12-31 02:15 阅读 260

SQL 查询连续登录的用户情况

这篇文章主要介绍了SQL 查询连续n天登录的用户情况,本文以3天为例，通过使用mysql工具sql语句给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

以连续3天为例，使用工具：MySQL。

1.创建SQL表：

create table if not exists orde(id varchar(10),date datetime,orders varchar(10));

insert into orde values('1' , '2019/1/1',10 );

insert into orde values('1' , '2019/1/2',109 );

insert into orde values('1' , '2019/1/3',150 );

insert into orde values('1' , '2019/1/4',99);

insert into orde values('1' , '2019/1/5',145);

insert into orde values('1' , '2019/1/6',1455);

insert into orde values('1' , '2019/1/7',199);

insert into orde values('1' , '2019/1/8',188 );

insert into orde values('4' , '2019/1/1',10 );

insert into orde values('2' , '2019/1/2',109 );

insert into orde values('3' , '2019/1/3',150 );

insert into orde values('4' , '2019/1/4',99);

insert into orde values('5' , '2019/1/5',145);

insert into orde values('6' , '2019/1/6',1455);

insert into orde values('7' , '2019/1/7',199);

insert into orde values('8' , '2019/1/8',188 );

insert into orde values('9' , '2019/1/1',10 );

insert into orde values('9' , '2019/1/2',109 );

insert into orde values('9' , '2019/1/3',150 );

insert into orde values('9' , '2019/1/4',99);

insert into orde values('9' , '2019/1/6',145);

insert into orde values('9' , '2019/1/9',1455);

insert into orde values('9' , '2019/1/10',199);

insert into orde values('9' , '2019/1/13',188 );

查看数据表：

2.使用row_number() over() 排序函数计算每个id的排名，SQL如下：

1

2

3

select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'

from orde

where orders is not NULL;

查看数据表:

3.将date日期字段减去rank排名字段，SQL如下：

1

2

3

4

5

6

select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'

from(

select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'

from orde

where orders is not NULL

) a;

查看数据：

4.根据id和date分组并计算分组后的数量(count)、计算最早登录和最晚登录的时间，SQL如下：

select b.id,min(date) 'start_time',max(date) 'end_time',count(*) 'date_count'

from(

select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'

from(

select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'

from orde

where orders is not NULL

) a

) b

group by b.date_sub,id

having count(*) >= 3

;

查看数据：

参考资料：

SQL查询连续七天以上下单的用户

https://blog.csdn.net/qq_43807789/article/details/99091753?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.highlightwordscore&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.highlightwordscore

到此这篇关于SQL 查询连续n天登录的用户情况的文章就介绍到这了

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45456209/article/details/122218453