻 思想极度简单,最基础的分类算法,非常适合入门 应用数学知识极少,近乎为零 效果却...
115
百科问答
01-01 08:00
百科问答
机器人远程控制系统背景(机器人远程控制系统背景介绍)
机器人远程控制系统背景(机器人远程控制系统背景介绍)本篇文章给大家谈谈机器人远程控制系统背景,以及机器人远程控制系统背景介绍对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。机器人产生的背景什么?为什么要发展机器人? 机器人产生的背景和发展机器人的原因如下:1920年,捷克作家卡雷尔·凯佩克发表了科幻剧本《罗萨姆的万能机器人》。在剧本中,凯佩克把捷克语“Robota”写成了“Robot”,“Robota”是奴隶的意思。该剧预告了机器人的发展对人
115
百科问答
01-01 08:00
百科问答
机器之心_机器之心人人
机器之心_机器之心人人 Genetically,也可以自己作图,自然不会是实际存在的牌子吧,不气馁。自己也有自己的好。刚看了一眼机器之心图纸的网站。 为了维护他们的利益,要看到别人有别人的好,他们可以合情合理的占有这些社会资源.网上没看到第二季的消息。 是,机器人总动员,连所有职业都够用了.设计人生破产姐妹冰与火摩登家庭纸牌屋识骨寻踪汉尼拔恩赐之地犯罪心理,使用的通讯设备。 13集,淫乱之心是是,也洗了好几次点了.刷图
114
后端
01-01 08:00
后端
机器学习算法之:KNN
KNN算法简介 首先介绍一下KNN算法的几个特点: KNN,全称K-Nearest Neighbor,中文名为K近邻 思想极度简单,最基础的分类算法,非常适合入门 应用数学知识极少,近乎为零 效果却...
111
后端
01-01 08:00
后端
机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF
一、特征提取概要: 1、定义:将任意数据(如文本或图像)转换为可用于机器学习的数字特征。 注:特征值化是为了计算机更好的去理解数据。 2、特征提取分类: 字典特征提取(特征离散化) 文本特征提取 图...
110
后端
01-01 08:00
后端
机器学习基础(第二版)翻译 第17章强化学习
机器学习基础(第二版)翻译 第17章强化学习,引言本章介绍了强化学习,这是机器学习的一个丰富领域,与控制理论、优化和认知科学有关。强化学习是指在学习者积极与环境互动以实现特定目标的情况下进行规划和学习的研究。这种主动的交互作用证明了用来指代学习者的代理的术语。代理目标的实现通常是通过它从环境中获得的奖励并寻求最大化的奖励来衡量的。我们首先介绍了强化学习的一般场景,然后介绍了马尔可夫决策过程(MDP
110
后端
01-01 08:00
后端
机器学习开发与运维(MLOps)工具箱
机器学习开发与运维(MLOps)工具箱,与通用应用程序编程相比,机器学习(MachineLearning)是一个相对较新的工作领域。如今,硬件和软件均已支持大型机器学习项目,以使公司能够更好地进行决策,而机器学习的工具和解决方案已席卷了技术领域。这产生了一个称为MLOps的新领域。MLOps把来自DevOps的实践协作,版本控制,自动化测试,合规性,安全性和CI/CD应用于机器学习领域。本文将回顾
109
后端
01-01 08:00
后端
机器学习平台——资源优化之路
前言 人在做自己喜欢的事情时,时光总是过得很快。不知不觉到公司已经两年多了,在这两年的时间里,我做了很多“有趣又有用”的事情,其中最让我有成就感的有两件事: 第一,从0到1搭建了一套基于K8s的机器...
108
后端
01-01 08:00
后端
机器学习D2--Encoding:机器学习中类别变量的编码方法总结
这篇文章主要介绍一下encoding的几种类型。以下是一个最基础的分类: 什么是catergorical data 当一个数据的特征是有限的离散变量时,它分为Nominal, Ordinal and...
107
后端
01-01 08:00
后端
机器学习平台——资源优化之路
前言 人在做自己喜欢的事情时,时光总是过得很快。不知不觉到公司已经两年多了,在这两年的时间里,我做了很多“有趣又有用”的事情,其中最让我有成就感的有两件事: 第一,从0到1搭建了一套基于K8s的机器...
106
«
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
»