01-22 01:42 阅读 167

JavaCV实现照片马赛克效果

这篇文章主要介绍了如何通过JavaCV实现照片马赛克效果，文中的示例代码讲解详细，对我们学习JavaCV有一定的帮助，感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起动手试一试

前言

青空最近在逛一些社区的时候发现了有很多图片是像素图，感觉挺好玩的。正巧最近自己在学习JavaCV，所以在这里给大家演示一下如何使用JavaCV来处理像素图。

像素图其实有点类似于类似于打马赛克的功能。通过像素的变化，演示一个像素画的功能。像素画在 NFT 中特别的流行。

我们先引入 JavaCV 的依赖库

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<dependency>

  <groupId>org.bytedeco</groupId>

  <artifactId>javacv-platform</artifactId>

  <version>1.5.6</version>

</dependency>

这种方式引入，会把javacv 所有包含的都引入进来。平时测试使用都时候，可以这样操作。但是到真实项目中，还是需要做一次精简才行。

另外我们准备了一个图片。

读取文件

1 2	`val path ="path/to/img/"` `val img = opencv_imgcodecs.imread(path +` `"meinv.jpeg")`

获取原图的像素宽高，然后进行像素比缩放。

val size = img.size()

val height = size.height()

val width = size.width()

val pixelSize = 10

val newWidth = width / pixelSize

val newHeight = height / pixelSize

根据设定的像素比，对原图进行缩小，再放大的两次 resize 操作。这样就完成了像素图的处理。

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val imgTmp: Mat? = null

opencv_imgproc.resize(img, imgTmp, Size(newWidth, newHeight),0.0, 0.0, opencv_imgproc.INTER_NEAREST)

opencv_imgproc.resize(img, imgTmp, Size(width, height),0.0, 0.0, opencv_imgproc.INTER_NEAREST)

那我们来看下处理过之后的图像效果吧

效果看起来还可以，图片颜色单一图片尺寸稍微小一些的效果会好很多。

import org.bytedeco.opencv.global.opencv_highgui

import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs

import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc

import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat

import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Size

fun main(args: Array<String>) {

    val path = "path/to/img/"

    val img = opencv_imgcodecs.imread(path + "meinv.jpeg")

    val size = img.size()

    val height = size.height()

    val width = size.width()

    val pixelSize = 10

    val newWidth = width / pixelSize

    val newHeight = height / pixelSize

    val imgTmp: Mat? = null

    opencv_imgproc.resize(img, imgTmp, Size(newWidth, newHeight), 0.0, 0.0, opencv_imgproc.INTER_NEAREST)

    opencv_imgproc.resize(img, imgTmp, Size(width, height), 0.0, 0.0, opencv_imgproc.INTER_NEAREST)

    opencv_highgui.imshow("meinv", img);

    opencv_highgui.waitKey(0)

}

到此这篇关于JavaCV实现照片马赛克效果的文章就介绍到这了

原文链接：https://blog.csdn.net/wbf1013/article/details/122615000