cube.js join 的处理
标签：category 关联 res tar target 设置 注意 def 一对一
支持join 模式
参考格式
joins: { TargetCubeName: {relationship: `belongsTo` || `hasMany` || `hasOne`,
sql: `SQL ON clause`
}
}
说明
注意所有的join 使用的默认是left join ，对于INNER JOIN 语义的支持可以基于检查对应的列是否不为空，可以通过set filter 解决
参考
{member: "Posts.authorName",
operator: "set"
}
参数说明
注意定义join 的relationship必须明确，不然可能会产生不一样的结果
relationship
hasOne
一对一的关联
cube("Users", { joins: { Profile: {relationship: `hasOne`,
sql: `${Users}.id = ${Profile}.user_id`}
}
});
hasMany
定义一对多的场景，比如一个作者有多本书
cube("Authors", { joins: { Books: {relationship: `hasMany`,
sql: `${Authors}.id = ${Books}.author_id`}
}
});
belongsTo
定义多对一的场景，比如一个客户有多个订单,对于order 与客户的关联就是订单属于客户
cube("Orders", { joins: { Customers: {relationship: `belongsTo`,
sql: `${Orders}.customer_id = ${Customers}.id`}
}
});
sql
定义关联的条件
sql: `${Orders}.customer_id = ${Customers}.id`设置主键
为了join 的正确处理，很多时候设置正确的主键也很必要，注意主键是在维度定义的
dimensions: { authorId: {sql: `id`,
type: `number`,
primaryKey: true
}
}
cube 的引用
使用${CUBE} 可以引用当前的cube schema 定义,在处理join 的时候很有必要
dimensions: { name: { sql: `${CUBE}.name`,type: `string`
}
}
传递join
cube.js 基于Dijkstra‘s algorithm 算法可以解决a-b,b-c 然后a-c 的关联问题
比如：
cube(`A`, {// ...
joins: { B: { sql: `${A}.b_id = ${B}.id`,relationship: `belongsTo`
}
},
?
measures: { count: {type: `count`
}
}
});
?
cube(`B`, {// ...
joins: { C: { sql: `${B}.c_id = ${C}.id`,relationship: `belongsTo`
}
}
});
?
cube(`C`, {// ...
?
dimensions: { category: {sql: `category`,
type: `string`
}
}
});
我们可以使用
{measures: [‘A.count‘],
dimensions: [‘C.category‘]
}
参考资料
https://cube.dev/docs/joins
https://cube.dev/docs/direction-of-joins/
标签：category 关联 res tar target 设置 注意 def 一对一
原文地址：https://www.cnblogs.com/rongfengliang/p/14332375.html