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数据分析
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后端
01-01 08:00
后端
数据分析——实战 |如何将统计学模型(线性回归)运用到实际案例
做了一段时间分析后,你是否会感觉分析结果还停留在数据表面现象,如果你和我有同感,请耐心读完本篇文章,会受益匪浅。接下来一段时间,本人也会深入研究统计学方面的知识。因为学了统计学,你会发现很多时候的分...
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01-01 08:00
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数据分析之Pandas VS SQL!
数据分析之Pandas VS SQL!,AbstractPandas是一个开源的Python数据分析库,结合NumPy和Matplotlib类库,可以在内存中进行高性能的数据清洗、转换、分析及可视化工作。对于数据开发工程师或分析师而言,SQL语言是标准的数据查询工具。本文提供了一系列的示例,说明如何使用pandas执行各种SQL操作。Pandas简介Pandas把结构化数据分为了三类:Series
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百科问答
01-01 08:00
百科问答
数据分析师职业规划怎么写(3分钟写好其职业规划)
数据分析师职业规划怎么写(3分钟写好其职业规划) 作为一名师,一个明晰而客观的职业规划自然是少不了的。人生人生本来就应该提前做好准备,不然我们如何发现机会并抓住机会。很多人常常抱怨自己运气太差,好的机会摆在面前总是被别人抢走,真的只是这样吗?是运气太差,还是你能力不行。虽然如今的大数据分析市场发展迅速且在一直扩大,但竞争的对手也在同时剧增,僧多粥少的现象早已司空见惯。一个好的数据分析师,一个清醒的数据分析师,一个有志气的数据分析师,不可能没有
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百科问答
01-01 08:00
百科问答
数据分析的价值体现在哪些方面(最重要的7个方面)
数据分析的价值体现在哪些方面(最重要的7个方面) 大在业务中的价值:更快,更明智的决策:实时处理和分析数据的能力意味着公司可以立即采取行动来解决问题、调整策略或破译市场趋势。高效的运营:许多公司使用大数据分析来获取有关内部供应链或服务的见解,允许他们进行更改并根据最新信息简化运营。降低成本:公司不仅可以通过提高运营效率来降低成本,而且当今的大数据分析基础架构的成本要比过去的数据系统低得多。借助云,公司不再需要建立整个数据中心、管理硬件或雇用大
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百科问答
01-01 08:00
百科问答
数据分析项目案例(五个数据分析成功案例)
数据分析项目案例(五个数据分析成功案例)今天给大家实操的案例是泰坦尼克号生存率的分析,这个案例已经有很多人写过,算是个比较经典的案例,通过船上乘客的信息分析和建模,预测哪些乘客得以生还,对新手来说很有学习价值,本篇就带大家用这个数据集进行一次完整的数据分析使用工具:Excel(对,就是这么简单粗暴),数据集获取方式见文末一、明确目的1912年泰坦尼克号撞上冰山沉没,船上2224名乘客和机组人员中有1502人遇难,幸存下来的人是出于运气还
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百科问答
01-01 08:00
百科问答
数据分析模型主要有哪些(超详介绍这5个分析模型)
数据分析模型主要有哪些(超详介绍这5个分析模型)一、漏斗模型1898 年,一个美国人提出了漏斗模型的概念,后来被总结为AIDA模型,从吸引客户的注意,到引起客户的兴趣,再到产生拥有的欲望,最后形成购买的行动,每个环节都会有客户流失,越靠后的环节,客户数量往往就越少,画出来的图形,就像一个漏斗。以常见的销售过程为例,我们可以把客户细分为目标客户、意向客户和订购客户: 从销售漏斗图的形状,我们就能比较直观地看到每个环节的转化情况。通过横向或纵向的
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百科问答
01-01 08:00
百科问答
数据分析的方法有哪些(简述数据分析的7种方法)
数据分析的方法有哪些(简述数据分析的7种方法)很多做或者刚接触数据分析的小伙伴,不知道怎么做数据分析。一点思路都没有,今天就给大家盘点数据分析师常用的数据分析方法。希望看完此文的小伙伴,有一个清晰的数据分析思维。方法论和方法有什么区别?方法论是从宏观角度出发,从管理和业务的角度提出的分析框架,指导我们接下来具体分析的方向。方法是微观的概念,是指我们在具体分析过程中使用的方法。数据分析方法论数据分析的方法论很多,这里我给大家介绍一些常见的框架。
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百科问答
01-01 08:00
百科问答
数据分析过程的6个步骤(半分钟了解数据分析6步骤)
数据分析过程的6个步骤(半分钟了解数据分析6步骤) 是一个获取原始数据,并将原始数据转换为有效信息的过程。那数据分析师工作内容又是什么呢?数据分析的工作看似简单,实则可以细分成以下六个步骤:1.确定业务需求首先,数据分析师需要根据客户的要求,确定业务需求,从而指定将哪些数据作为分析输入。这一步骤看似简单,但是却不可省略。在没有搞清需求的情况下,你忙活了好几天,还熬了几个大夜,给甲方爸爸整理出了苹果手机市场的分析报告,结果甲方爸爸告诉你我卖的苹果
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01-01 08:00
百科问答
数据分析实战案例(4点做好数据分析)
数据分析实战案例(4点做好数据分析)这是一个很经典的案例,很多博主都写过,对,就是它:泰坦尼克号生存率的分析,它是kaggle上的一道题,通过船上乘客的信息分析和建模,预测哪些乘客得以生还。我们就非常粗暴地拿这个数据集做一个简单的分析好了。使用工具:Excel(对,就是这么简单粗暴)一、明确目的1912年泰坦尼克号撞上冰山沉没,船上2224名乘客和机组人员中有1502人遇难,幸存下来的人是出于运气还是存在一定的规律?这是我们比较关心
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百科问答
01-01 08:00
百科问答
数据分析思路包括哪些(最实用的6种分析思路)
数据分析思路包括哪些(最实用的6种分析思路)新上线某个产品,需要监控转化率效果,既要看总体情况,也要看细分渠道;策划营销活动,预算有限,要看看选择哪些目标用户群、采用哪种方案带来的销量更高(更能拉动KPI);KPI又出现较大波动,待会领导估计要问起来,赶紧分析数据找原因;今天我们来看看分析思维怎么解决这些问题,6种思路帮你忙。01流程行动步骤 1. 商业理解:确定业务目标,评估现有资源,确定分析目标,制定解决方案;2. 数据理解:数据采集
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