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数据分析
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百科问答
01-01 08:00
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数据分析的步骤包括哪些(必须具备的6大组成部分)
数据分析的步骤包括哪些(必须具备的6大组成部分)一个完整的流程,应该包括以下几个方面,建议收藏此图仔细阅读。(注:图保存下来,查看更清晰) 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。1. 数据采集了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌,包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数
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01-01 08:00
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数据分析师职业规划怎么写(3分钟写好其职业规划)
数据分析师职业规划怎么写(3分钟写好其职业规划) 作为一名师,一个明晰而客观的职业规划自然是少不了的。人生人生本来就应该提前做好准备,不然我们如何发现机会并抓住机会。很多人常常抱怨自己运气太差,好的机会摆在面前总是被别人抢走,真的只是这样吗?是运气太差,还是你能力不行。虽然如今的大数据分析市场发展迅速且在一直扩大,但竞争的对手也在同时剧增,僧多粥少的现象早已司空见惯。一个好的数据分析师,一个清醒的数据分析师,一个有志气的数据分析师,不可能没有
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01-01 08:00
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数据分析岗位职责是什么(数据分析岗位招聘要求)
数据分析岗位职责是什么(数据分析岗位招聘要求)的主要工作职责:a.临时取数分析,比如双11大促活动分析;产品的流量转化情况、产品流程优化分析,等等;b.报表需求分析–比如企业常见的日报、周报、月报、季报、年报、产品报表、流量转化报表、经营分析报表、KPI报表等等;c.业务专题分析:精准营销分析(用户画像分析、营销对象分析、营销策略分析、营销效果分析);风控分析(策略分析,反欺诈分析,信用状况分析); 市场研究分析(行业分析、竞
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01-01 08:00
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数据分析常用方法有哪些(最实用的5种方法)
数据分析常用方法有哪些(最实用的5种方法)想必做过的同学一定接触过很多分析方法,比如漏斗法,同期群,A/B测试等等。并且由于不同版本的演绎,造成了分析方法种类繁多,令人眼花缭乱,甚至高深莫测。其实真不用把分析方法看的太高大上了,所有的分析方法总结起来就两种:分类和对比,分类和对比,分类和对比,重要的事情说三遍,并且大部分的分析方法都是这两者的结合为什么说数据分析就是分类和对比呢?拿我家娃来举例子,我家娃3岁多了,他现在就会用分类和对比来做
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01-01 08:00
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数据分析的目的是什么(揭晓数据分析目的与意义)
数据分析的目的是什么(揭晓数据分析目的与意义)本文就为大家分享的三大目的,明确目的,以目的为导向,才能准确的运用数据分析的方法,解决实际问题。数据分析的三大目的 我们使用数据分析,总是想解决某些业务中遇到的问题,驱动业务实现增长,根据我们想要解决的问题类型,我们可将数据分析的目的分为三类:分析现状,分析原因,预测未来。1、分析现状分析现状是我们数据分析的基本目的,我们需要明确当前市场环境下,我们的产品市场占有率是多少,注册用户的来源有哪些,
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01-01 08:00
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数据分析的流程包括哪些(必备的8个主要流程)
数据分析的流程包括哪些(必备的8个主要流程)1. 新的需求工作流程的第 1 个状态,就是忠实地记录新的需求,纯粹地站在需求方的角度,不加任何评判地收集原始的需求。这个状态借鉴了 ORID 焦点讨论法的第 1 步,也就是真实地记录客观的事实。关于 ORID 焦点讨论法,我从网上查了一些相关资料,看到下面这个例子,感觉比较恰当。假设昨天晚上在下班的路上,我遇到一条狗(O 事实),当时我很害怕(R 感受),心想应该怎么办(I 思考),为了避免被狗
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01-01 08:00
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数据分析项目案例(五个数据分析成功案例)今天给大家实操的案例是泰坦尼克号生存率的分析,这个案例已经有很多人写过,算是个比较经典的案例,通过船上乘客的信息分析和建模,预测哪些乘客得以生还,对新手来说很有学习价值,本篇就带大家用这个数据集进行一次完整的数据分析使用工具:Excel(对,就是这么简单粗暴),数据集获取方式见文末一、明确目的1912年泰坦尼克号撞上冰山沉没,船上2224名乘客和机组人员中有1502人遇难,幸存下来的人是出于运气还
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01-01 08:00
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数据分析的基本步骤有哪些(新手必知这6个基本步骤)
数据分析的基本步骤有哪些(新手必知这6个基本步骤)为什么你的成果总是难以落地?数据分析的价值总是远远低于预期?相信看完这篇文章,每个人都能找到一个属于自己的答案。从平时的工作中总结出以下六个数据分析时要注意的原则,希望能对大家有所帮助。 数据分析遵循一定的流程,不仅可以保证数据分析每一个阶段的工作内容有章可循,而且还可以让分析最终的结果更加准确,更加有说服力。一般情况下,数据分析分为以下几个步骤:1)业务理解,确定目标、明确分析需求;2)数据理
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01-01 08:00
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数据分析实战案例(4点做好数据分析)
数据分析实战案例(4点做好数据分析)这是一个很经典的案例,很多博主都写过,对,就是它:泰坦尼克号生存率的分析,它是kaggle上的一道题,通过船上乘客的信息分析和建模,预测哪些乘客得以生还。我们就非常粗暴地拿这个数据集做一个简单的分析好了。使用工具:Excel(对,就是这么简单粗暴)一、明确目的1912年泰坦尼克号撞上冰山沉没,船上2224名乘客和机组人员中有1502人遇难,幸存下来的人是出于运气还是存在一定的规律?这是我们比较关心
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01-01 08:00
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数据分析ppt怎么做才好看(模板教你制作数据分析ppt)
数据分析ppt怎么做才好看(模板教你制作数据分析ppt)前段时间我向大家征集过数据类PPT的原始案例,结果邮箱一下就收到了一堆妖怪案例… 从这些案例里,我选出了以下四张丑得比较有代表性的PPT: 在不能修改模板的前提下,历经1个小时的非人折磨后,我把它们美化成了下面这个样子… 其实如果不是受到模板限制的话,这份PPT还可以修改得更好看:▼使用16:9的比例 ▼使用其他风格 ▼使用更gay里gay气的配色… 下面我就详细地给大伙儿剖析一下,我
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