数据分析师一般一个月多少钱（哪些岗位的工资最高）

数据分析正在推动企业业务模式的转型，和全球经济的进一步增长。

根据美国劳动局统计，在未来我们将能看到超过54.6万个新工作岗位的出现。那数据分析师工资高吗？

不得不说，这么多岗位的产生，对于求职者来说，是一个巨大的风口。但对于顶级企业来说，却是一大难点。这主要是由于专业性人才难以获得造成的。

为了吸引更多数据分析的专业人才，许多岗位都抛出了6位数甚至更高的薪酬。

那么，哪些数据分析师相关的岗位工资最高呢？新手数据分析师如何快速进军这6大高薪行业呢？下面给大家分析一下。

1）数据分析师

（月薪范围：7K-30K；众数区：10K-15K）

数据分析师主要负责处理大量数据，将其转化为企业可以利用的洞察力，以便于管理者更好的做出决策。

数据分析师的从业领域很广，除了传统的金融行业外，还有渗透到了电商、餐饮、医疗、互联网等多个领域。

数据分析师致力于改进企业已有的数据系统，从而使传达行业或业务的发展趋势变得更加容易。

通常情况下，通过学习数据分析相关知识，掌握一定的数据分析方法，具备一定的数据分析能力，将使新手快速从事数据分析领域的相关工作。

2）大数据工程师

（月薪范围：15K-50K，众数区间20K-30K）

大数据工程师与数据分析师有很多共同之处。他们通过分析大量的数据，将之转化为可以用来做决策的见解。

与之不同的是，他们还要负责检索、解释、分析和报告业务分析情况。另外，他们通常需要从各种不同的途径，去收集数据。

并帮助企业维护软件和硬件体系结构，包括用户使用的系统和流程等。

一般情况下，大数据工程师通常是从数据分析师做起的。

由此可见，数据分析新手也可以通过深入了解企业业务，拓宽底层数据收集能力，提升思考和表达能力，从而向大数据工程师迈进。

3）数据架构师

（月薪范围：20K-50K，均薪32.9K）

数据分析师的主要任务是设计复杂数据架构的结构，从而建立和维护数据库。

架构师们为企业每个主题领域的数据模型制定测率，并将该模型的计划、目前的状态、可能存在问题的问题汇报给公司。

数据架构师也是从数据分析师做起的。与大数据工程师的区别在于，一个以业务数据为导向，另一个则以技术为导向。也是数据分析的发展方向之一。

4）数据库开发工程师

（月薪范围：12K-30K，众数区间：15K-20K）

数据库开发工程师主要负责分析当前的数据库流程。通过现代化、简化或消除的方式，提升软件运行效能。

他们主要与开发团队合作，通常情况下，想要成为数据库开发工程师，除了需要具备数据分析能力外，还需要具备数据库开发和单元测试方面的经验。

简单说，就是需要懂数据、懂代码和懂测试。

5）数据仓库经理（国内岗位较少）

（月薪范围：20K-50K）

数据仓库经理主要负责设施中数据的存储和分析。

他们利用软件性能和使用情况指标，来评估数据、分析数据负载并监视作业使用情况。他们可以识别和减轻数据存储和传输的潜在风险。

如果你是一名数据分析师，想要晋升为数据仓库经理，那么，你可能还需要加强自己对软件测试领域的学习，尤其是性能测试及其相关领域。

6）数据库管理员

（月薪范围：12K-30K，均薪16.1K）

数据分析师主要负责监控和优化数据库性能，避免因高流量、持续性访问量造成对数据库的破坏。

他们的工作主要是与负责IT安全相关的人员协作，确保数据安全。

数据库管理员需具备在数据库管理团队中工作的经验。

通常情况下，想要进入这一岗位，除了需要具备数据分析能力外，还需要懂网络安全相关领域的知识。

数据分析师一个快速发展，并具备职业潜力的行业，它为各行各业提供更科学、更合理的专业分析之外，还将进一步促进科技的进步。

而对于数据分析从业者来说，基于现在数据分析领域人才匮乏，正式进入该行业的好机会。通过学习专业的数据分析技能，你将快速进入到这个行业。

通过在工作中不断打磨，提升自己的业务分析能力，将进一步推动你的分析技能提升。

随着自身的各项技能不断提升，成为数据分析领域的佼佼者，获取更高的薪资，将指日可待。