python中uniform函数的用法(python中unmatched)
Python 中 uniform() 函数的用法，探索随机数生成的神奇
uniform() 函数概览
Python 中的 `uniform()` 函数是 `random` 模块中用于生成随机浮点数的函数。它生成一个指定范围内的随机浮点数，包括给定的下限 (`a`) 和上限 (`b`)。
语法及参数
```python
random.uniform(a, b)
```
`a`: 随机浮点数的下限（包括）
`b`: 随机浮点数的上限（包括）
操作原理
`uniform()` 函数使用伪随机数生成器 (PRNG) 来生成随机数字。PRNG 是一种算法，利用确定性规则生成看似随机的数。在 `uniform()` 函数的情况下，PRNG 使用线性同余方法产生一个范围为 [0, 1] 的伪随机浮点数，然后将其缩放和偏移到指定的范围 [a, b] 内。
应用场景
`uniform()` 函数广泛用于需要生成随机浮点数的各种应用程序中，例如：
模拟
游戏
科学计算
数据分析
优点
可预测性： 由于 `uniform()` 函数使用 PRNG，因此它可以生成可预测的随机数序列，前提是提供了相同的种子。
易用性： `uniform()` 函数易于使用，只需要提供下限和上限即可生成随机浮点数。
性能： `uniform()` 函数的计算效率很高，因为它利用了内置的 PRNG。
局限性
非真正的随机性： `uniform()` 函数产生的随机数并不是真正的随机数，而是由确定性算法产生的。
精度： `uniform()` 函数产生的浮点数的精度取决于浮点数类型的表示方式。在某些情况下，精度可能会受到限制。
常见问题与解答
1. 如何生成 0 到 10 之间的随机浮点数？
```python
import random
random.uniform(0, 10)
```
2. 如何生成 -1 到 1 之间的随机浮点数？
```python
import random
random.uniform(-1, 1)
```
3. 如何使用特定种子生成可重复的随机数序列？
```python
import random
random.seed(12345) 设置种子
random.uniform(0, 10)
```
4. 如何在两个给定列表中生成随机浮点数？
```python
import random
random.choice([1.2, 2.3, 3.4]) 从列表中随机选择一个浮点数
```
5. 如何生成正态分布的随机浮点数？
```python
from scipy.stats import norm
norm.rvs(loc=0, scale=1) 默认正态分布，均值为 0，标准差为 1
```
6. 如何生成均匀分布不同步长的随机浮点数？
```python
import random
random.uniform(0, 10, 5) 生成 5 个不同步长的随机浮点数
```
7. 如何生成指定精度的随机浮点数？
```python
from decimal import Decimal
Decimal(random.uniform(0, 10)).quantize(Decimal('0.01')) 限定精度为两位小数
```
8. 如何抑制 Python 中的科学计数法表示？
```python
import random
random.uniform(0, 10).as_integer_ratio() 返回一个分数表示，避免科学计数法
```